第一篇:Matlab软件函数
一、软件操作函数
1)命令窗口函数:
clc:清空命令窗口,使用向上箭头翻看命令。
open:打开文件,文本文件(*.doc),可执行文件(*.exe),图形文件(*.fig),超文本文件(*.html,*.htm),MATLAB数据库文件(*.mat),simulink模型文件*.mdl),MATLAB p文件(*.p),PDF文件(*,pdf),PPT文件(*.ppt),工程文件(*.prj),网址(*.url)和变量等。
format:设置数据输出格式。format('command')
disp:在commandwindow中显示字符和矩阵。
disp(x)---x为矩阵
disp('x')---x为字符
disp(['x' a 'y'])---打印字符合集
clear:从工作空间中清空变量。clear, clear name,clear global name, clear –regexpexpr1 expr2
clear:清空工作空间的所有变量
clear name---clear('name'):清空以name命名的m文件,mex文件或变量名
clear globe name:完全清空以name命名的全局变量,清空后该全局变量不能被函数调用。
2)帮助函数
demo:通过help浏览器访问工具箱的演示文件。---demo'MATLAB'
doc:在help浏览器中打开相应帮助页面。
help:在MATLAB命令窗口中显示MATLAB的m函数,mdl文件,工具箱等的帮助信息。
二、文件编程函数
1)文件目录操作函数
dir:显示当前工作空间目录文件 dir; dirname;
files=dir('directory'):返回指定目录中的文件信息到结构体file中,结构体file中包含的信息为:name,data,bytes,isdir,datenum
2)文件编辑调试函数
dbstep:从当前断点中执行一行或多行代码 dbstep; dbstep nlines;dbstep in
dbstop:设置断点 dbstop inmfile ; dbstop in mfile at lineno
debug:列举出m文件的调试函数
mlint:检查m文件可能出现的问题,并报告结果---mlint('m-filename')
profile:调试优化m文件代码---界面Desktop--Profiler
3)文件脚本函数
function:声明函数 function [out1, out2, ...]=funname(in1,in2,...):定义一个名为funname的函数,该函数输入参数为in1、in2、……输出参数为out1、out2、……
input:请求用户输入 user_entry=input('prompt') :在屏幕上显示prompt作为提示,等待键盘输入,并返回用户输入的值。user_entry=input('prompt','s'):将键入的字符返回为文本变量而非变量名或数值。
4)语句控制函数
break:终止执行for循环或者while循环, break语句结束循环,把语句控制返回给循环结束后的语句。
continue:传递控制给下一个for或while循环
case:条件为真时执行代码,case是switch语法中的允许有条件执行语句的一部分。case语句块由case函数,case表达式和其后的一条或多条语句构成。
switch:有条件执行的代码,在基本语法中,当switch_expr ==case_expr时执行相关语句,如果没有实例表达式与switch表达式相匹配,则语句控制传递给otherwise语句块。
实例:
method='bigger';
switch method
case'bigger'
a=3;
case'middle'
a=2;
case'small'
a=1;
otherwise
a=0;
end
If:如果条件为真,则执行相关语句 if expression, statements, end
elseif:---if expression1,statement1,elseifexpresstion,statement2,end
else:如果条件为假时执行语句
end:终止代码块,或为数组的最后一位数字索引, end用来终止for、while、switch、try和if语句---end函数也作为数组的最后一个索引,如X(3:end)和X(1,1:2:end-1)。可以用end增加数组,如X存在的情况下使用X(end+1)=5。
error:显示信息并终止函数---error('说明信息')
for:反复运算指定代码块 forvariable=initval:endval, statements, end
while:当条件为真时重复执行语句---whileexpression,statement,end
return:从调用函数中返回
5)内存控制函数
global:声明全局变量 初始化为一个空矩阵
isglobal:判断一个变量是否是全局变量
persistent:定义静态全局常量
第二篇:数据类型函数
三、基本数据类型函数
1)数值函数
double:转换为双精度浮点数
single:转换为单精度浮点数
typecast:在不改变数据大小情况下转换数据类型 Y=typecast(X,type)
type可选范围:'uint8'、'int8'、'uint16'、'int16'、'uint32'、'int32'、'uint64'、'int64'、'single'、'double'
arrayfun:把函数应用到数组中的每个元素 A=arrayfun(fun, S)应用fun函数到数组S中的每个元素,将结果返回给数组A。
A=arrayfun(fun, S, T, …)
实例:
x(1).f1=2;x(2).f1=3;
x(1).f2=3;x(2).f2=3;
result=arrayfun(@(x)isequal(x.f1,x.f2),x)
cast:转变数值数据类型 B=cast(A,newclass)
实例:
a=int16(2);
b=cast(a,'char');
cate=class(b)
cat:连接数组 C=cat(dim, A,B)--cat(2,A,B)与[A,B]相同,cat(1,A,B)与[A;B]相同
class:创建对象或者返回对象类型 obj=class(s,'class_name')
find:寻找非零元素的索引和值
ind=find(X);X可以是逻辑式,返回非零元素的索引
ind=find(X, k, 'first') 返回数组X中所有非零元素的前k个元素。
ind=find(X, k, 'last') 返回数组X中所有非零元素的后k个元素。
[row,col,v]=find(X,...)返回列向量,行向量,v表示非零值
isequal :判断两个对象是否相等 比较结构体是否相等时,结构体中子域的顺序不重要 NaNs在此函数中认识不相等---isequal(A,B,...)相同返回1,不同返回0
isequalwithequalnans:把NaN视为相等的情况下判断两个数组是否相等
2)字符串转化数值函数
base2dec :把指定进制的数字字符串转换为十进制数 d=base2dec('strn', base)
bin2dec :把二进制数字字符串转换为十进制数 bin2dec(binarystr)
hex2dec :把十六进制数字字符串转换为十进制数 d=hex2dec('hex_value')
hex2num :把十六进制数字字符串转换为双精度浮点数 n=hex2num(S)
str2double :把字符串转换为双精度浮点数
str2num :把字符串转换为数字
3)数值转化为字符串函数
dec2base:把十进制数转换为指定基下的数值字符串 str=dec2base(d, base)
dec2bin :把十进制数转换为二进制数值字符串
dec2hex :把十进制数转换为十六进制的数值字符串
int2str :把整数转换为字符串
mat2str :把矩阵转换为字符串
num2str :把数字转换为字符串
四、高级数据类型函数
1)结构体函数
cell2struct :把元胞数组转换成结构体数组 s=cell2struct(c, fields,dim) fields指结构体数组的域名,fields可以说字符数组或者字符串元胞数组。
size(c,dim)==length(fields)%如果fields是元胞数组 size
(c,dim)==size(fields,1)%如果fields是字符数组
实例:
c={'Tom','math',80;'Jane','math',70}
feilds={'name','subject','grade'};
s=cell2struct(c,fields,2)
struct:创建结构体数组 s=struct('field1', values1, 'field2',values2, ...)
struct2cell :把结构体数组转换为元胞数组
structfun :把函数应用于结构体中的每一个子域 A=structfun(fun, s)
2)元胞数组函数
cell :创建元胞数组 c=cell(n)c=cell(m,n)
celldisp :显示元胞数组的内容
cellfun :把函数应用于元胞数组中的每个元素 A=cellfun(fun, C, D,...)
cellplot :以图形形式显示元胞数组的结构
实例:
c{1,1}='2-by-2';c{1,2}='eigenvalues ofeye(2)';
c{2,1}=eye(2);c{2,2}=eig(eye(2));
cellplot(c)
cellstr :根据字符串数组创建字符串元胞数组
mat2cell :把矩阵分割为元胞数组 c=mat2cell(x,m, n)
num2cell :把数值数组转变为元胞数组 C=num2cell(A)
3)字符串函数
func2str :根据函数句柄构建函数名称字符串 s=func2str(fhandle)
char :把整数数组转化为字符串 S=char(X)
eval :执行包含MATLAB表达式的字符串 eval(expression)
findstr :在长字符串中寻找匹配的短字符串,返回字符串索引
sprintf :把一定格式把数据写入字符串 [s, errmsg]=sprintf(format,A, ...)
strcat :水平连接字符串 t=strcat(s1,s2, s3, ...)
