- Grad-cam报错AttributeError: ‘GradCAM‘ object has no attribute ‘activations_and_grads‘
盛世芳华
python开发语言
网上看了很多教程,都是让改代码!这明显是版本太高引起的错误,我用1.5.0版本出现了这样的错误,那么把版本将为1.4.0即可。pipinstall"grad-cam==1.4.0"
- 讲解:Grads Only、Network、Matlab、MatlabProcessing|P
zaixiangmo
2018/11/22HomeworkSeven(GradsOnly)https://elearning.mines.edu/courses/9621/assignments/419371/12HomeworkSeven(GradsOnly)DueDec3by3pmPoints100SubmittingafileuploadAvailableafterOct31at12amSubmitAssignm
- grads输出文件
沫潇柒
#将GrADS读取的数据写到ASCII文件(txt等)(引用由sunny2008在2008/01/1010:13am发表的内容)使用到了'setgxoutprint'将产生的ASCII变量输出到缓存,并用临时变量temp存储起来,接着使用write函数把临时变量写到ASCII文件file="out.txt"'setgxoutprint'*'setprnopts%f101''dU10m'rc=wri
- 深度学习优化算法(numpy实现)
Andd_u
#已知:lr=1e-2#learningrateX={x^1,x^2,...,x^N}#输入NY={y^1,y^2,...,y^N}#标签NW=init_op().run()compute_loss(X,W,Y)#loss计算函数compute_grads(grads,W)#梯度计算函数SGDwhileTrue:#随机取一个batch,batchsize=m#X_batch={x^2,x^4,x^
- 解决ChatGLM-6B的微调算法运行train.sh出错
xddwz
pythonLLM
微调ChalGLM-6B是报下面错误:AttributeError:'ChatGLMForConditionalGeneration'objecthasnoattribute'enable_input_require_grads'解决方法:升级transformerspipinstalltransformers==4.27.1
- CBOW模型正向传播、矩阵乘积层实现
算法技术博客
学习笔记nlpcbow
把矩阵乘积称为MatMul节点:下面这个图表示矩阵乘积y=xW的计算图。因为考虑了mini-batch处理,假设x中保存了N个数据。此时x、W、y的形状分别是N×D、D×H、N×H。下面是推反向传播的数学式:用代码表述MatMul层:params中保存要学习的参数,梯度保存在grads中。下面这句话是设置梯度的值,使用省略号可以固定NumPy数组的内存地址,覆盖NumPy数组的元素。a=b和a[…
- 今天开始学习Python处理气象数据啦
G.Y、
气象pythonpython
作为一个气象人,一直只会用fortran和grads。作为一个女孩子,一直对编程的态度是,只要能解决当下问题即可,从不求深度学习。但是工作后,发现能力实在无法匹配需求,不得已,开始学习python.事情的起因是,要处理10年的区域站逐小时降水数据。从cmiss下载数据到做出统计。举步维艰。在请教了一圈人后,发现大家都是用python,无奈只得硬着头皮上。从今天开始,利用这个平台记录我的学习过程。希
- Python气象绘图(二):多图加色标
李HQ_1205
数据说明:GrADS格式二进制数据,存储单要素单独时间二维水平场数据,一共有15个,记作member0-member14Python代码importcartopy.crsasccrsfromcartopy.mpl.geoaxesimportGeoAxesfromcartopy.mpl.tickerimportLongitudeFormatter,LatitudeFormatterimportmat
- Python版anatool编写记录(一)
李HQ_1205
第N+N次计划计划编写一个python版本的anatool,用作模式结果分析,能做到以下几点:功能要求1.查看数据内容(包括GrADS格式,grib2格式和二进制bin格式);2.根据选择获取相应的要素;3.对提取出来的要素数据进行处理加工(包括不仅限于,集合平均,离散度,谱分解等等);4.绘制相应的图形5.待增加性能要求1.面向对象,需要设置、选择或输入的尽量少;2.运行速度快;3.图形美观;4
- [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上)
罗西的思考
001_机器学习017_分布式机器学习015_深度学习pytorch分布式autograddist.autograd引擎
[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)文章目录[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)0x00摘要0x01支撑系统1.1引擎入口1.2SendRpcBackward1.2.1剖析1.2.2定义1.2.3构建1.2.4grads_0x02定义2.1定义2.2单例2.3重要注释2.3.1成员变量2.3.2构建2.3.3GPUtoCPUc
- matlab提取多边形区域_[转载]【转】matlab中地图边界与掩膜(去掉边界外区域)的实现(基于shape...
