DataX之MysqlReader插件的使用介绍

DataX之MysqlReader插件的使用介绍

一、原理介绍

MysqlReader是通过JDBC连接方式远程连接到数据库，然后根据用户配置的参数生成SELECT SQL语句或者根据用户自定义的SQL语句，执行SQL获取数据库的目标信息，然后采用DataX自定义数据类型封装结果集，交由Writer插件处理。

    简而言之， MysqlReader就是通过JDBC的方式连接数据库，然后通过SELECT SQL获取结果集。

二、配置样例介绍

本文主要是介绍如何获取mysql的数据库，至于Writer的配置并不会做介绍。因为DataX的好处就是Reader插件和Writer插件之间，通过DataX框架统一维护异常处理、数据转换、并发、流控等等核心问题，所以两者之间可以配置即用，实现自由组合。

1.通过配置参数生成SELECT SQL的样例

{ "job": { "setting": { "speed": { "channel": 3 }, "errorLimit": { "percentage": 0.02 } }, "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "root", "password": "root", "column": [ "id", "student_name",

                          "score"
                        ],
                        "splitPk": "id",
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "student_score"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
               "writer": {
                    "name": "streamwriter",
                    "parameter": {
                        "print":true
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

2.自定义SQL的样例

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                 "record":100
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "root",
                        "connection": [
                            {
                                "querySql": [
                                    "select id,student_name,score from student_score where score > 60;"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test111",
                                    "jdbc:mysql://127.0.0.1:3333/test",
                                    "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "streamwriter",
                    "parameter": {
                        "print": false,
                        "encoding": "UTF-8"
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

3.参数介绍

系统配置参数介绍：

1. speed 

描述：DataX提供速度控制配置，包括 通道（并发）、记录流和字节流三种，可以随意的控制作业速度。

json 模板： "speed": { "channel": 5, "byte": 1048576, "record": 10000 }

• "channel"，控制并发数
• "byte"，控制字节流
• "record"，控制记录数

2. errorLimit

描述：DataX提供脏数据控制配置，支持对脏数据按照最大脏数据记录数阀值或脏数据占比阀值进行监控，当传输过程中，脏数据达到阀值，Job会报错退出。

json 模板："errorLimit": {"record": 10,"percentage": 0.01}

• "record"，记录数
• "percentage"，百分占比

MysqlReader配置参数介绍

1. jdbcUrl

• 描述：描述的是到对端数据库的JDBC连接信息，使用JSON的数组描述，并支持一个库填写多个连接地址。之所以使用JSON数组描述连接信息，是因为阿里集团内部支持多个IP探测，如果配置了多个，MysqlReader可以依次探测ip的可连接性，直到选择一个合法的IP。如果全部连接失败，MysqlReader报错。 注意，jdbcUrl必须包含在connection配置单元中。对于阿里集团外部使用情况，JSON数组填写一个JDBC连接即可。

  jdbcUrl按照Mysql官方规范，并可以填写连接附件控制信息。具体请参看Mysql官方文档。

• 必选：是 
  

• 默认值：无 

2. username

• 描述：数据源的用户名 
  

• 必选：是 
  

• 默认值：无 

3. password

描述：数据源指定用户名的密码 

• 必选：是 
  

• 默认值：无 

4. table

• 描述：所选取的需要同步的表。使用JSON的数组描述，因此支持多张表同时抽取。当配置为多张表时，用户自己需保证多张表是同一schema结构，MysqlReader不予检查表是否同一逻辑表。注意，table必须包含在connection配置单元中。
  

• 必选：是 
  

• 默认值：无 

5. column

• 描述：所配置的表中需要同步的列名集合，使用JSON的数组描述字段信息。用户使用*代表默认使用所有列配置，例如['*']。

  支持列裁剪，即列可以挑选部分列进行导出。

  支持列换序，即列可以不按照表schema信息进行导出。

  支持常量配置，用户需要按照Mysql SQL语法格式: ["id", "`table`", "1", "'bazhen.csy'", "null", "to_char(a + 1)", "2.3" , "true"] id为普通列名，`table`为包含保留在的列名，1为整形数字常量，'bazhen.csy'为字符串常量，null为空指针，to_char(a + 1)为表达式，2.3为浮点数，true为布尔值。

• 必选：是 
  

• 默认值：无 

6. splitPk

• 描述：MysqlReader进行数据抽取时，如果指定splitPk，表示用户希望使用splitPk代表的字段进行数据分片，DataX因此会启动并发任务进行数据同步，这样可以大大提供数据同步的效能。

