精益编程：Write Lean Programs

OO makes code understandable by encapsulating moving parting, but FP makes code understandable by minimizing moving parts. －Michael Feathers

Product Repository

First Attempt: The Worst Implement

需求1：在仓库中查找所有颜色为红色的产品

public ArrayList findAllRedProducts(ArrayList repo) {
  ArrayList result = new ArrayList();
  for (int i=0; i

• 指令式(Imperative)
• 缺乏编译时类型安全性检查
• 实现类型
• 硬编码
• 重复设计

Second Attempt: Using for-each

public List findAllRedProducts(List repo) {
  List result = new ArrayList<>();
  for (Product p : repo) {
    if (p.getColor() == Color.RED) {
      result.add(p);
    }
  }
  return result;
}

Third Attempt: Parameterizing

需求2：在仓库中查找所有颜色为绿色的产品

Copy-Paste是大部分程序员最容易犯的毛病，为此引入了大量的重复代码。

public List findAllGreenProducts(List repo) {
  List result = new ArrayList<>();
  for (Product p : repo) {
    if (p.getColor() == Color.GREEN) {
      result.add(p);
    }
  }
  return result;
}

为了消灭Hard Code和重复代码，得到可重用的代码，可以引入简单的参数化设计。

public List findProductsByColor(List repo, Color color) {
  List result = new ArrayList<>();
  for (Product p : repo) {
    if (p.getColor() == color) {
      result.add(p);
    }
  }
  return result;
}

Forth Attempt: Parameterizing with Every Attribute You Can Think Of

需求3：查找所有重量小于10的所有产品

大部分程序员依然会使用Copy-Paste解决这个问题，拒绝Copy-Paste的陋习，最具实效的一个办法就是把Copy-Paste的快捷键失效，当每次尝试Copy-Paste时提醒自己做更好的设计。

public List findProductsBelowWeight(List repo, int weight) {
  List result = new ArrayList<>();
  for (Product p : repo) {
    if (p.getWeight() < weight) {
      result.add(p);
    }
  }
  return result;
}

为了消除两者重复的代码，通过简单的参数化往往不能完美解决这类问题，相反会引入额外的复杂度。

public List findProducts(List repo, Color color, int weight, boolean flag) {
  List result = new ArrayList<>();
  for (Product p : repo) {
    if ((flag && p.getColor() == color) ||
       (!flag && p.getWeight() < weight)) {
      result.add(p);
    }
  }
  return result;
}

日常工作中这样的实现手法非常普遍，函数的参数列表随着需求增加不断增加，函数逻辑承担的职责越来越多，逻辑也变得越来越难以控制。

Firth Attempt: Abstracting over Criteria

为此需要抽取出隐藏的概念，使其遍历的算法与查找的标准能够独立地变化，将行为参数化。

public interface ProductSpec {
  boolean satisfy(Product product);
}

此刻findProducts的算法逻辑得到封闭。

public List findProducts(List repo, ProductSpec spec) {
  List result = new ArrayList<>();
  for (Product p : repo) {
    if (spec.satisfy(p)) {
      result.add(p);
    }
  }
  return result;
}

通过可复用的Functor来封装各种变化，让变化的因素控制在最小的范围内。

public class ColorSpec implements ProductSpec {
  private Color color;

  public ColorSpec(Color color) {
    this.color = color;
  }

  @Override
  public boolean satisfy(Product product) {
    return product.getColor() == color;
  }
}

public class BelowWeightSpec implements ProductSpec {
  private int limit;

  public BelowWeightSpec(int limit) {
    this.limit = limit;
  }

  @Override
  public boolean satisfy(Product product) {
    return product.getWeight() < limit;
  }
}

用户的接口也变得简单多了，而且富有表现力。

List products = findProducts(repo, new ColorSpec(RED));

这是经典的OO设计，如果熟悉设计模式的读者对此已经习以为常了。设计模式是好东西，但常常被人依葫芦画瓢，死板照抄，甚至被滥用。事实上，引入或去除设计模式是一个很自然的过程。与大师们交流，问究此处为何引入设计模式，得到的答案：直觉。忘记所有设计模式吧，管它是不是模式，如果设计是简单的，它这就是模式。

至此，代码另外还有一个明显的坏味道，ColorSpec和BelowWeightSpec都需要继承ProductSpec，都需要定义一个构造函数和一个私有的字段，并重写satisfy方法，这是一种典型的重复现象：重复型结构。

