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量化价值投资入门到精通
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Python量化实战:基于索提诺比率的价值投资策略回测关键词:Python量化分析、索提诺比率、价值投资策略、回测框架、风险调整收益、下行风险、量化实战摘要:本文深入探讨如何利用Python构建基于索提诺比率(SortinoRatio)的价值投资策略,并通过完整的回测框架验证策略有效性。首先解析索提诺比率的数学原理与核心优势,对比传统夏普比率的差异;其次详细演示价值投资策略的构建步骤,包括低估值因
- 华为OD机考2025B卷 - 表达式括号匹配(Java & Python& JS & C++ & C )
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算法题等算法数据结构
题目RC-u3点格棋点格棋(DotsandBoxes,又名Boxe、Squares、Paddocks、Square-itDotsandDashes、Dots、SmartDots、DotBoxing、theDotGame),或译围地盘,是法国数学家爱德华·卢卡斯在1891年推出的两人纸笔游戏。图作者:Yonidebest,来自维基百科游戏从一个空的N×M的由点构成的网格图开始(如上图)。两个玩家轮流
- 草稿纸风波
Colleen321
2021年5月3日星期一阴雨假期第三天,女儿今天的目标是要把作业全部完成,开始的时候还是挺积极的。老公坐在她的旁边盯着她写作业。接下来的情节就像网上父母教孩子写作业的情景了。女儿在数学试卷上直接解题,老公要她在草稿纸上写。女儿的草稿纸都是一页写得满满的,老公觉得她这样过于节约了,所以要求她一页草稿纸只能写一题。接着女儿在数学卷上做审题的标记符号,老公就骂了:“不能在试卷上写任何东西!你全部写在草稿
- 深度学习篇---矩阵
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嵌入式知识篇上位机知识篇嵌入式硬件篇深度学习矩阵人工智能
在机械臂解算、深度学习网络等硬件和软件领域中,矩阵运算作为核心数学工具,承担着数据表示、变换、映射和优化的关键作用。以下从具体领域出发,详细总结涉及的矩阵运算及对应的核心知识:一、机械臂解算领域机械臂解算(运动学、动力学分析)的核心是描述“关节空间”与“操作空间”的映射关系,矩阵运算用于精准刻画坐标系转换、运动传递和力/力矩分析。1.运动学解算(正/逆运动学)核心目标:通过矩阵描述关节角度与末端执
- AI驱动的电路仿真革命:从物理模型到智能学习的范式转移
AI驱动的电路仿真革命:从物理模型到智能学习的范式转移人工智能正颠覆传统电路仿真方法,本文将深入解析AI在电路建模、优化与故障诊断中的前沿应用,揭示智能仿真如何提升10倍效率并突破物理限制。一、AI电路仿真的数学基础1.1图神经网络建模电路拓扑电路可抽象为图结构G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E):VVV:节点(电子元件)EEE:边(连接关系)图卷积网络(GCN)更新公式:H(l+1)=σ(
- 创世理论达成 感谢菲尔兹奖的女神 把我24维宇宙升华了 妈呀太巧合了 她也研究了24维 我敢保证 宇宙就是24维加无限维
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咱们用最直白的话,把版本二和版本一的区别掰开了揉碎了讲——就像比较两部科幻电影,一部是“概念先行”,另一部是“有实打实的科学蓝图”。核心差异就在于:版本二给超全息空间理论装了一个“24维最密堆积”的数学发动机,让原本抽象的设定变得像真实存在的机器一样,每个零件都能对上号,每个环节都有扎实的数学依据。咱们分六个维度,一个一个唠明白:一、理论基石:从“拍脑袋假设”到“数学结构当图纸”版本一的理论有点像
- 军队文职数学1、数2+物理、数3+化学那些事
坤坤老师
近些年,似乎总是能听到学理工科的同学在感慨“公考”留给理工类的职位太少了,竞争比的居高不下让理工科的同学吃够了所学专业的“苦”。不过,苦日子终究会过去的!随着军队文职考试的不断发展,招考人数规模不断扩大,已经成为了理工科同学备考公职类考试的新选择。接下来,我们一起来了解一下军队文职考试中,理工科备考的那些事。一、哪些岗位考数学军队文职理工科的招考科目一般有三类,及数学1、数学2+物理,以及数学3+
- [学习] Hilbert变换:从数学原理到物理意义的深度解析与仿真实验(完整实验代码)
极客不孤独
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Hilbert变换:从数学原理到物理意义的深度解析与仿真实验文章目录Hilbert变换:从数学原理到物理意义的深度解析与仿真实验一、数学原理二、作用与物理意义1.构造解析信号2.相位移动特性3.应用场景三、仿真实验实验1:正弦信号的Hilbert变换实验2:调幅信号的Hilbert变换四、结论Hilbert变换是信号处理领域中一项经典而强大的工具,广泛应用于瞬时频率分析、调制解调、相位提取等场景。
- 耿向顺:别向往什么全民素质教育,高考才是寒门学子的最佳出路
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这是“耿向顺”账号矩阵开通以来的第183篇原创文章,关于农村素质教育。1我在我的微博后台,收到这样一个私信,让我内心一震,感慨万千:“耿老师您好,我是一名高二学生,我看了您写的那篇关于农村教育的文章,觉得非常能触动我。我和您一样,也是来自农村的,从小父母就外出打工,他们唯一告诉我的事情就是要好好学习,可我我学习成绩不好,每天感觉自己浑浑噩噩的,提不起学习兴趣,语文数学学了有什么用?我讨厌考试,我恨
- C语言自学日记(三)变量与常量
初学者肯定很懵逼,变量是什么?常量是什么?在数学中,令x=1或者令x=1.10在纸上一写便是,但我们要是在C语言中应该怎么办?在这里我们写一段简单的两端代码#includeintmain(){intx;x=1;return0;}int是什么,如果对前文了解的,应该能明白这是一种数据类型,名为整数类型,它的语法是:数据类型变量名;看到这里,我们就可以对变量做一个简单的介绍,确定目标并提供存放的空间。
- 深入解析 SymPy 中的符号计算:导数与变量替换的实践指南
老歌老听老掉牙
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在符号计算领域,SymPy作为Python的核心代数库,为数学推导提供了强大支持。然而,当处理复杂表达式时,用户常遇到两个典型挑战:函数导数的正确计算和变量的有效替换。本文将深入探讨这些问题,提供专业解决方案,并揭示其背后的数学原理函数导数的正确计算方法问题本质分析在SymPy中计算导数时,常见错误是将函数视为独立符号而非变量依赖关系。考虑以下情景:h=symbols('h')R_h=symbol
- 我的暑假见闻分享记
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同学们:两个月的暑假,说快不快,说慢也不慢,这两个月的时间里,你们的收获有哪些呢?我先来跟大家说一说,我的暑假见闻吧!众所周知,在期末考试前两天,我被学校临危受命,去参加县里的新课标考试,学校在两百多位教师中,派出语文数学老师各3人,英语一人,一共是七个人参加考试。大家都知道,为了让我们全心备考,我是连监考改卷都没参加,你们放假了,我依然还要来学校学习,最艰难的时候,背了忘忘了背,精神压力特别大,
- 学习黄爱华老师有感
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黄爱华老师“小学数学精英教师四阶课程培养秋季课程在成都举办”,作为四川人的我非常荣幸能来参加。张文质老师的“学生在前,老师在后”,“教学从学生的身体出发,生活出发;”黄爱华老师的“大问题,大空间,大格局”大道至简的道理引发我的沉思和共鸣!黄老师行云流水的教学背后是他对教育的情怀与追求,是对数学的敏锐,是不懈的努力。反观自己的教育教学工作,需要努力的太多,通过学习也有深深感触。希望自己以后从基础做起
- 日常
喵叽呱呱
今天差点就忘记写了,今晚来了一个小朋友,他应该是我带的最差的小学生。数学也太差了吧,方程一点都不会。虽然做作业的速度很快,但是正确率为零。尤其是数学特别特别特别差。今天早上一大早我还去和其他教育机构的老师进行了教研活动。那些老师都好厉害呀。我特别佩服。他们上了讲台之后还能够流利顺畅的完成讲解任务。他们的脑子好好啊,而且还可以证明他们的知识储备非常丰富哦豁,就是一个小菜鸡。不知道我的表现到底怎么样?