Energetic Hydra
matlab提取多边形区域
首先是论坛里的一些资源,其实绘制地理类的图形,我一般都推荐用grads、ArcGis(不是很熟悉就不提NCL、surfer和MeteoInfo等等啦,论坛里关于这几个软件的帖子也很多,不一一举例了)~有关这两个软件底图制作和绘制在论坛里面有很详细的教程,大家可以参考(grads中maskout方法,ArcGis底图制作,ArcGis站点绘图参考),而有关matlab底图方法,我估计m_map工具箱
- Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了
RedGhost117
grads南信大开发语言经验分享
Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了临近考试根据上课内容和ppt整理的grads笔记,ppt翻来翻去太难受了,就看这篇叭,过考试绝对没问题如有疏漏请大家多多指教目录Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了一、Grads概述1.Grads是啥2.为啥用Grads3.Grads基础需要掌握什么?二、基础命令0.如何获得文件绝对路径1.进入画图模式2.打开文件操作3.几个常用基础命令
- MeteoInfoLab脚本示例:水汽通量散度计算
weixin_30315723
pythonmatlab
用ncep数据计算水汽通量散度的脚本。需要air,uwnd,vwnd和rhum变量。数据是4维数据,需要固定时间维和高度维,数据中纬度维的数据是反向的,因此读取时需要特殊的设置(::-1)。脚本中用到几个内置的函数:cdiff,hdivg和magnitude,和GrADS中同名函数的作用一样。脚本程序如下:print'Opendatafiles...'f_air=addfile('D:/Temp/
- TensorFlow梯度下降
qq_40579095
TensorFlow梯度下降
梯度的整个计算过程分为三步:计算梯度处理梯度应用梯度importtensorflowastfx=tf.Variable(1.0)y=x**2optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.1)global_step=tf.Variable(0,trainable=False)grads=optimizer.compute_gr
- tensor的grad参数
月亮不知道
pytorch
文章目录问题描述测试例子代码问题描述遇到以下代码loss_data[t]=loss.data.item()#{'S':0.9529048204421997}loss.backward()grads[t]=[]iflist_rep:grads[t].append(Variable(rep_variable[0].grad.data.clone(),requires_grad=False))rep_v
- 国科大-模式识别-第四次作业-神经网络bp书写代码跌坑总结
匿名小弱鸡
国科大课程python课程作业矩阵运算神经网络bp反馈网络
写前说明:本人代码水平不太好,初学神经网络知识。此文章主要为了记录自己错过的地方,也希望能帮助到有同样困难的同学。1、梯度下降defupdate(self,grads,lr):self.W1-=lr*grads["dW1"]self.W2-=lr*grads["dW2"]self.b1-=lr*grads["db1"]self.b2-=lr*grads["db2"]是“减号”啊,下降,不就是减号么
- ValueError: Shapes (2, 1, 10, 100) and () are incompatible
半日闲12138
Tensorflowtensorflow
将文件38行grad=tf.concat(0,grads)改为grad=tf.concat(grads,0)即可
- tensorflow(2)---神经网络构建
可我是joker
tensorflow快速入手1024程序员节tensorflow神经网络人工智能深度学习
神经网络搭建的一般过程为:1.准备数据:采集大量“特征/标签”数据2.搭建网络:搭建神经网络结构3.优化参数:训练网络获取最佳参数(反向传播)4.应用网络:将网络保存为模型,输入新数据,输出分类或预测结果loss=,导数为2*(w+1),w初始值为5,第一次迭代导数grads=2*(5+1)=12,之后以此类推,最终让loss最小,则w趋近于-1,代码实现:importtensorflowastf
- Keras写Tensorboard以及调用Tensorboard可视化
呼呼風
keras深度学习
1.用Keras写调用tensorboard的语句fromkeras.callbacksimportCallback,TensorBoard#写tensorboard保存的位置,'./log'是tensorboard文件保存的文件夹,需要自己预先创建tensorboard=TensorBoard(log_dir='./log',histogram_freq=1,write_grads=True,w
- MeteoInfoLab脚本示例:风场矢量图
weixin_30886233
javapython
读取风场U/V变量数据,可以从U/V计算出风速:speed=sqrt(u*u+v*v)。quiverm函数用来绘制风场矢量图,参数中包括U/V变量,如果要绘制彩色风场还需要第三个变量,这里是风速speed,10是颜色的分级数,size=8指定了风场箭头的基准大小。脚本程序:f=addfile('D:/Temp/GrADS/model.ctl')u=f['U'][0,[500],[10,60],[6
- pytorch 中 torch.xxx 函数总结
无 眠
李沐深度学习pytorch笔记pytorchpython深度学习
