【alibaba-cloud】sentinel的使用
简介
Sentinel 是面向微服务的轻量级流量控制框架，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。代替了Hystrix。
Hystrix 的关注点在于以 隔离 和 熔断 为主的容错机制，超时或被熔断的调用将会快速失败，并可以提供 fallback 机制。
而 Sentinel 的侧重点在于：
- 多样化的流量控制
- 熔断降级
- 系统负载保护
- 实时监控和控制台
安装包
安装包下载的网盘地址。
链接：https://pan.baidu.com/s/17mjnUvDBlWdCgNYIIxkv0w
提取码：iws1
官网：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
使用
1.启动jar包
java -Dserver.port=8718 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8718 -Dproject.name=sentinel-dashboard -Dcsp.sentinel.api.port=8719 -jar sentinel-dashboard-1.6.3.jar在浏览器输入http://localhost:8718/，出现以下的界面就是成功了，账号和密码默认都是sentinel。
2.搭建工程
搭建的工程我们用之前搭建的，搭建的博客如下
客户端和服务端的搭建：https://blog.csdn.net/wangyunzhao007/article/details/106895672
网关的搭建：https://blog.csdn.net/wangyunzhao007/article/details/106895545
在搭建完以上两个博客后我们还要对order-service开始改造，
在order-service中加入依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-alibaba-sentinel
0.2.2.RELEASE
org.springframework.boot
spring-boot-starter-actuator
com.alibaba.csp
sentinel-datasource-nacos
1.5.2
然后添加一个controller类
package com.order.service.impl;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class SentinelServiceImpl {
//热点词
private static final String SEKILL_RULE = "seckill";
/**
* 被限流后返回的提示
*
* @param e
* @return
*/
public String getOrderQpsException(BlockException e) {
e.printStackTrace();
return "该接口已经被限流啦!";
}
/**
* 根据qps限流
* @return
*/
@SentinelResource(value = "getOrderDashboard", blockHandler = "getOrderQpsException")
@RequestMapping("/getOrderDashboard")
public String getOrderDashboard() {
return "getOrderDashboard";
}
/**
* 根据线程数限流
* @return
*/
@SentinelResource(value = "getOrderThrad", blockHandler = "getOrderQpsException")
@RequestMapping("/getOrderThrad")
public String getOrderThrad() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e) {
}
return "getOrderThrad";
}
@SentinelResource(value = "getOrderSentinel", blockHandler = "getOrderQpsException")
@RequestMapping("/getOrderSentinel")
public String getOrderSentinel() {
return "getOrderSentinel";
}
/*--------------------------------------------服务降级-------------------------------------------------*/
/**
* 平均响应时间
* @return
*/
@SentinelResource(value = "getOrderDowngradeRtType", fallback = "getOrderDowngradeRtTypeFallback")
@RequestMapping("/getOrderDowngradeRtType")
public String getOrderDowngradeRtType() {
try {
Thread.sleep(300);
} catch (Exception e) {
}
return "getOrderDowngradeRtType";
}
public String getOrderDowngradeRtTypeFallback() {
return "服务降级啦，当前服务器请求次数过多，请稍后重试!";
}
/**
* 异常比例
* @param age
* @return
*/
@SentinelResource(value = "getOrderDowngradeErrorType", fallback = "getOrderDowngradeErrorTypeFallback")
@RequestMapping("/getOrderDowngradeErrorType")
public String getOrderDowngradeErrorType(int age) {
int j = 1 / age;
return "正常执行我们的业务逻辑";
}
public String getOrderDowngradeErrorTypeFallback(int age) {
return "服务降级啦，当前服务器请求次数过多，请稍后重试!";
}
/*--------------------------------------------热点词限流-------------------------------------------------*/
/**
* 热点词限流
*/
@RequestMapping("/seckill")
@SentinelResource(value = SEKILL_RULE, fallback = "seckillFallback", blockHandler = "seckillBlockHandler")
public String seckill(Long userId, Long orderId) {
return "秒杀成功";
}
}
更改以后的配置文件，增加了sentinel的配置
spring:
application:
###服务名称
name: order-sevice
cloud:
nacos:
discovery:
###nacos注册地址
server-addr: 127.0.0.1:8848
sentinel:
transport:
dashboard: 127.0.0.1:8718
eager: true
server:
port: 8083然后我们启动项目，sentinel的操作台，我们可以看到我们刚刚配置的服务。
搭建好的项目代码链接：等待上传，正在整理。
3.限流
1.QPS
我们在搭建完成并启动后，需要在sentinel中添加限流规则。资源名为：getOrderDashboard，阈值我们写2
然后我们在浏览器输入 http://localhost:8083/getOrderDashboard，一秒内多刷新几次，超过阈值2，就会出现限流；
2.线程数
线程是同样的道理，选择线程数，代表一秒内有可以处理多少线程，超出就会限流。阈值为2，代表一秒超过两个线程，就会限流。新增限流规则：
在浏览器输入http://localhost:8083/getOrderThrad，我看可以看到调用成功。
一秒内快速刷新几次页面：由于我设置了接口会睡眠一秒，故一秒内多刷新几次，就能模拟多个线程的情况。超过阈值后限流。
当我们停止服务后，发现sentinel操作台限流规则没有了，只要重新启动就会消失，所以我们应该将限流规则持久化，我们选择持久化到nacos
3.sentinel限流规则持久化到nacos
首先我们在nacos添加配置
[
{
"resource": "/ getOrderSentinel",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 5,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
- resource：资源名，即限流规则的作用对象
- limitApp：流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源
- grade：限流阈值类型（QPS 或并发线程数）；0代表根据并发数量来限流，1代表根据QPS来进行流量控制
- count：限流阈值
- strategy：调用关系限流策略
- controlBehavior：流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）
- clusterMode：是否为集群模式
还需要添加依赖
com.alibaba.csp
sentinel-datasource-nacos
1.5.2
配置文件修改为
spring:
application:
###服务名称
name: order-sevice
cloud:
nacos:
discovery:
###nacos注册地址
server-addr: 127.0.0.1:8848
sentinel:
transport:
dashboard: 127.0.0.1:8718
eager: true
datasource:
ds:
nacos:
### nacos连接地址
server-addr: localhost:8848
## nacos连接的分组
group-id: DEFAULT_GROUP
###路由存储规则
rule-type: flow
### 读取配置文件的 data-id
data-id: order-sentinel
### 读取培训文件类型为json
data-type: json
server:
port: 8083然后重启服务，我们不用重新添加了，可以看到我们在nacos中写的规则。
4.熔断和降级
降级策略
1.平均响应时间(DEGRADE_GRADE_RT)
当 1s 内持续进入 5 个请求，对应时刻的平均响应时间（秒级）均超过阈值（count，以 ms 为单位），那么在接下的时间窗口（DegradeRule 中的 timeWindow，以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地熔断（抛出 DegradeException）。
在sentinel操作台中添加降级规则：
在输入http://localhost:8083/getOrderDowngradeRtType 后，我们看到调用成功！
我们在一秒内多刷新几次,当平均响应时间超出时候，就会服务降级。
2.异常比例(DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO)
当资源的每秒请求量 >= 5，并且每秒异常总数占通过量的比值超过阈值（DegradeRule 中的 count）之后，资源进入降级状态，即在接下的时间窗口（DegradeRule 中的 timeWindow，以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。
然后调用http://localhost:8083/getOrderDowngradeErrorType?age=0，因为0/0是错误的，所以出现异响比率。
多刷新几次。就会出现服务降级
3.异常数 (DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)
当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行熔断。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若 timeWindow 小于 60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态。
fallback与blockHandler的区别
fallback是服务熔断或者业务逻辑出现异常执行的方法（1.6版本以上）
blockHandler 限流出现错误执行的方法。
5.热点词限流
这里热点词限流的代码
然后我们配置热点规则
然后输入http://localhost:8083/seckill?userId=1&orderId=2，多刷新几次后，会出现限流。
但是很怪哦，既没有走blockHandler，也没有走fallback。
所以热点词的处理不是这样处理的，所以我们需要添加全局捕获异常捕获修改限流出现错误。（没有做持久化，重启后，限流和降级规则都是消失，都需要重新添加。）
@RestControllerAdvice
public class InterfaceExceptionHandler {
@ResponseBody
@ExceptionHandler(ParamFlowException.class)
public String businessInterfaceException(ParamFlowException e) {
return "您当前访问的频率过高，请稍后重试!";
}
}
重新添加配置
然后可以看到处理结果：
当我们输入下面的地址时候，因为第二个参数为888，使我们的例外项，其他的参数都是超过一秒两次后限流，但是888是超过3次后限流。
http://localhost:8083/seckill?userId=1&orderId=888
本章代码资源：
https://download.csdn.net/download/wangyunzhao007/12550683