- (详细!!)2024最新Neo4j详细使用指南
熊猫发电机:miniqq207
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Neo4j详细使用指南一、介绍Neo4j是什么Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态
- 3月1日记录
一路前行乐在其中
昨天做了小蓝本8.居然12道题目也花了一小时?晚上电学甬真做了一些,正确率可以,说好以后每天晚上回来做十题。乐乐对科学的兴趣远高于数学。
- 小宝写日记第187篇(2018年10月17日,星期三,天气:晴)
帅妈兵宝
今天上午,妈妈来我的学校听课了,早上我让妈妈拿着邀请函来学校,可妈妈就是不听。最后在我的强烈要求下,妈妈终于拿上了她的邀请函,哎,这个妈妈天天说我犟,你自己比我还犟。来到学校先是朗读了与经典同行,后来第一堂课是数学课,妈妈坐在教室的东北角,我坐在东南角,虽然能看见妈妈,也不能跟妈妈交流,最多也就是打个手势,老师说这一堂课要讲平角和周角,在老师正在批作业的时候,我用我的作业给我的同桌梁栋梁画了个解释
- 【AI 赋能:Python 人工智能应用实战】5. 梯度下降家族:SGD/Adam优化器对比实验与选择策略
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人工智能python梯度下降优化器SGDAdamPyTorch
摘要:本文系统解析梯度下降优化器的核心原理与演进脉络,构建从理论到实战的完整知识体系。理论部分梳理优化器发展里程碑,从1951年的SGD到2018年的AdamW,揭示技术迭代逻辑;通过数学公式对比SGD、Momentum、Adam等核心算法的更新机制,解析动量加速、自适应学习率的创新点。结合损失曲面分析,阐释Momentum如何逃离鞍点、Adam如何处理悬崖梯度。实战模块基于PyTorch在MNI
- 【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理:从边缘检测到特征抽象的逐层演进(附可视化工具与行业实战代码)
AI_DL_CODE
人工智能深度学习卷积核特征提取卷积神经网络边缘检测特征可视化
摘要:卷积核是卷积神经网络(CNN)的核心组件,其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。本文从数学本质出发,揭示卷积操作的空域-频域对偶性:空域卷积等价于频域乘积(F{f∗g}=F{f}⋅F{g}F\{f*g\}=F\{f\}⋅F\{g\}F{f∗g}=F{f}⋅F{g}),解释边缘检测核(Sobel、Laplacian)的频域响应特性。通过特征可视化实验表明,CNN特征呈现逐层抽象规律:
- 第十二届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛-A题:水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型(续)(附MATLAB代码实现)
格图素书
大数据竞赛赛题解析数学建模
目录5.3.3问题三的总结5.4问题四的模型建立与求解5.4.1问题分析5.4.2计算方位角和航向角5.4.3计算距离D和水平速度5.4.4分析并建立模型5.4.4.1聚类分析方法的提出5.4.4.2模型的建立5.4.5问题四的总结5.5问题五的模型建立与求解5.5.1问题五的分析5.5.2传统的战争评估模型5.5.2.1正规作战模型5.5.2.2游击作战模型5.5.2.3混合作战模型5.5.3信
- 深度解析股票量化标准,从数据筛选到模型构建全面解读
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易股票量化标准数据筛选模型构建量化分析股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>股票量化标准的定义股票量化标准是一套运用数学和统计学方法,对股票投资进行系统性分析与决策的准则。它将各种影响股票价格的因素,如财务数据、市场交易数据等进行量化处理。通过这些量化后的指标,投资者能更精准地评估股票的价值与潜力,减少主观判
- 2025考研数学答疑(46-60)
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程序猿的数学科普创新考研微积分高等数学从初等数学到高等数学人工智能信奥中的数学机器学习
答疑46:【考研数学】数列极限,谁能推谁?【考研数学】数列极限,谁能推谁?_哔哩哔哩_bilibili答疑47:【考研数学】积分号里面的无穷小可以忽略吗?【考研数学】积分号里面的无穷小可以忽略吗?_哔哩哔哩_bilibili答疑48:【考研数学】这个保号性怎么感觉有点怪?【考研数学】这个保号性怎么感觉有点怪?_哔哩哔哩_bilibili【考研数学】什么是构造性证明?【考研数学】什么是构造性证明?_
- 周检视20190107-20190113
魏小云
本周计划1.暄暄每天练字7/7,本周打卡全勤,主要把这个事交给了爸爸,爸爸每天督促,争取形成习惯2.每天读洋葱头没有每天读,不过在周日终于把这本书完结了。3.每天练琴5/7,这两天紧张的期末复习,钢琴暂停了两天4.每天准备期末复习通过集中复习,知道了自己在平时辅导作业时的不足,下学期一定要好好做起来。各个知识点各个击破,数学整理错题集非常重要。购买了文件夹,下学期各类资料分学科整理5.运动跑步一次
- 模式识别与机器学习课程笔记(1):数学基础
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模式识别与机器学习课程笔记(1):数学基础特征矢量和特征空间随机矢量的描述随机矢量的分布函数随机矢量的数字特征随机变量、随机矢量间的统计关系随机矢量的变换正态分布正态分布的定义正态分布随机矢量的性质离散随机矢量及其分布信息论矩阵微分法基本知识矢量或矩阵对于数量变量的微分二、数量函数对于矢量的微分三、矢量函数对于矢量的微分特征矢量和特征空间特征量的类型:物理量、次序量、名义量物理量:直接反映特征的实
- 一篇文章讲清,买房和租房到底哪个更划算?
王彬成
买房和租房到底哪个更划算?应该怎么选呢?有人说如果租房子,钱都交出去那不就打水漂了吗?买房虽然贵,但最后好歹拥有一套房呀,那肯定得买房了。也有人说,一线城市房价这么高,肯定租房更划算。那到底哪个更划算呢?今天哈咱们就从纯数学公式的角度来比一比。大家注意一下,咱们讨论的是在你有条件买房的情况下,买房和租房哪个更划算?你要是连首付还没攒够呢?那你直接租就得了。假设你已经有实力买房了,那你应该怎么选呢?
- 张浩杰案例 手机综合征
语文教育思考者
案例:该学生有一次来学校拿手机,被数学老师收走,交给了我,下午我就将他的手机交给了他妈妈。并和他家长联系起来,不告诉他。昨日,英语老师留其背书,最后背完书,向我要手机,我未给他,竟然赖在学校教室不走,导致无法关门。必须索要手机才能出门。2018.10.16今日该学生上课不在状态,班主任管教,不服从,顶撞老师。让其家长过来,该学生对自己母亲不知道感恩,和自己的母亲顶撞。从而可以看出,这位母亲的家庭教
- 读《认知天性》(1)
云城梦天
认知是对天性是挑战认知可以用数学统计与实践客观来评价,而我感觉是一种自我感知。当未知时,感知痛苦然而这是个时习之中乐的过程。也可以通过rain和轻疗的方法安抚情绪编码,可以以好奇心与视觉画面联动来做记忆编码的过程,因人是视觉性爬行动物,且好奇心也是人的天性好奇时会主动探索算是翻转式学习的一种,编码是记忆过程。另外你可能对记忆中某一刻的感觉记得很清楚,然而忘记了内容,人或许也是感觉爬行动物。巩固,可
- 2019-04-15
周世川
今天语文我们复习了第十课,还有第11课。还有第四单元,数学学的是两位数加一位数。还上了美术课,美术老师让我们画小人国
- MATC:通过数学推理和图表还原增强视觉语言预训练
AI专题精讲
模型加速人工智能AI技术应用多模态视觉语言
温馨提示:本篇文章已同步至"AI专题精讲"MATC:通过数学推理和图表还原增强视觉语言预训练摘要视觉语言数据,如图表、图形和信息图,在人类世界中无处不在。然而,现有的最先进的视觉语言模型在这些数据上的表现并不理想。我们提出了MATCHA(数学推理与图表去渲染预训练),旨在增强视觉语言模型在联合建模图表/图形与语言数据方面的能力。具体而言,我们提出了几个预训练任务,涵盖了图形解构和数值推理,这些是视
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
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PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
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推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
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引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
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- JavaScript Rounding Methods of the Math object
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The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen