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VectorAssembler:java.lang.IllegalArgumentException: Data type string of column xx is not supported

使用pyspark 中的VectorAssembler出现报错

vectorAssembler = ft.VectorAssembler(inputCols=['cust_sex','cust_age'],outputCol='features')
 

查看输入数据类型

df1.printSchema()

发现输入的inputCols的字段类型是string，而这个函数只接受float 或者int

故先进行类型转换

 df1=df1.withColumn('device_number', df1.device_number.astype("int"))
df1=df1.withColumn('cust_sex', df1.cust_sex.astype("int"))

再执行

ft.VectorAssembler(inputCols=['cust_sex','cust_age'],outputCol='features',handleInvalid='keep').transform(df1).show() 

成功，同时注意 若原列中有null，需要将handleInvalid设置为'keep'或者"skip"，否则报错：

Caused by: org.apache.spark.SparkException: Encountered null while assembling a row with handleInvalid = "keep". Consider
removing nulls from dataset or using handleInvalid = "keep" or "skip".

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