函数总结1.torch.normal()2.torch.matmul()3.torch.tensor()4.torch.optim.SGD()5.torch.is_tensor()6.torch.rand()1.torch.normal()torch.mormal(mean,std,size=(a,b),requires_grads=True)mean:表示均值std:表示标准差size:表示生成
- 使用预训练模型VGG19+Tensorflow进行神经风格迁移报错(已解决)
m0_58844937
深度学习python深度学习迁移学习
tensorflow版本#设置梯度下降过程#获取损失相对于生成图像的梯度grads=K.gradients(loss,combination_image)[0]报这个错误:RuntimeError:tf.gradientsisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled.Usetf.GradientTapeinstead.在程序开头加上这两行代码importten
- 如何使用torch计算梯度,理解Autograd的作用及原理
rpsate
deeplearningpytorchpython深度学习detachtorch.no_grad
1.介绍Tensor在PyTorch中主要是通过torch.Tensor存储和计算数据,Tensor可以表示数值,向量或矩阵。假设x=torch.tensor(3.0),当x的requires_grads参数为True时,它跟踪x参与的运算。并且在计算得到的结果上(结果也是Tensor一个对象)上调用backward()就会自动计算x的梯度,并将梯度累加到x.grad属性上。下面代码演示在y=x2
- 用 Python 读取气象环境数据并绘图
Python中文社区
NCEP/NCAR再分析资料由美国国家环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)联合制作,数据涵盖全球范围内多个高度层次上的多种气象要素,通常被作为分析与研究天气气候异常的诊断资料,是气象工作者最常使用的气象数据之一。该数据集以netCDF(netwareCommonDataForm)的形式存储,使用GrADS,NCL等常用气象软件可读取文件,对其中相关数据进行加工与处理,制作天气
- Python学习日志--笔记
@白圭
python学习日志python学习笔记
前言这篇文章主要记录系统学习Python过程中的笔记。1.字典:类似于C语言中的数组,但Python中,这是一个可以将不同类型数据混合存放的数组。2.grads[“dw”]用于求取梯度值。3.&和and&是位运算符,and是逻辑运算符。and中含0,返回0;均为非0时,返回后一个值。例如:2and0#返回02and1#返回1
- React中使用ajax获取数据在移动浏览器中不显示问题
fanzhh
这个问题困扰了我半个月的时间,今天终于解决了。在做的一个小项目,页面加载后使用ajax读取本地REST数据,保存在状态中,稍后在form的选择下拉框中显示,代码如下:150componentDidMount(){151varthat=this;152consturl='http://localhost/api/grads/';153$.ajax({154headers:{155'Content-T
- [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上)
罗西的思考
[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)目录[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)0x00摘要0x01支撑系统1.1引擎入口1.2SendRpcBackward1.2.1剖析1.2.2定义1.2.3构建1.2.4grads_0x02定义2.1定义2.2单例2.3重要注释2.3.1成员变量2.3.2构建2.3.3GPUtoCPUcon
- 使用CDO将grads格式的资料转化成netcdf数据存储
粗衣大布裹天涯
名词介绍CDO——ClimateDataOperatorsgrads数据格式,这是一种气象业务及早期模式后处理需要的图形语言,它的标准包括了一个数据描述文件,一般是xxx.ctl和一个二进制的存数据流文件(这种文件又细分为C系列语言生成的,和Fortran直接生成的,区别在于前者没有数据区块的概念,后者则有一定的分段big_endian)netcdf数据格式:这里就不罗嗦了简单说就是自描述的数据格
- #2.1.6 ★Challenge: Summarizing Data.md
禮記
1.IntroductiontotheDataimportpandasaspdall_ages=pd.read_csv('all-ages.csv')recent_grads=pd.read_csv('recent-grads.csv')2.SummarizingMajorCategoriesinput#1.创建空词典的变量aa_cat_counts=dict()##全年龄工作种类统计rg_cat
- numpy读取大型二进制数据
李HQ_1205
numpy读取大型二进制数据2021.01.15LHQ读取大型二进制数据的时候(类似GrADS格式,内含规则数据),考虑需要部分、直接读取,查询网络资源发现,numpy里面的两种方式numpy.fromfile(file,dtype=float,count=-1,sep='',offset=0)numpy.memmapnumpy.fromfilenumpy.fromfile(file,dtype=
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
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sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =