linux非root用户创建、深度学习环境搭建

       相信很多学深度学习的同学，都为环境苦恼过，不想别人乱动自己辛苦配好的环境，想要一个单独属于自己的存储空间，下面是我用过用过最简单、安全、整洁的学习环境搭建方法，希望可以帮到你。

#Step1.home下用户创建配置（这一步是在root环境下）

首先在home文件夹下创建用户、设置密码

#1创建用户
sudo adduser yourname
sudo passwd yourname


#2给yourname添加root权限
打开visudo
添加 :
yourname ALL =(ALL:ALL) ALL

#Step2.cuda cudnn环境配置（此后几步都是在你的用户下）

这一步的前提是root环境下已经安装好cuda cudnn

打开cuda安装目录下.bashrc文件，将cuda的环境变量拷贝到你用户下的.bashrc文件中：
 

export PATH="/home/xxx/cuda9.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/home/xxx/cuda9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

#Step3.anconda 安装

anconda下载官网

在你的用户底下运行以下代码：

 bash "/home/xxx/software/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh"

#Step4.pytorch 安装

pytorch官网

或者直接运行以下安装代码：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

测试代码：import torch

#Step5.tensorflow 安装

安装tensorflow用下面的代码：

pip install tensorflow-gpu

安装好之后用下列代码测试一下：

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()