- 端到端神经网络视频编解码器介绍
码流怪侠
音视频基础深度学习-PyTorch神经网络视频编解码人工智能githubDCVC端到端神经网路音视频
一、技术演进:从模块优化到全局智能的范式跃迁传统编解码器的效率天花板(1990-2017)架构局限:H.264/HEVC依赖手工设计的运动估计、DCT变换、熵编码模块,各模块独立优化导致全局效率损失。高分辨率瓶颈:4K/8K视频普及后,码率与画质矛盾激化,HEVC在VR场景下码率仍需>20Mbps才能保持无伪影画质。端到端神经编解码的爆发期(2017-2024)2017奠基年:Ballé团队提出超
- 深入探索视频格式标准及其应用
D哥有个初二君
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:视频格式标准对于数字媒体的编码、存储、传输和播放至关重要,它涵盖了容器格式、视频编码、音频编码等多个方面。本简介详细介绍了容器格式如MP4、AVI、MKV和TS;常见的视频编码标准包括H.264/AVC、H.265/HEVC、VP9和AV1;音频编码标准有AAC、FLAC和Opus;格式转换和流媒体协议如RTMP、HLS和DASH的重要性;以及分辨率和帧率对视
- FFmpeg 视频编码
灬Sunnnnn
FFmpeg实战项目-视频播放器ffmpeg音视频
1.简介编码视频数据,如下图所示,将原始的YUV数据编码为H.264或者H.265。使用FFmpeg进行视频编码的流程通常包括以下几个步骤:注册编解码器:通过av_register_all()函数注册FFmpeg所有编解码器,这是使用任何编解码器的前提条件。初始化输出上下文:使用avformat_alloc_output_context2()函数来初始化输出码流的AVFormatContext,这
- ffmpeg 视频编码流程及主要API
melonbo
FFMPEGffmpeg音视频
一、编码流程初始化组件配置编码器参数打开编码器处理输入帧编码循环写入输出数据收尾释放资源二、核心步骤与API详解1.初始化与参数配置注册组件(旧版本需手动注册,新版本自动处理)avformat_network_init();//网络相关初始化(可选)查找编码器AVCodec*codec=avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);//支持H.264/HEVC等创建
- 如何在VUE中播放RTSP 实时视频,延迟要小于300毫秒?
近期研究在VUE中播放RTSP实时视频,客户要求延迟低于300毫秒,并且要求支持多路同时播放,支持H.265格式视频,比较了下目前市场上常见的几种方案,以供大家参考!一、海康威视官方WEB解决方案:海康威视官方提供了两种WEB解决方案,即无插件方案和有插件方案。1.无插件方案实际采用的是服务器转码推流的方式,因为需要转码两次,导致延迟比较高,多路播放或者播放高清视频容易卡顿或者花屏,无法满足客户需
- WebRTC H.265 浏览器支持情况(2025年7月2日)
illuspas
h.265webrtc
WebRTCH.265浏览器支持情况简介WebRTC技术在现代实时通信中扮演着重要角色,而H.265(HEVC)作为高效的视频编解码器,能够显著降低带宽需求。以下是当前各平台浏览器对WebRTCH.265支持情况的总结:支持情况总表操作系统浏览器内核版本支持状态WindowsChrome138.0.7204.50✅支持Edge138.0.3351.55❌不支持Firefox140.0.2❌不支持3
- SmartDV推出先进的H.264和H.265视频编码器和解码器IP
电子科技圈
h.264h.265音视频
向全球市场提供灵活、高度可配置、可定制的半导体设计知识产权(IP)和验证IP(VIP)的开发商SmartDV™Technologies近日宣布:公司现已提供即刻可用的H.264和H.265视频编码器和解码器IP解决方案。针对每一种技术,SmartDV都提供了所有三种配置的IP产品,包括H.264的基本配置(Baseline)、主流配置(Main)和高性能配置(High)版本,以及H.265的主流(
- FFmpeg中TS与MP4格式的extradata差异详解
码流怪侠
音视频基础ffmpegMP4TS音视频extradata视频编解码实时音视频
在视频处理中,extradata是存储解码器初始化参数的核心元数据,直接影响视频能否正确解码。本文深入解析TS和MP4格式中extradata的结构差异、存储逻辑及FFmpeg处理方案。一、extradata的核心作用extradata是解码必需的参数集合,包含:H.264:SPS(序列参数集)、PPS(图像参数集)H.265:VPS(视频参数集)、SPS、PPS音频:采样率、声道数等配置其核心功
- 高性能AI核心板Z3588CV1:基于瑞芯微RK3588的旗舰级解决方案——8K视觉处理 · 6TOPS NPU算力 · 多场景边缘计算
九鼎创展科技
嵌入式硬件边缘计算arm开发android
RK3588处理器技术细节计算单元CPU:4×
[email protected](大核集群)4×
[email protected](能效集群)支持ARMDynamIQ混合架构,可实现任务智能调度GPU:Mali-G610MP4,支持OpenGLES3.2/2.0/1.1、Vulkan1.28KVPU视频编解码:H.265/H.264/AV1格式,支持60fps实时处理NPU:6TOPS算力(INT
- Cortex-A9解码H265遇到的程序崩溃问题
melonbo
FFMPEGffmpeg
1、应用背景处理器采用Cortex-A9,从网络摄像机拉取RTSP视频流,编码格式为H265,在打开rtsp视频流时有小概率出现程序崩溃的问题。2、分析根据coredump文件显示,问题出现在hevcdsp_sao_neon.s文件,它的作用是优化HEVC视频编码器的性能,特别是在处理视频帧时,通过NEON指令集实现的并行处理能力,可以显著提高视频编码的速度。ARMNEON指令集是ARM平台上的S
- 联咏NT98567高度集成边缘IPC应用SoC规格特性
weixin_Todd_Wong2010
边缘计算人工智能计算机视觉pythonc++神经网络
联咏NT98567MQG是一款高度集成的SoC,具有高图像质量、低比特率和低功耗的特点,适用于电池应用,目标是2Mp至5Mp/8Mp边缘IP摄像头应用。该SoC集成了双核ARMCortexA7CPU、新一代ISP、H.265/H.264视频压缩编解码器、视频处理引擎(VPE)用于双传感器拼接和鱼眼去畸变、高性能硬件DLA模块、图形引擎、显示控制器、以太网PHY、USB2.0主机/设备、音频编解码器
- ffmpeg mac m1芯片 4444格式mov视频转码成hevc with alpha 的四通道视频
Lee魅儿
ffmpegmacos音视频
ffmpeg-iDesktop/test.mov-vf"premultiply=inplace=1"-c:vhevc_videotoolbox-allow_sw1-alpha_quality1-tag:vhvc1-b:v355555Desktop/out5.mp4-vf"premultiply=inplace=1"#保证视频的质量,避免压缩透明通道视频质量
- FFmpeg 的算法体系
lianghu666
音视频硬件Linuxffmpeg算法linux
️一、FFmpeg核心算法体系与作用1.编解码算法编解码是FFmpeg的核心能力,通过libavcodec实现音视频的压缩与还原。视频编码算法帧间预测:通过运动估计(菱形搜索、全搜索法)减少时间冗余,支持P帧(前向预测)和B帧(双向预测)变换与量化:采用整数离散余弦变换(DCT)将空域信号转为频域,再通过量化舍弃高频信息(H.264/H.265使用)熵编码:对残差数据采用CABAC(上下文自适应二
- 无人机数据处理系统设计与难点
云卓SKYDROID
无人机高科技人工智能科普云卓科技
一、系统设计要点1.数据采集层多源传感器集成支持RGB相机、多光谱/高光谱相机、LiDAR、热成像仪、RTK/PPK定位模块等。自适应采集策略动态调整飞行高度、航速、重叠率,适应地形与任务需求。元数据绑定时间戳、GPS位置、IMU姿态角、传感器参数同步存储。2.数据传输与存储边缘端预处理实时压缩:使用H.265或JPEG2000降低传输带宽。数据分块:将大文件拆分为时空分块。混合存储架构plain
- H.264/H.265 编码入门到实战:嵌入式安防新人快速掌握视频压缩核心技巧
创视谷
ipc网络摄像头研发技术相关网络音视频h.264h.265安防
目录H.264编码基础H.265编码基础GOP架构与关键帧码率控制策略帧率与分辨率调优帧率调优分辨率调优硬件支持与兼容性对比常见问题与排查典型安防场景配置建议H.264编码基础标准概述:H.264(MPEG-4AVC)是2003年推出的高清视频编码标准,采用混合编码结构(帧内+帧间压缩),在同等画质下比前代格式大幅提升了压缩效率。其兼容性好、硬件需求低,因而在网络视频传输、流媒体和视频监控等领域得
- 修改Chromium源码,实现HEVC/H.265 4K视频播放
五一编程