strcmp,strcmpi :比较字符串---strcmp('str1','str2')相同返回1,不同返回0
strings函数:连接字符串name=['abc' 'def' 'ghj']
strread :从字符串中读取指定格式数据
strrep :发现和替换子字符串 str=strrep(str1, str2, str3) ---将str1内的所有子字符串str2替换为str3
strtrim :删除字符串开头和结尾的空字符
blanks :创建空格字符串数组
isletter :判断字符串中字符是否为英文字母
isspace :判断字符串中字符是否为空格
isstrprop :判断字符串中是否含有指定类别的字符tf=isspace('str')
dblank :删除字符串末尾空格
第三篇:矩阵函数
五、数组和矩阵函数
1)数组基本函数
display:显示字符或者数组
isempty :判断数组是否为空,空返回1,不空返回0
isequal :判断数组是否相同 (认为NaN不同)
isequalwithequalnans:判断数组是否相同,把NaN看成相同的数
isfinite :判断数组元素是否为有限数
isfloat :判断数组元素是否为浮点数
isinf :判断数组元素是否为无限数
isinteger :判断元素是否为整数
islogical :判断元素是否为逻辑变量
isnan :判断元素是否为NaN
isnumeric :判断数组元素是否为数值
isscalar :判断输入是不是离散量
issparse :判断矩阵是否为稀疏矩阵
isvector :判断输入是否为向量
length :计算向量的长度
max :找出向量中的最大元素
C=max(A) A为一个向量,返回向量最大值,矩阵A,返回每列向量最大值
C=max(A,B) A、B维数一样,返回对应位置最大元素
max(A,[],dim)
[C,I]=max(A)找出最大值和索引
min :找出向量中的最小元素
ndims :计算矩阵的维数 ndims同length(size(x)) 一致
numel:计算数组中元素的个数或者下标数组表达式的个数
size :计算数组维数大小 d=size(X) [m,n]=size(X)m行n列 m=size(X,dim)
2)数组操作函数
bsxfun:两个数组间元素逐个计算 C=bsxfun(fun,A,B)
@plus(加)@minus(减)@times(数组乘)@rdivide(左除)@ldivide(右除)@power(幂)@max@min@rem(整除)@mod(模除)
dot :向量点乘 C=dot(A,B)
3)基础矩阵函数
create :生成随机数流 [s1,s2,…]=RandStream.create('gentype','NumStreams',n)
eye :生成单位矩阵 Y=eye([m,n])对角线1,其他0
ones :生成元素为1的数组 Y=ones(n) Y=ones(m,n)
rand :生成均匀分布的伪随机数矩阵 r=rand(n) rand(m,n,p,…)
randi :生成均匀分布的伪随机整数矩阵 randi(imax) r=randi(imax,n)
r=randi(imax,m,n,p,…) r=randi([imin,imax],…) 例:r=randi([5,10],[2,3])
randn :生成[-1,1]之间随机分布数矩阵 r=randn(n) randn(m,n)randn(m,n,p,…)
randstream :生成随机数据流
set (RandStream) :设置随机数据流属性set(S,'PropertyName',Value)
set(S,'Property')
4)矩阵处理函数
reshape :改变矩阵维数 B=reshape(A,m,n)
sort :把数组元素按升序或降序排列
B=sort(A,dim) B=sort(...,mode) [B,IX]=sort(A,2)返回B元素在A中的位置的索引
sortrows :矩阵行按照升序排列
5)矩阵分析函数
det :求方阵行列式值
norm :计算向量或者矩阵范数 n=norm(A) n=norm(A,p)
normest :返回矩阵2-范数估计值
null :计算矩阵零空间
rank :返回矩阵的秩
subspace :返回两个子空间夹角
trace :返回矩阵的迹对角元素之和
6)矩阵特征值函数
eig :计算矩阵特征值和特征向量
condeig :计算特征值对应的条件数
eigs :计算矩阵的最大特征值和特征向量
gsvd :矩阵广义奇异值分解
svd :矩阵奇异值分解
第四篇 数学函数
六、基本数学函数
1)基本运算符
+:加法运算符
-:减法运算符
*:矩阵乘法
.*:数组乘法
/:斜杠或者矩阵右除 B/A等于公式B*inv(A)
./:数组右除 A./B等于A(i,j)/B(i,j)
\:反斜杠或者矩阵左除 A\B等于inv(A)*B
.\:数组左除 A.\B等于B(i,j)/A(i,j)
^:矩阵幂计算
.^:数组幂计算 A.^B等于A(i,j)的B(i,j)次幂
’:矩阵转置
[]:表示空矩阵,A(m,:)删除A中的一行,A(:,n)删除A中的一列
{}:元胞组赋值
关系操作符:< <= > >= == ~ =
逻辑操作符 : 逻辑:&& || 数组:& | ~
2)数据操作函数
sort :数组元素按升序或降序排列 B=sort(A) B=sort(A,dim) B=sort(...,mode)[B,IX]=sort(A,...)
sortrows :把矩阵中每行按照升序排列 B=sortrows(A) B=sortrows(A,column)
sum :求数列元素的和 B=sum(A) A是向量,向量求和,A是矩阵就没列求和 B=sum(A,dim)
3)统计分析函数
brush:交互式标记、删除、修改以及保存图片中的观测量位 data brush
corrcoef :计算相关性系数 R=corrcoef(X)
cov :返回协方差矩阵 cov(x)
max :求数组中的最大元素 C=max(A) C=max(A,B) C=max(A,[],dim)
mean :求数组的平均数或者均值 M=mean(A) M=mean(A,dim)
median :返回数组的中间值 M=median(A) M=median(A,dim)
mode :求数组中出现频率最多的值 M=mode(X) M=mode(X, dim)
[M,F]=mode(X, ...)
std :计算标准差 s=std(X)
var :计算方差 V=var(X)
4)三角函数
acos :以弧度的形式返回反余弦值
实例:
x=-1:.05:1;
plot(x,acos(x));grid on
acosd :以角度的形式返回反余弦值
acosh :以弧度形式返回反双曲余弦值
acot :以弧度的形式返回反余切值
acotd :以角度的形式返回反余切值
acoth :以弧度的形式返回反双曲余切值
acsc :以弧度的形式返回反余割值
acscd :以角度的形式返回反正割值
acsch :以弧度的形式反双曲余割值
asec :以弧度的形式返回反正割值
asecd :以角度的形式返回反正割值
asech :以弧度的形式返回反双曲正割值
asin :以弧度的形式返回反正弦值
asind :以角度形式返回反正弦值
asinh :以弧度的形式返回反双曲正弦值
atan :以弧度的形式返回反正切值
atand :以角度的形式返回反正切值
atanh :以弧度的形式返回反双曲正切值
cos :以弧度的形式返回输入的余弦值
cosd :以角度的形式返回输入的余弦值
cosh :以弧度的形式返回输入的双曲余弦值
cot :以弧度的形式返回输入的余切
cotd :以角度的形式返回输入的余切值
coth :以弧度的形式返回输入的双曲余切值
csc :以弧度的形式返回输入的余割值
cscd :以角度形式返回输入的余割值
csch :以弧度的形式返回双曲余割值
sec :以弧度的形式返回输入的正割值
secd :以角度的形式返回输入的正割值
sech :以弧度的形式返回双曲正割值
sin :以弧度的形式返回输入的正弦
sind :以角度的形式返回输入的正弦值
sinh :以弧度的形式返回输入的双曲正弦值
tan :以弧度的形式返回输入的正切值
tand :以角度的形式返回输入的正切值
tanh :以弧度的形式返回双曲正切
5)指数函数
exp :计算指数
log :计算自然对数
log10 :计算平凡对数(以10为底)
log2 :计算以2为底数的对
pow2 :计算以2为底的幂
nthroot:计算实数值的实n阶方根。y=nthroot(X,n)
sqrt :计算平方根
abs :计算绝对值和复数模值
6)除法函数
ceil :向正无穷方向舍入
fix :向零方向舍入
floor :向负无穷方向舍入
idivide :舍入操作 C=idivide(A,B, opt)
mod :计算相除后的模值
7)排列函数
factorial:阶乘---factorial(N),N!
perms:元素所有可能的全排列
七、高级数学函数
1)微分方程解函数
decic :计算和ode15i(ode常微分方程)相容的初始条件
[y0mod,yp0mod]=decic(odefun,t0,y0,fixed_y0,yp0,fixed_yp0)
deval :计算微分方程的解 sxint=deval(sol,xint) sol是求解器返回的结构体,(ode45, ode23, dde23 xint是点或向量,函数求解的是该点上的值。
deval :计算微分方程的解 sxint=deval(sol,xint)
2)极值函数
fminbnd :在指定区间上求解单变量函数的最小值x=fminbnd(fun,x1,x2)x=fminbnd(fun,x1,x2,options) 结构体options用于指定优化参数
[x,fval]=fminbnd(...) [x,fval,exitflag]=fminbnd(...)
[x,fval,exitflag,output]=fminbnd(...)
fminsearch :利用derivative-free算法求无约束多变量函数的最小值
x=fminsearch(fun,x0)x=fminsearch(fun,x0,options)
[x,fval,exitflag]=fminsearch(...)
fzero:求单变量连续函数的零值点 x=fzero(fun,x0) x=fzero(fun,x0,options)
isqnonneg :求解非负最小二乘法约束问题
x=lsqnonneg(C,d)返回一个向量x,满足x >= 0时(C*x-d)的范数最小。
x=lsqnonneg(C,d,x0) x=lsqnonneg(C,d,x0,options)
3)数值积分函数
dblquad :计算矩形区域的二重定积分
q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax)
q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol)q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol,method)
quad :求基于变步长Simpson法的函数定积分数值解 q=quad(fun,a,b)
实例:
F=@(x)1./(x.^3-2*x-5);
Q=quad(F,0,2)
quad2d :在平面区域求二重积分的数值解 q=quad2d(fun,a,b,c,d)
实例:Q=quad2d(@(x,y)y.*sin(x)+x.*cos(y),pi,2*pi,0,pi)
4)微分积分函数
dblquad :计算矩形区域的二重定积分 q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax)
cumtrapz :累积梯形数值积分 Z=cumtrapz(Y)Z=cumtrapz(X,Y) 对于多维数组从第一维开始计算 Z=cumtrapz(X,Y,dim)
diff :差分与微分近似 Y=diff(X) Y=diff(X,n) Y=diff(X,n,dim)
gradient :计算函数数值梯度 FX=gradient(F) [FX,FY]=gradient(F)
实例:绘制函数z=exp(-x.^2-y.^2)的梯度图形。
v=-2:0.2:2;
[x,y]=meshgrid(v);
z=exp(-x.^2-y.^2);
[px,py]=gradient(z,0.2,0.2);
contour(v,v,z)
hold on
quiver(v,v,px,py)
trapz :梯形数值积分 Z=trapz(Y) Z=trapz(X,Y) Z=trapz(...,dim)
5)赋值函数
biltin:重载方法中执行MATLAB内部自带的函数 builtin(...) 函数和 feval(...)函数相同
evalc :计算表达式值 T=evalc(S):同函数eval(S)用法相同
feval :计算函数值 [y1, y2, ...]=feval(fhandle, x1, ..., xn)
第五篇:方程函数
八、插值函数、线性方程解函数和多项式函数
1)插值函数
interp1q :1维快速线性插值法 yi=interp1q(x,Y,xi)
interp1q正常执行条件:
(1)x单调递增列向量
(2)Y为列向量or行数为length(x)(3)xi为列向量,如果xi值在x的坐标范围外,返回NaN
实例:
x=(-5:0.5:5)';
y=sin(x);
xi=(-5:0.5:5)';
yi=interp1q(x,y,xi);
plot(x,y,'o',xi,yi)
interp2 :2维数据插值法
ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI)
ZI=interp2(Z,XI,YI)
ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)
(1)‘nearest’:最邻近插值法;
(2)‘linear’:线性插值法(默认插值方法);
(3)‘spline’:三次样条插值法;
(4)’cubic’:三次插值法
实例:
[X,Y]=meshgrid(-2:0.5:2);
Z=peaks(X,Y);
[XI,YI]=meshgrid(-2:0.125:2);
ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI);
mesh(X,Y,Z)
hold on
mesh(XI,YI,ZI+10)
interp3 :3维数据插值法
VI=interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI)
VI=interp2(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI,method)
(1)‘nearest’:最邻近插值法;
(2)‘linear’:线性插值法(默认插值方法);
(3)‘spline’:三次样条插值法;
(4)’cubic’:三次插值法
interpft :基于FFT方法的1维插值法 y=interpft(x,n) y=interpft(x,n,dim)
实例:
y=[1 2 3 2 1 23];
N=length(y);
L=5;
M=N*L;
x=0:L:L*N-1
xi=0:M-1
yi=interpft(y,M)
plot(x,y,'o',xi,yi,'*')
interpn :n维数据插值(表格查询)VI=interpn(X1,X2,X3,...,V,Y1,Y2,Y3,...)
meshgrid :为3维绘图生成X和Y矩阵
[X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)
ndgrid :生成可为函数和插值算法使用的n维矩阵
[X1,X2,X3,...]=ndgrid(x1,x2,x3,...)
实例:
[X1,X2]=ndgrid(-1:0.1:1,-1:0.1:1);
Z=exp(-X1.^2-X2.^2);
mesh(Z)
pchip :分段三次厄密插值多项式(PCHIP) yi=pchip(x,y,xi)pp=pchip(x,y)
实例:
x=-4:4
y=[-3 -2 -2 0 0 0 2 2 3];
t=-4:0.01:4;
p=pchip(x,y,t);
s=spline(x,y,t);
plot(x,y,'o',t,p,'-',t,s,'-.')
legend('data','pchip','spline',4)
spline :曲线三次样条插值 yy=spline(x,Y,xx) pp=spline(x,Y)
实例:
x=0:10;
y=cos(x);
xx=0:0.1:10;
yy=spline(x,y,xx);
plot(x,y,'o',xx,yy)
2)线性方程解函数
linsolve :使用部分主元LU因子分解法求解线性方程组 X = linsolve(A,B) [X, R] = linsolve(A,B) X = linsolve(A,B,opts)
lscov :已知协方差时求解方程的最小二乘解
x = lscov(A,b) 线性方程组A*x = b的一般最小二乘解
x = lscov(A,b,w) 线性方程组A*x = b的加权最小二乘解
x = lscov(A,b,V) 线性方程组A*x = b 的广义最小二乘解
x =lscov(A,b,V,alg)
bicg :求解线性方程的双共轭梯度法
x=bicg(A,b) bicg(A,b,tol)bicg(A,b,tol,maxit)
bicg(A,b,tol,maxit,M1,M2)bicg(A,b,tol,maxit,M1,M2,x0)[x,flag]=bicg(A,b,...)
[x,flag,relres]=bicg(A,b,...)[x,flag,relres,iter]=bicg(A,b,...)
[x,flag,relres,iter,resvec]=bicg(A,b,...)
bicgstab :求解线性方程的稳定的双共轭梯度法
bicgstabl :求解线性方程的双共轭梯度l稳定法
bicgstab :求解线性方程的稳定的双共轭梯度法
bicgstabl :求解线性方程的双共轭梯度l稳定法
cgs :求解线性方程的共轭梯度平方法
gmres :求线性方程的广义最小残差法
lsqr :求解线性方程的LSQR 方法
minres :求解线性方程的最小残差法
pcg :求解线性方程的预处理共轭梯度法
qmr :求解线性方程的准最小残差法
symmlq :求解线性方程的对称 LQ 法
tfqmr :求解线性方程的自由转置准最小残差法
3)多项式函数
polyfit :多项式拟合
p=polyfit(x,y,n) 根据拟合数据x,y求n阶多项式p(x)的系数,p是系数
[p,S]=polyfit(x,y,n) p是系数,使用S和多项式的值能得到误差估计值或预测
实例:
x=(-3:0.2:3)';
y=erf(x);
p=polyfit(x,y,3)
f=polyval(p,x);
plot(x,y,'*',x,f,'-')
polyval :多项式求值 y=polyval(p,x)
poly :根据根求解多项式
polyder :解析求解多项式微分表达式k=polyder(p) k=polyder(a,b)
polyint :解析求解多项式积分表达式系数 polyint(p,k)
mkpp :构建分段多项式 pp=mkpp(breaks,coefs)
breaks是一个长度为L+1的向量,该向量元素严格递增。coefs为L*k的矩阵,每行元素代表
[breaks(i),breaks(i+1)]的k阶多项式的系数。
十一、基本文件操作函数
1)文件创建函数
filemaker :把文件名与文件中函数名分开 。
filesep :文件目录分隔。
fileparts :把目标文件名拆分成字符串形式输出 。
tempdir :返回系统暂存地址名 。
tempname :返回系统暂存文件名 。
fullfile :创建文件名
2)文件打开、读取、存储函数
open:打开文件 ---用法:open('name')
load :将文件导入到MATLABworkspace中。loadfilename load filename X Y Z,
load-asciifilename ,load-mat filename,load('arg1', 'arg2', 'arg3', ...)
save:存储文件.save filename, save filename content, savefilename options
save('filename', 'var1', 'var2', ...)
daqread :读数据采集工具箱(.daq)中的文件 。
[data, time, abstime, events, daqinfo]= daqread('filename')
uiimport :调用文件导入助手
3)简单文件输入输出函数
fopen :打开文件。
fid = fopen(filename)
fid = fopen(filename,permission)
Permission值 |
打开模式 |
‘r’ |
只读模式 |
‘w’ |
可写入模式,覆盖已有内容 |
‘a’ |
可写入模式,写入数据到文件末尾 |
‘r+’ |
可读写模式, |
‘w+’ |
可写入模式,覆盖已有内容 |
‘a+’ |
可写入模式,写入数据到文件末尾 |
‘A’ |
无自动删除添加 |
‘W’ |
无自动删除写入 |
fclose 关闭文件。status=fclose(fid) ,status=fclose('all')
fprintf:以指定格式将数据写入文件 。count = fprintf(fid, format, A, ...)
实例:
x=1:0.1:2;
y=[x,sin(x)];
fid=fopen('sin.txt','wt');
fprintf(fid,'%5.2f %5.6f\n',y);
fclose(fid)
fscanf :以指定格式读取文件中的内容 。A =fscanf(fid, format) , [A,count] = fscanf(fid, format, size)
fread :读取文件中的二进制数据 。A =fread(fid, count ,precision, skip, machineformat)
fwrite :将二进制数据写入到文件中 。
fseek :设置文件位置指针 。status = fseek(fid,offset, origin)
ftell :获取文件位置指针 。position = ftell(fid)
fwind :把文件位置指针移动到文件起始位置 。fwind(fid)
fgetl :按行读取文件内容,并删去换行符 。tline = fgetl(fid)
fgets :按行读取文件内容,并保留换行符 。tline = fgets(fid, nchar)
frewind :将文件指针移到文件的起始位置。 frewind(fid)
feof :测试是否为文件的末尾 。message = ferror(fid)
ferro :测试文件输入输出是否有错误 。message = ferror(fid,'clear') , [message,errnum] = ferror(...)
disp :将目标文件所包含的信息以不同形式显示,如文本、数组等形式。
disp(obj)
4)电子表格操作函数
xlsfinfo :检测文件中是否包含Microsoft Excel电子表格文件 。
typ = xlsfinfo(filename) [typ,desc, fmt] = xlsfinfo(filename)
xlsread :读Microsoft Excel电子表格文件中的内容 。
num = xlsread(filename),num = xlsread(filename,sheet),num =xlsread(filename, range),num = xlsread(filename, sheet, range, 'basic')
[num,txt,raw,X]=xlsread(filename,sheet, range, 'basic')
xlswrite :将数据写入Microsoft Excel电子表格文件中 。
xlswrite(filename, M),xlswrite(filename, M, sheet, range),
[status, message] = xlswrite(filename, ...)
wk1finfo :检测文件中是否包含Lotus 1-2-3 WK1电子表格。
[extens, typ] = wk1finfo(filename)
wk1read :读取Lotus 1-2-3 WK1电子表格文件 。
M = wk1read(filename) ,M = wk1read(filename,r,c,range)
wk1write :将数据写入Lotus1-2-3 WK1电子表格文件中 。
wk1write(filename,M,r,c)