命令 GET index/type/_mapping 查看某一索引的mapping
个人比较喜欢 将mapping 单独写一个文件，而不是将注解写在bean的属性上
比如新建一个Product 的bean对象 可以这么写：
1.
@Document(indexName = "index_product" ,type = “index_product”,shards = 1,replicas =2)
public class Product{
@Id
private String id;
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
private String productName;
@Field(index = false, type = FieldType.Keyword)
private String productInfo;
....
}
2.
也可以写在mapping里面,如下：
@Mapping(mappingPath="/XXX/XXX/index_product_mapping.json")
@Document(indexName = "index_product" ,type = “index_product”,shards = 1,replicas =2)
public class Product{
@Id
private String id;
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
private String productName;
@Field(index = false, type = FieldType.Keyword)
private String productInfo;
....
}
index_product_mapping.json文件
{
"index_product":{
"properties":{
"id":{
"type":"text"
}
“productInfo”:{
"type":"text",
"index": false #index参数作用是控制当前字段是否被索引，默认为true，false表示不记录，即不可被搜索,
}
}
}
}
如果index是false，则不能被搜索，
GET index_product/index_product/_search { "query": { "match": { "productInfo": "111" } } } 则会报错
数据类型：
核心数据类型：
字符串型： text、keyword（不会分词）
数值型： long、integer、short、byte、double、float、half_float等
日期类型： date
布尔类型： boolean
二进制类型： binary
范围类型： integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range
复杂数据类型：
数组类型：array
对象类型：object
嵌套类型：nested object
地理位置数据类型：geo_point、geo_shape
专用类型：ip（记录ip地址）、completion（实现自动补全）、token_count（记录分词数）、murmur3（记录字符串hash值
multi-fields多字段特性
允许对同一个字段采用不同的配置，比如分词，常见的例子如对人名实现拼音搜索，只需要在人名中新增一个子字段为pinyin即可。
PUT myindex1
{
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"username": {
"type":"text",
"fields": {
"pinyin": {
"type": "text",
"analyzer": "pinyin"
}
}
}
}
}
}
}
GET myindex1/_search
{
"query": {
"match": {
"username.pinyin": "hanhan"
}
}
}
通过dynamic参数来控制字段的新增
true:默认值，允许自动新增字段false：不允许自动新增字段，但是文档可以正常写入，但无法对字段进行查询等操作strict：文档不能写入，报错
#定义索引，定义title、name、age三个字段类型，对于其他新增字段dynamic设置为false
PUT myindex
{
"mappings": {
"doc": {
"dynamic": false,
"properties": {
"title": {
"type": "text"
},
"name": {
"type": "keyword"
},
"age": {
"type": "integer"
}
}
}
}
}
#查看刚才自定义的mapping
GET myindex/_mapping
#索引一条文档，字段title、desc,其中desc为新增字段
PUT myindex/doc/1
{
"title": "hello world",
"desc": "nothing"
}
#使用title字段查询，一切正常
GET myindex/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "hello"
}
}
}
#无法使用desc字段进行查询，返回为0
GET myindex/_search
{
"query": {
"match": {
"desc": "nothing"
}
}
}
index：控制当前字段是否索引，默认为true,即记录索引，false不记录，即不可搜索
PUT myindex
{
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"cookie": {
"type": "text",
"index":false
}
}
}
}
}
#使用cookie字段查询会报错
index_options：用于控制倒排索引记录的内容，有如下4种配置
docs: 只记录doc id
freqs: 记录doc id 和term frequencies
positions: 记录doc id、term frequencies和term position
offsets: 记录doc id、term frequencies、term position和character offsetstext类型默认配置为positions,其他默认为docs
记录内容越多，占用空间越大。
PUT myindex1
{
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"cookie": {
"type": "text",
"index_options": "offsets"
}
}
}
}
}
null_value: 当字段遇到null值时的处理策略，默认为null,即空值，此时es会忽略该值。可以通过设定该值设定字段的默认值
PUT myindex1
{
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"status_code": {
"type": "keyword",
"null_value": "NULL"
}
}
}
}
}
动态字段映射