奇妙探险家
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Mapreduce中Mapper、Partition、Reducer数目的确定与关系

Mapper：由客户端分片情况决定，客户端获取到输入路径的所有文件，依次对每个文件执行分片，分片大小通过最大分片大小、最小分片大小、hdfs的blocksize综合确定，分片结果写入job.split提交给yarn，对每个分片分配一个Mapper，即确定了数目。

Partition：由PartitionerClass中的逻辑确定，默认情况下使用的HashPartitioner中使用了hash值与reducerNum的余数，即由reducerNum决定，等于Reducer数目。如果自定义的PartitionerClass中有其他逻辑比如固定了，也可以与Reducer数目无关，但注意这种情况下，如果reducerNum小于分区数则会报错，如果大于则会产生无任务的reduecer但不会影响结果。但是如果reducerNum只有1个，则不会报错而是所有分区都交给唯一的reducer。

Reducer：通过job.setNumReduceTasks手动设置决定

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