ElasticSearch的查询、修改和删除
(一)新增
#指定id为1
PUT crm/user/1
{
“name”:“木村拓哉”,
“age”:22,
“hobby”:“冲浪”
}
#未指定id，自动生成(AWpcx3S8Io8IJp4iMrx_) 必须使用POST进行添加
POST crm/user/
{
“name”:“工藤静香”,
“age”:20,
“hobby”:“手绘”
}
#查询所有用户
GET search
#查询指定ID的文档
GET crm/user/AWpcx3S8Io8IJp4iMrx?pretty
#查询指定ID的文档的指定字段内容
GET crm/user/1?_source=name,age
#查询文档内容，不要元数据
GET crm/user/1/_source
(二)修改
#全部更新，会覆盖以前的数据，未修改的数据会丢失，新字段会添加
PUT crm/user/1
{
“name”:“木村桑”,
“age”:18,
“wife”:“静香”,
“hobby”:“篮球”
}
#局部更新，不会覆盖数据，未修改的数据不会丢失
POST crm/user/1/_update
{
“doc”:{
“hobby”:“足球”
}
}
GET crm/user/1
(三)批量操作
#批量添加 有格式要求，不要随意添加回车换行
POST _bulk
{ “delete”:{ “_index”: “class”, “_type”: “student”, “_id”: “1” }}
{ “create”:{ “_index”: “class”, “_type”: “student”, “_id”: “1” }}
{ “title”: “小明” }
{ “index”: {"_index": “class”, “_type”: “student” }}
{ “title”: “小号” }
GET class/student/_search
#批量查询
#方式一
GET _mget
{
“docs”:[{
“_index”:“class”,
“_type”:“student”,
“_id”:“1”
},{
“_index”:“class”,
“_type”:“student”,
“_id”:“AWpc6KUoIo8IJp4iMryG”,
“_source”:“title”
}]
}
#方式二
GET itsource/blog/_mget
{
“ids”:[“1”,“AWpc6KUoIo8IJp4iMryG”]
}
(四)高级查询
#查询个数size为5,from从第一个开始查询
GET _search?size=10&from=1;
#查询age年龄为20的用户
GET crm/user/_search?q=age:20
#查询age年龄在10至30岁之间的用户
GET crm/user/_search?q=age[10 TO 30]
有大小写和格式要求，注意细节
(五)ES提供的DSL
由ES提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL),它允许你构建更加复杂、强大的查询。DSL(Domain Specific Language特定领域语言)，
以JSON请求体的形式出现
查询字符串模式：
GET crm/user/_search?q=name:"木村拓哉"
DSL模式：
GET crm/user/_search
{
"query" : {
"match" : {
"name" : "木村拓哉"
}
}
}
- 过滤查询
① 全匹配（match_all）
普通搜索（匹配所有文档）：
{
"query" : {
"match_all" : {}
}
}
如果需要使用过滤条件（在所有文档中过滤，must部分默认可不写）：
{
"query" : {
"bool" : {
"must" : [{
"match_all":{}
}],
"filter":{....}
}
}
}
② 标准查询（match和multi_match）
match查询是一个标准查询，不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。
如果你使用match查询一个全文本字段，它会在真正查询之前用分析器先分析查询字符：
{
"query": {
"match": {
"fullName": "Steven King"
}
}
}
上面的搜索会对Steven King分词，并找到包含Steven或King的文档，然后给出排序分值。
如果用 match 下指定了一个确切值，在遇到数字，日期，布尔值或者 not_analyzed的字符串时，它将为你搜索你给定的值，如：
{ "match": { "age": 26 }}
{ "match": { "date": "2014-09-01" }}
{ "match": { "public": true }}
{ "match": { "tag": "full_text" }}
multi_match 查询允许你做 match查询的基础上同时搜索多个字段：
{
"query":{
"multi_match": {
"query": "Steven King",
"fields": [ "fullName", "title" ]
}
}
}
上面的搜索同时在fullName和title字段中匹配。
提示：match一般只用于全文字段的匹配与查询，一般不用于过滤。
③单词搜索与过滤（Term和Terms）
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match_all": {}
},
"filter": {
"term": {
"tags": "elasticsearch"
}
}
}
}
}
Terms搜索与过滤
{
"query": {
"terms": {
"tags": ["jvm", "hadoop", "lucene"],
"minimum_match": 2
}
}
}
minimum_match:至少匹配个数，默认为1
④ 组合条件搜索与过滤（Bool）
组合搜索bool可以组合多个查询条件为一个查询对象，查询条件包括must、should和must_not。
例如：查询爱好有美女，同时也有喜欢游戏或运动，且出生于1990-06-30及之后的人。
{
"query": {
"bool": {
"must": [{"term": {"hobby": "美女"}}],
"should": [{"term": {"hobby": "游戏"}},
{"term": {"hobby": "运动"}}
],
"must_not": [
{"range" :{"birth_date":{"lt": "1990-06-30"}}}
],
"filter": [...],
"minimum_should_match": 1
}
}
}
提示： 如果 bool 查询下没有must子句，那至少应该有一个should子句。但是 如果有 must子句，那么没有 should子句也可以进行查询。
⑤ 范围查询与过滤（range）
range过滤允许我们按照指定范围查找一批数据:
{
"query":{
"range": {
"age": {
"gte": 20,
"lt": 30
}
}
}
}
上例中查询年龄大于等于20并且小于30。
gt:> gte:>= lt:< lte:<=
⑥ 存在和缺失过滤器（exists和missing）
{
"query": {
"bool": {
"must": [{
"match_all": {}
}],
"filter": {
"exists": { "field": "gps" }
}
}
}
}
提示：exists和missing只能用于过滤结果。
⑦ 前匹配搜索与过滤（prefix）
和term查询相似，前匹配搜索不是精确匹配，而是类似于SQL中的like ‘key%’
{
"query": {
"prefix": {
"fullName": "木村"
}
}
}
上例即查询姓木村的所有人。
⑧ 通配符搜索（wildcard）
使用*代表0~N个，使用?代表1个。
{
"query": {
"wildcard": {
"fullName": "木村*"
}
}
}
完整的过滤查询实例
GET shop/goods/_search
{
"query":{
"bool": {
"must": [
{"match": {
"name": "iphone"
}}
],
"filter": [{
"term":{
"local":"us"
}
},{
"range":{
"price":{
"gte":"6000",
"lte":"7000"
}
}
}]
}
},
"from": 1,
"size": 5,
"_source": ["id", "name", "type","price"],
"sort": [{"price": "desc"}]
}