- 深度学习环境搭建 - 2 docker+deepo+jupyter
JamesPang_4841
过年机器还有些没发货,先在笔记本上演练下装环境。肯定是docker+deepo+jupyter+wingide组合了。各种优点不说了,重点是不折腾+随时随地折腾。win10home+dockerdockerforwindows要求winpro以上。家庭版不支持hyper-v。docker-toolbox我是拒绝的,性能差啊!于是参照这篇文章,操作如下:1,新建cmd脚本,开启hyper-vcomp
- 操作系统复习总结——文件管理
是dream
操作系统操作系统文件管理
博客主页:是dream系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:但愿每次回忆,对生活都不感到负疚。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️目录一、文件管理概述1、文件基本概念(1)定义(2)基本调度单位(3)文件结构2、文件控制块与索引节点(1)文件属性(2)文件控制块(FCB)(3)索引结点3、文件的操作(操作系统向上提供哪些功能?)4、文件保护(1)加以控制
- 超详细||YOLOv8基础教程(环境搭建,训练,测试,部署看一篇就够)(在推理视频中添加FPS信息)
liuzifu123
YOLO深度学习pycharmpython
一、YOLOv8环境搭建这篇文章将跳过基础的深度学习环境的搭建,如果没有完成的可以看我的这篇博客:超详细||深度学习环境搭建记录cuda+anaconda+pytorch+pycharm-CSDN博客1.在github上下载源码:GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite2.安装ult
- 【深度学习】YOLOV5-WIN10环境搭建(配置+训练
Life&Dream
YOLOV5深度学习深度学习YOLO人工智能
win10下基于Anaconda、pytorch的YOLOV5深度学习环境搭建环境配置顺序:显卡驱动-CUDA-cudnn-Anaconda-pytorch-pychorm按这个顺序配置可以避免很多莫名其妙的错误出现。另外不用单独安装python,使用Anaconda里的python环境。目录win10下基于Anaconda、pytorch的YOLOV5深度学习环境搭建一、要根据自己的显卡型号安装
- 深度学习Anaconda与pyTorch环境搭建——看这一篇就够了
ZYiPan
深度学习pytorchpython
Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建(PyCharm)Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建(PyCharm)前言Anaconda安装什么是Anaconda软件安装添加环境变量Anaconda虚拟环境管理演示编程环境安装CUDA与cuDNN安装什么是CUDA与cuDNN关于CUDA的下载版本讨论CUDA下载步骤cuDNN下载步骤PyTorch安装什么是PyTorchPyTor
- Python&aconda系列:GPU深度学习环境搭建:Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本
坦笑&&life
#pythonpython深度学习开发语言
GPU深度学习环境搭建:Win11+CUDA11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本一.01Pytorch和CUDA对应的版本及Pytorch和Python对应的版本及Python与Anaconda的对应关系以下是Pytorch和CUDA对应的版本以下是Pytorch和Python对应的版本Python与Anaconda的版本对应关系深度学习环境搭建1.安装Anacond
- 给我一台新的服务器,我会怎么安排 CUDA
墨理学AI
深度学习环境搭建过程中,初期阶段,相信大家都会遇到,动不动TensorFlow或者Pytorch库与Cuda、或者Cudnn版本不匹配的问题;因此很多时候,在一台服务器中安装多个Cuda逐步成为了各位搬砖大佬们的必然选择本文为大家揭秘一台全新服务器、我会怎样安排Cuda、使得我的学习生产更为高效服务器是团队或者项目组的,因此cuda还是自己的好用!!!第一部分为大家展示:Ubuntu系统Cuda1
- 【深度学习环境搭建】Windows+Anaconda+PyCharm+pytorch(GPU)的环境搭建过程及可能产生的问题解决方法(小白安装版)
zhu1zhu1
pytorchpython深度学习
