统计学最全思维导图

本文用一系列 「思维导图」 由浅入深的总结了 「统计学」 领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」 是深入理解 「机器学习/数据挖掘」 的重要基础学科。

思维导图

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描述性统计:表格与图形法

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描述性统计:数值方法统计学最全思维导图_第3张图片

概率

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概率分布

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抽样分布

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区间估计

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假设检验

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两总体均值&比例的推断

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总体方差的统计推断

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多个比率的比较/独立性/拟合优度检验

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实验设计 | 方差分析

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简单线性回归

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残差分析

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多元回归

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时间序列分析及预测

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非参数方法

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参考资料:

《STATISTICS FOR BUSINESS AND ECONOMICS》12e David R. Anderson etc

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