主要的序列化协议及应用场景

序列化对象writeObject(object->二进制)
反序列化readObject(二进制->object)

序列化作用：数据持久化；网络传输。如高并发下Session对象可持久化，需要时再还原到内存。注意：序列化出的二进制要尽可能地小。
序列化协议：java原生序列化协议、Hession序列化、Google的ProtoBuffer、Facebook的Thrift、MessgePack。
1.Java原生序列化
主要由ObjectInputStream 和ObjectOutputSream实现。序列化对象需要实现Serializization。
（1）static属性不能被序列化，序列化保存对象的状态，static属于类状态。
（2）transent修饰的不能被序列化。
（3）版本号SerialVersionUID：版本号一致，新增字段不影响序列化对象；版本号不一致，印象概念股反序列化对象，会报错。
2.Hessian序列化
Hessian是一个基于http的高性能RPC框架，其序列化算法是Hessian协议，是高效率、高压缩比的序列化方法。如：Dubbo框架支持Hessian序列化方式。优点：
（1）Hessian序列化后的数据比原生java序列化小—高压缩比。
（2）Hessian跨语言支持比较好。
（3）Hessian需要实体类实现Serializable接口。
3.Google的protobuffer序列化
它将数据结构以.proto文件进行描述，通过代码生成工具，可生成对应数据结构的pojo对象和protobuf相关的属性和方法。优点：
（1）结构化数据存储格式
（2）高效的编解码性能
（3）语言无关、平台无关、扩展性好
protobuf使用二进制编码，在空间和性能上具有很大的优势，它的数据描述文件和代码生成机制。带来的好处：
（1）文本化的数据结构的描述语言，可实现语言和平台无关，特别适合异构系统间的集成。
（2）通过标识字段的顺序，可以实现协议的前后兼容。
（3）自动代码生成机制，无需手工编写。
（4）方便后续管理和维护。
4.Facebook的thrift序列化
thrift支持压缩的二进制编解码、跨语言。
thrift适用于静态的数据交换，需先确定好它的数据结构，当数据结构发生变化时，必须重新编辑IDL文件，生成代码和编译（弱项）。
Tprotocol(编解码框架)：由于Thrift（C/S结构）的RPC服务调用和编解码框架捆绑在一起，所以在使用thrift时，会采用RPC框架。
对于性能要求比较高的系统，它是优秀的RPC的解决方案。由于thrift的序列化嵌入到Thrift框架里，Thrift框架本身并没有透出序列化和反序列化接口，导致很难与其他传输层协议（如http协议）共同使用。
支持众多语言和数据类型，并对数据字段的增删具有较强的兼容性。所以，非常适合于公司内部的面向服务构建（SOA）的标准RPC框架。
thrift文档缺乏。由于thrift server是基于自身的socket服务，所以，在防火墙访问时，公司间进行通讯需要谨慎。另外，thrift序列化之后的数据是Binary数组，不具有可读性，调试代码相当困难。
5.messagePack序列化
官网：It’s like Json，but fast and small。
意思是说，它的数据格式，与Json类似，但是在存储时对数字、多字节字符、数组等都做了优化，减少了无用的字符，减少了网络传输带宽，提高传输效率。