目录一、前期准备1.确定电脑支持GPU2.确认Anaconda已安装3.查看电脑所支持的CUDA最高版本二、pytorch安装1.在Anaconda下创建一个新环境2.安装pytorch三、PyCharm调用pytorch四、报错解决方案汇总一、前期准备1.确定电脑支持GPU方法一:在任务栏空白处右击选择“任务管理器”,再选择“性能”就可以查看是否有GPU(要英伟达的)。方法二:在开始中搜索“设备
- 深度学习环境搭建anaconda+pytorch+gpu
setupsong
深度学习anacondacudapytorch
一、升级nvrdia显卡驱动1、安装cuda2、安装cudnn二、安装anaconda1、官网下载对应版本:https://www.anaconda.com/products/individual打开anacondaprompt终端,执行condalist查看详细信息2、安装虚拟环境condacreate-nenvironment_namepython=X.X默认安装到c盘,建议安装到空间较大的盘
- 深度学习环境搭建——利用anaconda+pytorch搭建自己的深度学习环境(以YOLOv5环境搭建为例)2023.9.26最新
是dream
深度学习环境搭建深度学习pytorchYOLO
博客主页:是dream系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:要有最朴素的生活和最遥远的梦想,即使明天天寒地冻,山高水远,路远马亡。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言相信大家在搭建自己的深度学习环境时总会遇到各种问题,特别是小白。记得第一次配置自己的深度学习环境时,什么anaconda、pytorch,我都不知道这些东西是干嘛的,就知道一个YOLO,
- 深度学习环境搭建(cpu版本)Anaconda+pytorch+Visual Studio Code
小小怪下士ss
深度学习pytorchpycharm
首先分别介绍一下Anaconda和pytorch:*Anaconda中文大蟒蛇,是一个开源的python发行版本,其包含了conda,python等180多个科学包及其依赖项。常用指令及其作用condaclean-p删除没用的包condaclean-ttar打包condacreate-nxxxpython=xx创建python版本为xx的xxx虚拟环境conda–help查看各种指令condain
- pytorch深度学习环境搭建2023——GPU版本
慢成长
深度学习人工智能
文章目录环境卸载环境安装cuda安装cudann安装Anaconda安装常用终端命令跑模型本博客专门针对有独立显卡的GPU版本环境安装,cpu版本我不太清楚,我猜如果您用cpu跑神经网络,你估计也很难崩以下是作者亲身体验安装并成功所看的博客,过程中基本上所有坑都踩了,附上这些链接配上讲解,希望大家可以成功,我的建议是如果以后要用到tensorflow的话,装低版本的CUDAToolkit,显卡可以
- 【深度学习环境搭建】Windows搭建Anaconda3、已经Pytorch的GPU版本
诗酒当趁年华
深度学习windowspytorch
目录搭建Anaconda3搭建GPU版本的Pytorch你的pip也要换源,推荐阿里源打开conda的PowerShell验证搭建Anaconda3无脑下载安装包安装(自行百度)注意点:1、用户目录下的.condarc需要配置(自定义环境的地址(别忘了给文件夹加权限);镜像源)搭建GPU版本的Pytorch1、先看你的显卡版本Win+R->输入命令nvidia-smi,看你的cuda版本2.下载离
- 【Ubuntu 20.04安装和深度学习环境搭建 4090显卡】
汐樂
ubuntu深度学习linux
Ubuntu安装步骤参考文章知乎:Ubuntu20.04系统安装及初始配置目录一.制作启动盘1.1下载镜像文件1.2制作启动盘二.安装系统2.1启动计算机并进入BIOS2.2开始安装三.安装nvidia显卡驱动1.安装依赖2.卸载原有驱动3.官网下载对应驱动4.禁用nouveau5.停止当前的显示服务器6.在文本界面中,禁用X-window服务7.安装驱动8.重启图形界面9.测试显卡驱动是否安装成
- Ubuntu22.04,Nvidia4070配置llama2
机器人迈克猫
LLM大语言模型ubuntulinuxllamapython
大部分内容参考了这篇非常详细的博客,是我最近看到的为数不多的保姆级别的教学博客,建议大家去给博主点个赞【Ubuntu20.04安装和深度学习环境搭建4090显卡】_ubuntu20.04安装40系显卡驱动-CSDN博客本篇主要是基于这篇博客结合自己配置的过程中一些注意点和补充说明(其实主要是方便自己以后配置)本篇主要包含以下4个部分1.安装配置Ubuntu2.安装nvidia驱动,cuda,cud
- AI硬件1——君正T40之MIPS32架构交叉编译opencv4篇
RanceGru
AI硬件人工智能硬件架构opencv
系列文章目录opencv基本安装深度学习环境搭建君正T40基础使用参考文献参考文献参考文献文章目录系列文章目录当前环境一、编译工具链准备二、编译环境准备1、下载cmake-gui2、下载opencv4.4.0三、交叉编译工作1、构建目录2、指定CMAKE_TOOLCHAIN_FILE3、opencv环境配置4、终端编译安装当前环境主机环境:Ubuntu18.04.6LTS,x86_64目标平台:君
- 视觉学习笔记13——既是模型,又是模型中转站的onnx
RanceGru
深度学习学习笔记深度学习人工智能边缘计算
系列文章目录入门级深度学习环境搭建文章目录系列文章目录前言一、ONNX是什么?二、环境安装1、在Anaconda环境中安装onnx2、在Anaconda环境中卸载onnx3、anaconda安装onnxruntime未完待续。。。前言假设一个场景:现在某组织因为主要开发用TensorFlow为基础的框架,现在有一个深度算法,需要将其部署在移动设备上,以观测变现。传统地我们需要用caffe2重新将模
- YOLOv8训练自定义数据集和运行参数解读
菜鸟的追梦旅行
YOLO深度学习pytorch计算机视觉
1、YOLOv8深度学习环境搭建及安装1.1.Yolov8介绍设置操作类型YOLOv8模型可用于各种任务,包括检测、分割和分类。这些任务的不同之处在于它们产生的输出类型和它们要解决的特定问题。**检测:**检测任务涉及识别和定位图像或视频中感兴趣的对象或区域。YOLO模型通过预测图像中物体的边界框和类标签,可以用于物体检测任务。**分割:**分割任务包括将图像或视频划分为对应于不同对象或类的区域或
- 使用GPU运行基于pytorch的yolov3代码的准备工作
little han
软件安装环境配置pythonpytorchgpucuda
记录一下自己刚拿到带独显的电脑,如何成功使用上GPU跑程序的过程。环境:win10平台:pycharm代码是基于pytorch的yolo目标检测程序,是B站的一个up分享的,链接如下:https://www.bilibili.com/video/BV14f4y1q7ms1下载安装cuda以及CUDNN教程参考:深度学习环境搭建(GPU)CUDA安装(完全版)注意:教程中cuda的安装地址选择系统默
- 深度学习环境搭建( Tensorflow & PyTorch)
小庄AI应用
深度学习深度学习pytorchtensorflow
前言硬件配置基础软件1,安装VC_redist.x642,安装显卡驱动并确定算力3,确认cuda版本4,安装CUDA、配置cudnn5,安装Anaconda6,安装PyCharm深度学习框架Tensorflow安装深度学习框架PyTorch安装软件使用1,使用notebook新建项目2,使用PyCharm新建项目前言实践是检验真理的唯一标准!深度学习本身就是一个多学科的领域,需要大量的理论和数学知
- 数字图像处理(1):灰度直方图、直方图均衡化处理(入门必看)
是dream
数字图像处理图像处理
博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:闲看花开,静待花落,冷暖自知,干净如始。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言:本文详细介绍了如何使用python对图像进行基本的操作,包括对图像的读取、显示、修改和保存,通过Matplotlib对图像进行绘制、显示和保存,最后详细讲解了如何绘制直方图,并对直方图进行均衡化处理。欢迎大家参考和学
- 快速调用百度AI开放平台的API,以OCR通用文字识别为例(封装函数进行连续调用)
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项目开发百度人工智能百度云python
博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:眼里有不朽的光芒心里有永恒的希望。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言百度开放平台允许开发者访问和利用百度的各种服务和功能,包括语音识别、人脸识别、文字识别、自然语言处理等等。这些API能够满足我们绝大部分需求,来供我们学习和使用。本文就OCR文字识别为例,详细介绍新手小白如何调用百度开放平台
- NLP自然语言处理——关键词提取之 TF-IDF 算法(五分钟带你深刻领悟TF-IDF算法的精髓)
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自然语言处理tf-idf人工智能
博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:要有最朴素的生活和最遥远的梦想,即使明天天寒地冻,山高水远,路远马亡。感谢大家点赞收藏⭐指证✍️前言关键词提取是将文本中的关键信息、核心概念或重要主题抽取出来的过程。这些关键词可以帮助人们快速理解文本的主题,构建文本摘要,提高搜索引擎的效率,甚至用于文本分类和信息检索等应用领域。因此,关