  推荐splitPk用户使用表主键，因为表主键通常情况下比较均匀，因此切分出来的分片也不容易出现数据热点。

 目前splitPk仅支持整形数据切分，不支持浮点、字符串、日期等其他类型。如果用户指定其他非支持类型，MysqlReader将报错！

如果splitPk不填写，包括不提供splitPk或者splitPk值为空，DataX视作使用单通道同步该表数据。

• 必选：否 
  

• 默认值：空 

7. where

• 描述：筛选条件，MysqlReader根据指定的column、table、where条件拼接SQL，并根据这个SQL进行数据抽取。在实际业务场景中，往往会选择当天的数据进行同步，可以将where条件指定为gmt_create > $bizdate 。注意：不可以将where条件指定为limit 10，limit不是SQL的合法where子句。
  

  where条件可以有效地进行业务增量同步。如果不填写where语句，包括不提供where的key或者value，DataX均视作同步全量数据。
  

• 必选：否 
  

• 默认值：无 

8. querySql

• 描述：在有些业务场景下，where这一配置项不足以描述所筛选的条件，用户可以通过该配置型来自定义筛选SQL。当用户配置了这一项之后，DataX系统就会忽略table，column这些配置型，直接使用这个配置项的内容对数据进行筛选，例如需要进行多表join后同步数据，使用select a,b from table_a join table_b on table_a.id = table_b.id 
  

    当用户配置querySql时，MysqlReader直接忽略table、column、where条件的配置，querySql优先级大于table、column、where选项。

• • 必选：否 
    

  • 默认值：无 

4.类型转换

目前MysqlReader支持大部分Mysql类型，但也存在部分个别类型没有支持的情况，请注意检查你的类型。

下面列出MysqlReader针对Mysql类型转换列表:

DataX 内部类型	Mysql 数据类型
Long	int, tinyint, smallint, mediumint, int, bigint
Double	float, double, decimal
String	varchar, char, tinytext, text, mediumtext, longtext, year
Date	date, datetime, timestamp, time
Boolean	bit, bool
Bytes	tinyblob, mediumblob, blob, longblob, varbinary

请注意:

• 除上述罗列字段类型外，其他类型均不支持。
• tinyint(1) DataX视作为整形。
• year DataX视作为字符串类型
• bit DataX属于未定义行为。

5.约束限制

5.1 主备同步数据恢复问题

主备同步问题指Mysql使用主从灾备，备库从主库不间断通过binlog恢复数据。由于主备数据同步存在一定的时间差，特别在于某些特定情况，例如网络延迟等问题，导致备库同步恢复的数据与主库有较大差别，导致从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。

针对这个问题，我们提供了preSql功能，该功能待补充。

5.2 一致性约束

Mysql在数据存储划分中属于RDBMS系统，对外可以提供强一致性数据查询接口。例如当一次同步任务启动运行过程中，当该库存在其他数据写入方写入数据时，MysqlReader完全不会获取到写入更新数据，这是由于数据库本身的快照特性决定的。关于数据库快照特性，请参看MVCC Wikipedia

上述是在MysqlReader单线程模型下数据同步一致性的特性，由于MysqlReader可以根据用户配置信息使用了并发数据抽取，因此不能严格保证数据一致性：当MysqlReader根据splitPk进行数据切分后，会先后启动多个并发任务完成数据同步。由于多个并发任务相互之间不属于同一个读事务，同时多个并发任务存在时间间隔。因此这份数据并不是完整的、一致的数据快照信息。

针对多线程的一致性快照需求，在技术上目前无法实现，只能从工程角度解决，工程化的方式存在取舍，我们提供几个解决思路给用户，用户可以自行选择：

1. 使用单线程同步，即不再进行数据切片。缺点是速度比较慢，但是能够很好保证一致性。

2. 关闭其他数据写入方，保证当前数据为静态数据，例如，锁表、关闭备库同步等等。缺点是可能影响在线业务。

5.3 数据库编码问题

Mysql本身的编码设置非常灵活，包括指定编码到库、表、字段级别，甚至可以均不同编码。优先级从高到低为字段、表、库、实例。我们不推荐数据库用户设置如此混乱的编码，最好在库级别就统一到UTF-8。

MysqlReader底层使用JDBC进行数据抽取，JDBC天然适配各类编码，并在底层进行了编码转换。因此MysqlReader不需用户指定编码，可以自动获取编码并转码。

对于Mysql底层写入编码和其设定的编码不一致的混乱情况，MysqlReader对此无法识别，对此也无法提供解决方案，对于这类情况，导出有可能为乱码。

5.4 增量数据同步

MysqlReader使用JDBC SELECT语句完成数据抽取工作，因此可以使用SELECT...WHERE...进行增量数据抽取，方式有多种：

• 数据库在线应用写入数据库时，填充modify字段为更改时间戳，包括新增、更新、删除(逻辑删)。对于这类应用，MysqlReader只需要WHERE条件跟上一同步阶段时间戳即可。
• 对于新增流水型数据，MysqlReader可以WHERE条件后跟上一阶段最大自增ID即可。

对于业务上无字段区分新增、修改数据情况，MysqlReader也无法进行增量数据同步，只能同步全量数据。

5.5 Sql安全性

MysqlReader提供querySql语句交给用户自己实现SELECT抽取语句，MysqlReader本身对querySql不做任何安全性校验。这块交由DataX用户方自己保证。

注意点

因为mysql获取数据是采用select的方式获取数据的，所以为了避免因为保留字引起的select查询报错，所以建议对每个字段名加反引号 ``

参考：https://github.com/alibaba/DataX