因Java缺乏闭包的支持，程序员不得不承受这样的烦恼，但此刻暂时不关心，继续前进。

Sixth Attempt: Composite Criteria

需求4：查找所有颜色为红色或者绿色，并且重量小于10的产品

按照既有的代码结构，往往易于设计出类似ColorAndBelowWeightSpec的实现。

public class ColorAndBelowWeightSpec implements ProductSpec {
  private Color color1;
  private Color color2;
  private int limit;

  public ColorAndBelowWeightSpec(Color color1, Color color2， int limit) {
    this.color1 = color1;
    this.color2 = color2;
    this.limit = limit;
  }

  @Override
  public boolean satisfy(Product p) {
    return (p.getColor() == color1 || p.getColor() == color2) 
        && (p.getWeight() < limit);
  }
}

存在两个明显的坏味道：

• 类名中包含And往往是违背单一职责的信号灯
• ColorAndBelowWeightSpec的实现与ColorSpec，BelowWeightSpec之间存在明显的重复

此刻，需要寻找更本质的抽象来表达设计，引入and/or的语义模型。

• Composite Spec: AndSpec, OrSpec
• Atomic Spec：ColorSpec, BeblowWeightSpec

publc class AndSpec implements ProductSpec {
  private List specs = new ArrayList<>();

  public AndSpec(ProductSpec... specs) {
    this.specs.addAll(Arrays.asList(specs));
  }

  @Override
  public boolean satisfy(Product p) {
    for (ProductSpec spec : specs) {
      if (!spec.satisfy(p))
        return false;
    }
    return true;
  }
}

publc class OrSpec implements ProductSpec {
  private List specs = new ArrayList<>();

  public OrSpec(ProductSpec... specs) {
    this.specs.addAll(Arrays.asList(specs));
  }

  @Override
  public boolean satisfy(Product p) {
    for (ProductSpec spec : specs) {
      if (spec.satisfy(p))
        return true;
    }
    return false;
  }
}

可以通过AndSpec组合ColorSpec, BelowWeightSpec来实现需求，简单漂亮，并且富有表达力。

List products = findProducts(repo, new AndSpec(
  new OrSpec(new ColorSpec(RED), new ColorSpec(Greeen)), new BelowWeightSpec(10));

此时设计存在两个严重的坏味道：

• AndSpec与OrSpec存在明显的代码重复
• 大堆的new让人眼花缭乱

Seventh Attempt: Extract Parent

先尝试消除AndSpec与OrSpec存在的代码重复，OO设计的第一个直觉就是通过抽取基类。

class CombinableSpec implements ProductSpec {
  private List specs = new ArrayList<>();
  private boolean shortcut;

  protected CombinableSpec(List specs, boolean shortcut) {
    this.specs.addAll(specs);
    this.shortcut = shortcut;
  }

  @Override
  public boolean satisfy(Product p) {
    for (ProductSpec spec : specs) {
      if (spec.satisfy(p) == shortcut)
        return shortcut;
    }
    return !shortcut;
  }
}

通过参数化配置，复用CombinableSpec的实现。

publc class AndSpec extends CombinableSpec {
  public AndSpec(ProductSpec... specs) {
    super(Arrays.asList(specs), false);
  }
}

publc class OrSpec extends CombinableSpec {
  public OrSpec(ProductSpec... specs) {
    super(Arrays.asList(specs), true);
  }
}

如何评判boolean接口的使用呢？在不损伤可理解性的前提下，为了消除重复的设计是值得推荐的。boolean接口的可理解性关键依赖于调用点与函数接口之间的距离，如果在同一个文件，同一个类，并能在一个页面显示的，是完全可以接受的。

Eighth Attempt: Decorate Criteria

需求5：查找所有颜色为不是红色的产品

publc class NotSpec implements ProductSpec {
  private ProductSpec spec;

  public NotSpec(ProductSpec spec) {
    this.spec = spec;
  }

  @Override
  public boolean satisfy(Product p) {
    return !spec.satisfy(p);
  }
}

NotSpec是一种修饰了的ProductSpec，同时也使得用户的接口也变得更加人性化了。

List products = findProducts(repo, new NotSpec(new ColorSpec(RED)));

Ninth Attempt: Using Static Factory to DSL

之前遗留了一个问题，一大堆眼花缭乱的new使得代码失去了部分的可读性。

List products = findProducts(repo, new AndSpec(
  new OrSpec(new ColorSpec(RED), new ColorSpec(Greeen)), new BelowWeightSpec(10));

可以引入DSL改善程序的可读性，让代码更具表达力。

List products = findProducts(repo, and(or(color(RED), color(GREEN)), belowWeight(10)));

上述的DSL可以使用static factory的设计手段简单实现。按照惯例，可以建立类似于ProductSpecs的工具类，将这些工厂方法搬迁到工具类中去。

接口与对应工具类的对称性设计在Java社区中应用非常广泛，例如标准库中的java.util.Collection/java.util.Collections的设计。

public interface ProductSpec {
  boolean satisfy(Product p);
}

public final class ProductSpecs {
  public static ProductSpec color(final Color color) {
    return new ProductSpec() {
      @Override
      public boolean satisfy(Product p) {
        return p.getColor() == color;
      }
    };
  }

  public static ProductSpec belowWeight(final int limit) {
    return new ProductSpec() {
      @Override
      public boolean satisfy(Product p) {
        return p.getWeight() < limit;
      }
    };
  }

  public static ProductSpec and(ProductSpec... specs) {
    return new CombinableSpec(Arrays.asList(specs), false);
  }

  public static ProductSpec or(ProductSpec... specs) {
    return new CombinableSpec(Arrays.asList(specs), true);
  }

  public static ProductSpec not(final ProductSpec spec) {
    return new ProductSpec() {
      @Override
      public boolean satisfy(Product p) {
        return !spec.satisfy(p);
      }
    };
  }

  private ProductSpecs() {
    throw new AssertionError("no instances");
  }
}

此外，使用匿名内部类，可以得到意外的惊喜。通过有限地引入闭包的概念，从而避免了类似Firth Attempt/Sixth Attempt的设计中引入多余的构造函数和成员变量的复杂度，从而消除了部分的结构性重复的坏味道。

当然，要让这些static factory可见，需要import static导入这些方法。

import static practical.programming.overview.ProductSpec.*;

List products = findProducts(repo, not(and(color(RED), belowWeight(10)));

Tenth Attempt: Moving Static Factory into Interface

使用Java8可以将这些工厂方法直接搬迁到ProductSpec的接口中去，这样做至少得到两个好处。

• 可以删除ProductSpecs的工具类
• 使的接口和静态方法(尤其静态工厂方法)关系更加紧密

Java8并没有因为comparing等静态工厂方法的增强而建立Comparators的工具类，而是直接将它们集成在Comparator的接口中，这是自Java8之后思维的一个新的转变（Comparator.comparing的实现留作作业巩固今天所学知识）。

对于本例，可以将ProductSpecs删除，将所有静态工厂方法搬迁到ProductSpec中去。

public interface ProductSpec {
  boolean satisfy(Product p);

  static ProductSpec color(Color color) {
    return new ProductSpec() {
      @Override
      public boolean satisfy(Product p) {
        return p.getColor() == color;
      }
    };
  }

  static ProductSpec belowWeight(int limit) {
    return new ProductSpec() {
      @Override
      public boolean satisfy(Product p) {
        return p.getWeight() < limit;
      }
    };
  }

  static ProductSpec and(ProductSpec... specs) {
    return new CombinableSpec(Arrays.asList(specs), false);
  }

  static ProductSpec or(ProductSpec... specs) {
    return new CombinableSpec(Arrays.asList(specs), true);
  }

  static ProductSpec not(ProductSpec spec) {
    return new ProductSpec() {
      @Override
      public boolean satisfy(Product p) {
        return !spec.satisfy(p);
      }
    };
  }
}

Eleventh Attempt: Using Null Object

需求6：无条件过滤掉或不过滤查找所有产品

import static practical.programming.overview.ProductSpec.*;

List products = findProducts(repo, always(false));

public interface ProductSpec {
  boolean satisfy(Product p);

  static ProductSpec always(boolean bool) {
    return new ProductSpec() {
      @Override
      public boolean satisfy(Product p) {
        return bool;
      }
    };
  }
}

至此，ProductSpec存在如下一些类型：

• Composite Specs: and, or
• Decorator Specs: not
• Atomic Specs: always, color, beblowWeight

Twelfth Attempt: Using Lambda Expression

Java8可以使用Lambda表达式改善设计，增强表达力。

List products = findProducts(repo, (Product p) -> p.getColor() == RED);