- NLP自然语言处理——关键词提取之 TextRank 算法(五分钟带你深刻领悟TextRank算法的精髓)保姆级教程
是dream
自然语言处理人工智能nlp
博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:你要做冲出的黑马而不是坠落的星星。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言关键词提取是将文本中的关键信息、核心概念或重要主题抽取出来的过程。这些关键词可以帮助人们快速理解文本的主题,构建文本摘要,提高搜索引擎的效率,甚至用于文本分类和信息检索等应用领域。因此,关键词提取在文本分析和自然语言处理中具
- 操作系统之经典同步问题(司机售票员、文件打印、多个生产者消费者、放水果吃水果、读者优先、写者优先、哲学家死锁问题)
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操作系统算法
博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:闲看花开,静待花落,冷暖自知,干净如始。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️目录一、司机与售票员进程同步问题二、PA、PB、PC合作解决文件打印问题三、多个生产者和多个消费者问题四、放水果吃水果问题五、读者写者问题六、哲学家吃饭问题一、司机与售票员进程同步问题问题描述:在公共汽车上,司机和售票员的
- 如何快速搭建一个大模型?简单的UI实现
是dream
项目开发星火大模型对话框UI设计
博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:相信自己,一路风景一路歌,人生之美,正在于此。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言:本文章纯属是自己无聊,调用了星火认知大模型的接口,并封装成一个脚本。但测试感觉星火认知大模型也不算太智能,但奈何人家提供了免费的token,当然,也可以根据自己的需要,去调用国内的一些大模型。目录一、申请免费的
- 深度学习环境搭建(ubuntu20+tensorflow+pycharm+anaconda3)
茅蒐Rubia
安装tensorflow算法
因为要运行pointnet等算法,搭建环境,以下所有过程本人亲测有效,有什么问题本人不懂。蓝色都是直接可以点击的链接,根据提示选择你想要的链接背景:联想小新潮7000电脑。windows11、ubuntu20.04、pycharm20.3.5windows安装ubuntu双系统首先请根据参考文献根据你的电脑判断属于以下四种安装类型哪一种:AMBR传统bios+单硬盘BMBR传统bios+双硬盘(S
- 从 X 入门Pytorch——Tensor的索引,切片,拼接,拆分,Reduction操作
Philo`
pytorchpython深度学习
本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道:https://bbs.csdn.net/topics/613989052承接上文:自己深度学习环境搭建和免费环境使用+Tensor构造+Tensor基本操作:从X入门深度学习(Pytorch版本)这里写目录标题1Tensor的索引和切片2Tensor的转换3Tensor的拼接4Tensor的拆分5Tensor的规约操作1Tensor的索引和切片汇总
- Jetson TX2 系列(9)Ubuntu18.04深度学习环境搭建(Anconda和ROS共存)
冰火舞动
JetsonTX2自动驾驶深度学习ubuntu
本文主要完成搭建自己的Ubuntu18.04深度学习环境搭建(Anconda和ROS共存)的搬运工作。目录1.安装Anconda2.解决Anaconda与ROS冲突2.1Python版本冲突2.2opencv版本冲突3.安装CUDA4.安装CuDNN5.安装torch6.安装Jupyternotebook1.安装Anconda下载Anconda:清华大学开源软件镜像站安装bashAnaconda
- 深度学习环境搭建入门环境搭建(pytorch版本)
夏天是冰红茶
从零搭建Pytorch分类模型#计算机视觉#优质教程python深度学习开发语言
从Python安装到深度学习环境搭建1.Anaconda安装python可以通过官网下载exe,这里提供的是使用anaconda创建多个虚拟的python环境,使用AnacondaPrompt管理虚拟环境更方便。官网地址:FreeDownload|Anaconda下载到本地后双击此文件.exe安装过程如下:这里说的是文件夹不能有空格,所以改个路径就可以了。并且下面所有的文件夹,最好就是不要使用含有
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb