图像锐化-拉普拉斯算子

转自：http://blog.csdn.net/devil_pull/article/details/17246855

图像锐化（拉普拉斯算子）：

将一副图像减去经过拉普拉斯滤波滞后的图像，这幅图像的边缘部分将得到放大，计算公式如下：

滤波后的像素值=5*中-左-右-上-下：

 /**
  * @file 2_6.cpp
  * @Synopsis  图像锐化，拉普拉斯算子
  * @author weih.cao
  * @version 1.0.0.0
  * @date 2013-12-10
  */
 #include
 #include
 #include

 /* --------------------------------------------------------------------------*/
 /**
  * @Synopsis  sharpen
  *
  * @Param image
  * @Param result
  */
 /* ----------------------------------------------------------------------------*/
 void sharpen(const cv::Mat image, cv::Mat &result)
 {
     result.create(image.size(), image.type());
     for(int j = 1; j < image.rows-1; j++)
     {
         const uchar* previous = image.ptr<const uchar>(j-1);
         const uchar* current  = image.ptr<const uchar>(j);
         const uchar* next     = image.ptr<const uchar>(j+1);

         uchar* output = result.ptr(j);
         for(int i = 1; i < image.cols-1; i++)
         {
             //sharpened_pixel = 5*current-left-right-up-down;
             //cv::saturate_cast用以对计算结果进行截断（0-255）
             *output++ = cv::saturate_cast(
                     5*current[i]-current[i-1]
                     -current[i+1]-previous[i]-next[i]);
         }
     }
     result.row(0).setTo(cv::Scalar(0));
     result.row(result.rows-1).setTo(cv::Scalar(0));
     result.col(0).setTo(cv::Scalar(0));
     result.col(result.cols-1).setTo(cv::Scalar(0));
 }

 int main(int argc,char** argv)
 {
     cv::Mat img = cv::imread(argc == 2 ? argv[1] : "lena.jpg");
     cv::cvtColor(img,img,CV_BGR2GRAY);
     cv::Mat result;
     result.create(img.size(), img.type());
     sharpen(img, result);
     cv::namedWindow("sharpen");
     cv::namedWindow("img");
     cv::imshow("img",img);
     cv::imshow("sharpen", result);
     cv::waitKey(0);
 }

注 ：

1.cv::saturate_cast被用来对计算结果进行截断，对数值的数学计算常常超出允许的计算范围，解决方案是直接映射到0~255.

2.row和col方法。返回一个特殊的、仅包含一行或一列的cv::Mat实例。在这个过程中没任何形式的数据拷贝，如果该一维矩阵遭到修改也会相应的修改原始图像。

3.setTo函数将矩阵的所有元素设为指定的值。

 result.row(0).setTo(cv::Scalar(0));

将图像的第一行的所有像素设置为0。三通道的爱色图像，需要使用cv::Scalar(a,b,c)来指定像素三个通道的目标值。

效果图：