通过类型推演，可以进一步省略Labmda表达式中参数的类型信息。

List products = findProducts(repo, p -> p.getColor() == RED);

当然，你可以通过提取static factory，构造DSL复用这些Lambda表达式。

@FunctionalInterface
public interface ProductSpec {
  boolean satisfy(Product p);

  static ProductSpec color(Color color) {
    return p -> p.getColor() == color;
  }

  static ProductSpec weightBelow(int limit) {
    return p -> p.getWeight() < limit;
  }
}

List products = findProducts(repo, color(RED));

其中，@FunctionalInterface注解标注了ProductSpec是一个函数式接口，其抽象方法boolean satisfy(Product p)的原型描述了lambda表达式的Function Descriptor。

Thirteenth Attempt: Chaining Speciafications

遗留了一个问题: 如何替换匿名内部类，使用lambda实现 and/or/not/always的语义?

@FunctionalInterface
public interface ProductSpec {
  boolean satisfy(Product p);

  default ProductSpec negate() {
    return p -> !satisfy(p);
  }

  default ProductSpec and(ProductSpec other) {
    return (p) -> satisfy(p) && other.satisfy(p);
  }

  default ProductSpec or(ProductSpec other) {
    return (p) -> satisfy(p) || other.satisfy(p);
  }

  static ProductSpec always(boolean bool) {
    return p -> bool;
  }

  static ProductSpec color(Color color) {
    return p -> p.getColor() == color;
  }

  static ProductSpec belowWeight(int limit) {
    return p -> p.getWeight() < limit;
  }
}

这里引入了Java8一个重要的设计工具：default method，简单漂亮，并巧妙地实现DSL的设计，用户接口变得更加流畅、友好。

List products = findProducts(repo, color(RED).and(belowWeight(10)));

Java8支持default method，扩展了interface原来的语义，从而隐式地支持了组合式设计，使的OO的设计更加完善和强大。

Fourteenth attempt: Using Method Reference

需求7：查找所有伪劣的产品

List products = findProducts(repo, p -> p.fake());

可以使用Method Reference进一步改善lambda的表达力。

List products = findProducts(repo, Product::fake);

Fifteenth attempt: Abstracting over Type

泛化类型信息，让算法更具有通用性，并进一步增强代码的可复用性。

public static  List filter(List list, Predicate p) {
  List result = new ArrayList<>();
  for (T e : list) {
  if (p.test(e)) {
      result.add(e);
    }
  }
  return result;
}

这样的实现存在一个明显的问题：泛型参数缺乏型变的能力。通过对泛型参数实施无限定类型通配符的修饰，从而使的算法实现更加具有弹性和通用性。

public static  List filter(List list, Predicate p) {
  List result = new ArrayList<>();
  for (T e : list) {
    if (p.test(e)) {
      result.add(e);
    }
  }
  return result;
}

Sixteenth: Maximize Reusability

and, or, not, always在代数系统中具有稳定的抽象，为此需要进一步重构，以便最大化代码的可复用性。这样当需要建立诸如NumberSpec, FruitSpec时无需重复地再写一遍and, or, not, always的实现。

为此，建立更为抽象的Predicate的概念，并将通用的、抽象的negate, and, or, always搬迁到Predicate中去，使其具有更大的可复用性。

@FunctionalInterface
public interface Predicate {
  boolean test(T t);

  default Predicate negate() {
    return p -> !satisfy(p);
  }

  default Predicate and(Predicate other) {
    return p -> satisfy(p) && other.satisfy(p);
  }

  default Predicate or(Predicate other) {
    return p -> satisfy(p) || other.satisfy(p);
  }
  
  static Predicate always(boolean bool) {
    return p -> bool;
  }
}

同时，将领域内的color, belowWeight等原子放回ProductSpecs工具类中去(因为不存在ProductSpec的接口了)，让领域内的lambda表达式具有更大的复用性。

public final class ProductSpecs {
  public static Predicate color(Color color) {
    return p -> p.getColor() == color;
  }

  public static Predicate belowWeight(int limit) {
    return p -> p.getWeight() < limit;
  }

  private ProductSpecs() {
    throw new AssertionError("no instances");
  }
} 

至此，可复用的基础设施便从领域中剥离出来，使其具有更高度的可重用性。

Seventeenth Attempt: Using Stream API

Java8可以使用集合库的Stream复用代码。

import static java.util.stream.Collectors.toList;

repo.stream()
    .filter(p -> p.getColor() == RED && p.getPrice() < 10)
    .collect(toList());

