Java 集合 LinkedHashMap 与 LRU cache

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LRU - Least Recent Used

最近最少使用原则。
可以通过使用 LinkedHashMap 来实现，原因：

• LinkedHashMap 遍历时按照插入的顺序或者访问的顺序。
  • 此处我们使用按照 访问的顺序 来遍历，即最近访问的元素会出现在遍历的最前面：

// 将第三个参数 accessOrder 设置为 true
new LinkedHashMap(hashTableCapacity, hashTableLoadFactor, true);

• LinkedHashMap 本身有一个方法用于判断是否需要移除最不常读取的数，默认不需要移除：

    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
        return false;
    }

• 此处我们需要根据 cache 的容量来重写该方法，将最近不常使用的元素移除，例如

protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
    return size() > LRUCache.this.cacheSize;
}

完整例子：

public class LRUCache {
    private static final float hashTableLoadFactor = 0.75f;
    private LinkedHashMap map;
    private int cacheSize;

    /**
     * Creates a new LRU cache. 在该方法中，new LinkedHashMap(hashTableCapacity,
     * hashTableLoadFactor, true)中，true代表使用访问顺序
     */
    public LRUCache(int cacheSize) {
        this.cacheSize = cacheSize;
        int hashTableCapacity = (int) Math
                .ceil(cacheSize / hashTableLoadFactor) + 1;

        map = new LinkedHashMap(hashTableCapacity, hashTableLoadFactor,
                true) {
            // (an anonymous inner class)
            private static final long serialVersionUID = 1;

            @Override
            protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
                return size() > LRUCache.this.cacheSize;
            }
        };
    }

    public synchronized V get(K key) {
        return map.get(key);
    }

    public synchronized void put(K key, V value) {
        map.put(key, value);
    }

    public synchronized Collection> getAll() {
        return new ArrayList>(map.entrySet());
    }
}

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引用：
LinkedHashMap 与 LRUcache