学习交流h.265音视频androidc++c语言webrtc
修改Chromium源码,实现HEVC/H.2654K视频播放HEVC软硬件的支持浏览器系统原生支持硬件支持竞争格局修改Chromium实现真4KHEVC播放源码修改4K性能表现后续补充最后作为H.264的后继产品,HEVC/H.265是一种高级视频压缩标准,能够节省50%的比特率,带来惊人的视觉质量。例如,在Converter的DivXHEVC配置文件中编码的视频,不仅保持了DivXPlus配置
- AVProVideo:二、支持的媒体
Unity老王
Unity-AVProVideoUnityAVProVideo
注:可播放的视频分辨率仅受硬件视频解码器能力的限制。大多数现代系统可以在硬件中解码至少4KH.264或HEVC(H.265)。一些系统(尤其是移动/不受限制的)对更高分辨率有一些自定义编码要求,应该研究开发人员文档。一般来说,对高于4K分辨率的H.264的支持并不普遍。对于4K以上的分辨率,应使用HEVC(H.265)编解码器,除非针对具有其他功能的特定平台。通常,受支持的最常见格式是MP4文件,
- 利用Python读取文件夹内视频并按帧率提取为图片格式
111231654
python音视频开发语言HVC1
1、代码说明用Python进行代码编写,利用imageio-ffmpeg函数依赖,兼容编码格式为HVC1/H.265的视频,可对文件夹内的视频进行批量操作,可对提取的图片自定义名称;可自定义提取每秒提取帧率数量2、输出结构示例E:/FAST-data/Pic/├──DJI_20250429_0001_S/│├──frame_000000.jpg│├──frame_000030.jpg│└──...
- 猿大师播放器:交通水利、公安消防Web端Vue网页播放20路RTSP H.265 1080P监控视频流
猿大师播放器
猿大师播放器网页播放RTSP视频流vue.jsh.265音视频rtspwebchrome
随着互联网技术的飞速发展,视频监控已成为各行各业不可或缺的一部分。无论是交通物流、公安消防,还是水利农业、园区校园,视频监控都扮演着至关重要的角色。然而,传统的视频监控解决方案往往依赖于特定的客户端软件,这不仅限制了系统的灵活性和可扩展性,也给用户带来了诸多不便。特别是在当前数字化、智能化的转型浪潮中,如何打破传统束缚,实现视频监控的跨平台、低延迟、多路播放,已成为行业亟待解决的关键问题。行业痛点
- 猿大师播放器:网页播放RTSP H.265零转码革命延迟低更流畅智慧安防首选
猿大师播放器
网页播放RTSP视频流猿大师播放器chrome前端h.265vue.js
行业背景:视频监控需求激增,传统方案桎梏凸显在智慧城市、安防消防、工业巡检等领域,实时视频流的处理与播放已成为核心需求。4K/8K超高清视频、多路并发传输、低延迟响应等要求,推动着技术架构的迭代。然而,传统服务器转码方案因其高成本、高延迟、高能耗的“三高”问题,逐渐成为行业数字化转型的瓶颈。据统计,2024年中国视频转码服务器市场规模已突破百亿,但企业IT投入中约40%用于转码服务器的采购与维护,
- NVR(网络视频录像机) 和 网络摄像机(IPC,IP Camera)
小句
rabbitmq
NVR(网络视频录像机)和网络摄像机(IPC,IPCamera)是网络监控系统的两个核心组件,但功能定位完全不同。以下是它们的核心区别:1.功能角色组件网络摄像机(IPC)NVR(网络视频录像机)核心作用视频采集(拍摄画面并编码为数字信号)视频管理(存储、解码、回放、转发)类比像人的“眼睛”像人的“大脑+记忆存储”2.工作流程IPC:通过镜头采集画面→编码为数字视频流(如H.265/H.264)→
- 抖音视频上传功能测试全维度拆解——从基础功能到隐藏缺陷的深度挖掘
海姐软件测试
功能测试音视频功能测试
一、核心功能测试(HappyPath)文件基础验证支持格式:MP4/MOV/AVI等(含H.264/H.265编码组合验证)分辨率兼容性:720p→8K的渐进式测试(重点验证竖屏9:16适配)时长边界:3秒~15分钟分段测试(含59秒/1分01秒临界值)上传流程验证断点续传:主动暂停后继续上传的MD5校验进度条反欺骗:强制杀进程后重新上传的进度真实性后台保活:切换APP到后台30秒后恢复上传的稳定
- 【笔记】H.265/HEVC 视频编码(一)
lock。
HEVC学习笔记视频编码音视频
为什么要进行视频压缩?就拿一个例子来说,720P的视频,假设帧率30fps,三个色彩分量的每个像素点为8bit,那么每一秒的数据量为12807203830=6.64*10^8比特,这还只是一秒的数据量,一部电影少也有90分钟左右,可见原始视频的数据量是非常惊人的,无法直接用于传输或存储,因此需要视频压缩。视频压缩的目的是尽可能去除视频数据的冗余成分,减少表征视频的数据量。一、视频压缩与编码概述1、
- 音视频开发从入门到精通:编解码、流媒体协议与FFmpeg实战指南
阿牛的药铺
LINUX驱动学习音视频人工智能
音视频开发从入门到精通:编解码、流媒体协议与FFmpeg实战指南音视频技术作为数字媒体领域的核心,正在成为互联网和移动应用的重要组成部分。本文将全面介绍音视频开发的学习路径,从基础概念到高级应用,从编解码原理到实战案例,帮助你构建完整的音视频技术知识体系,并掌握面试所需的关键技能。一、音视频编解码基础:H.264/H.265详解1.1视频编码的必要性与基本原理视频编码的核心目的是解决原始视频数据量
- 前Cisco思科首席工程师、Webex AV1第一人Thomas加入微帧科技
微帧Visionular
视频编解码
近期,前Cisco思科首席工程师ThomasDavies已正式加入全球化视频编码及视频AI提供商——微帧科技(Visionular)。作为全球顶级视频技术专家、HEVC/H.265、AV1标准的主要制定者之一,Thomas领导开发了WebexAV1实时高清视频编码器,并在视频会议领域率先应用,被称为“WebexAV1第一人”!加入微帧科技(Visionular)之后,他将继续致力于AV1实时视频编
- QtAV入门
byxdaz
QTqtvideoaudio
QtAV是一个基于FFmpeg和Qt的高性能多媒体播放框架,提供强大的音视频解码、渲染和处理能力,适合开发跨平台的播放器、视频编辑和流媒体应用。1.核心功能多格式支持支持H.264/H.265、VP9、AV1等视频编码。支持MP3、AAC、Opus等音频编码。封装格式:MP4、MKV、FLV、RTMP、HLS等。硬件加速利用GPU解码(DXVA2、VAAPI、VideoToolbox、CUDA)。
- FFmpeg 命令行全解析:高效音视频处理从入门到精通
码流怪侠
ffmpeg音视频ffplayffprobe实时音视频视频编解码直播转码
FFmpegFFmpeg是一款开源的多媒体处理工具集,支持音视频编解码、格式转换、流媒体处理等全链路操作。核心功能与工具:多媒体全链路支持支持1000+音视频编解码格式(如H.264、HEVC、AV1)和协议(RTMP、RTSP、HLS),覆盖录制、转码、流化等全流程。提供三大核心工具:ffmpeg:转码与流处理(如ffmpeg-iinput.mp4output.avi)。ffplay:媒体播放(
- 跨平台RTSP高性能实时播放器实现思路
江同学_
音视频实时音视频
跨平台RTSP高性能实时播放器实现思路目标:局域网100ms以内超低延迟一、引言现有播放器(如VLC)在RTSP实时播放场景中面临高延迟(通常数秒)和资源占用大的问题。本文提出一种跨平台解决方案,通过网络层改造、FFmpeg硬解码优化、OpenGL跨平台渲染等技术,实现100ms以内延迟,并支持H.264/H.265编码,适用于医疗、安防等对实时性要求苛刻的场景。二、网络层优化:TCP/UDP双模
- 流媒体服务器如何让WebRTC支持H.265,同时又能支持Web js硬解码、软解码(MSE硬解、WASM软解)
xiejiashu
WEBRTCWebRTC支持H.265WebRTCH.265H.265WebRTCWebRTC265265WebRTC
为了这一整套的解决方案,调研+研发整整花费了差不多半年多的时间,需达成的目标:流媒体服务器端不需要将H.265转码成H.264,就能让Chrome解码播放H.265;注意:现在很多市面上的软硬件通过转码H.265成H.264的方式来支持WebRTC,个人理解,这既费硬件又是技术的倒退!WebJS解码H.265在之前就WASM(WebAssembly)一种方式,但是后来Chrome支持了H.265的
- 【GB28181】H265-Nalu的封装
gma999
网络
概述通过国标摄像头拉流,ffmpeg解码可以得到如下日志信息[rtsp@0x55842ed950]videocodecsetto:hevc[rtp@0x55842b7cc0]Nodefaultwhitelistset[udp@0x55842bb400]Nodefaultwhitelistset[udp@0x55842bb400]endreceivebuffersizereportedis13107
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号