如果要支持并发，则可以构建parallelStream。

import static java.util.stream.Collectors.toList;

repo.parallelStream()
    .filter(p -> p.getColor() == RED && p.getPrice() < 10)
    .collect(toList());

集合类通过stream, parallelStream工厂方法创建Stream之后，其操作可分为2种基本类型：

• Transformation：其返回值为Stream类型
• Action：其返回值不是Stream类型

通过Stream的机制，实现了集合类的惰性求值，直至Action才真正地开始执行计算。Transformation从某种意义上，可以看成是Stream的Builder，直至Action启动执行。

Eighteenth attempt: Replace Java with Scala

Scala语言是一门跨越OO和FP的一个混血儿，可以方便地与Java进行互操作。在Scala中，函数作为一等公民，使用Lambda是一个很自然的过程。当你熟悉了Scala，我相信你绝对会放弃Java，放弃Java8，犹如作者本人一样。

repo.filter(p => p.color == RED && p.weight < 10)

遗留了三个问题:

• 如何复用lambda表达式？
• 如何实现 and/or/not的语义？
• 如何实现 always的语义？

Nineteenth Attempt: Abstracting Control Structure

引入静态工厂方法及其操作符重载的机制构造内部DSL。

import ProductSpec._

repo.filter(color(RED) && belowWeight(10))

object ProductSpec {
  def color(color: Color) = ???
  def bebowWeight(limit: Int) = ???
}

如何替换实现???，并让其具有&&, ||, !的语义呢？

object ProductSpec {
  def color(color: Color) = new Predicate((p: Product) => p.color == color)
  def bebowWeight(limit: Int) = new Predicate((p: Product) => p.weight < limit)
}

Predicate一个扩展匿名函数A => Boolean的子类，其中，从面向对象的角度看，A => Boolean的类型为Function[A, Boolean]。

class Predicate[A](pred: A => Boolean) extends (A => Boolean) {
  override def apply(a: A) = pred(a)

  def &&(that: A => Boolean) = new Predicate[A](x => pred(x) && that(x))
  def ||(that: A => Boolean) = new Predicate[A](x => pred(x) || that(x))
  def unary_! = new Predicate[A](x => !pred(x))
}

其中!是一个一元操作符。

Twentieth Attempt: Using Companion Object

always静态工厂方法，可以搬迁到Predicate的伴生对象中去。

object Predicate {
  def always[A](bool: Boolean) = new Predicate[A](_ => bool)
}

Predicate的设计既使用了OO的特性，又引入了FP的思维，Scala使其两者如此和谐、完美，简直不可思议。

Conclusion

世界是多样性的，计算机工业也不仅仅只存在一种方法论。在我的哲学观里，OO和FP之间并不矛盾，而是一个和谐的，相互补充的统一体。

除了C++语言之外，使得我最偏爱Scala，多范式，一个问题存在多种解决方案等等思维习惯，给了程序员最灵活、最自由的空间。

Review Comprator.comparing

以标准库Collections.sort，及其Comparator在Java8中的增强，及其Comparator.comparing的泛型定义复习今天所学知识。

public final class Collectins {
  private Collectins() {
  }
  
  public static  void sort(List list, Comparator c) {
    list.sort(c);
  }
} 

使用匿名内部类是Collectins.sort最经典的使用方法之一。

Collections.sort(products, new Comparator() {
  @Override
  public int compare(Product p1, Product p2) {
    return p1.getName().compareTo(p2.getName);
  }
});

可以通过lambda表达式替代匿名内部类，简化设计。

Collections.sort(products, (Product p1, Product p2) -> p1.getName().compareTo(p2.getName));

通过类型推演，但依然得到编译器类型安全的保护。

Collections.sort(products, (p1, p2) -> p1.getName().compareTo(p2.getName));

通过Comprator.compring的静态工厂方法，改善表达力。

Collections.sort(persons, comparing(p -> p.getName()))

通过Function Reference的机制，进一步改善表达力。

Collections.sort(persons, comparing(Person::getName()))

其中，Comprator.compring的实现为:

@FunctionalInterface
public interface Comparator {
  int compare(T o1, T o2);

  static > Comparator 
    comparing(Function extractor) {
      return (c1, c2) -> extractor.apply(c1).compareTo(extractor.apply(c2));
  }
}