Anaconda中tensorflow安装详解

  昨天安装TensorFlow踩坑无数，下面这篇博主的文章可以解决百分之七十的问题，借鉴了还是踩坑了几个问题，下面总结一下经验。

安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试
进入到windows中的命令模式：

（1）检测anaconda环境是否安装成功：conda --version

（2）检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs

（3）对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本)

        查看当前有哪些可以使用的python版本：conda search  --full -name python

        安装python版本（我这里是安装的3.5的版本，这个根据需求来吧）：conda create --name tensorflow python=3.5

（4）激活tensflow的环境：activate tensorflow（注意：这个是在后序安装成功之后才能进行的，否则会提示错误）

（5）检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs（注意：基于后序安装成功之后才进行的，否则会提示错误）

（6）检测当前环境中的python的版本：python --version

（7）退出tensorflow的环境：deactivate

（8）切换到tensorflow的环境：activate tensorflow      

上面的这些基本就可以对于Anaconda有一个比较简单的了解，其实它就类似于JDK的一些操作，比如我们查看jdk的版本，也可以用java --version ，所以说对于Anaconda去安装tensorflow是比较简单的原因也正是这样，也就是是给我们提供了一个基础的依赖环境，这样就方便我们进行后面的安装操作；

Anaconda的官方开发文档，可以看看，还是官网的东西更加好：

https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started

https://anaconda.org/

4：进行正式的安装Tensorflow
注意事项：根据Tensorflow的官方文档，可以得到安装tensorflow的一个命令是下面：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

但是，如果我们在cmd中，直接进行这样的话，有可能是不能够成功的，开始也不知道为什么，后面发现是跟电脑的cpu和显卡有点关系，所以，采取后面的方法进行安装；

5：通过命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
剩下的就是慢慢的等待安装的过程啦

温馨提示：（1）如果在这个命令之后，有提示说需要你升级你的pip的版本，那么你就根据上面的提示进行命令安装就可以了

6：等待完成之后，确认是否安装成功
（1）打开之前安装的Anaconda

这两个都可以，我这里说一下使用Anaconda Prompt的方式；

方法一：步骤：①直接点击进入，就会显示如下的内容：

②切换到tensorflow的环境

③进入python编辑环境

④然后编写一个使用的代码：

方法二：通过使用Anaconda中的spyder的编辑器

通过这个的方式的话，更加简单，直接编写上面的代码，然后进行运行就可以啦，我这里就不多介绍了。。。

7：OK，到这里的话，基本上从安装到成功就已经实现了~~~~

温馨提示：如果你发现，你的conda和tensorflow环境都是安装成功的，但是一用测试代码进行跑的时候就出问题了，那么请注意，这个原因你由于你在安装tensorflow的时候，是直接在cmd下，而不是在你用conda激活的一个环境，所以导致，tensorflow并没有直接嵌入到conda环境，所以，就导致无法导入模块的一个错误；

解决方法：（1）只需要在activate tensorflow      ----------注意：这个环境是第三步中的第3点里面创建的；

                    （2）然后再使用第五步中的命令就可以了

踩坑一

有时候我们会发现，我们引入了tensorflow模块之后，那就会报错，这个原因有如下可能：

（1）tensorflow没有安装成功，这样的话，就需要重新按照我的步骤去了！

  (2)在windows平台下安装完Aanconda后，在prompt中activate tensorflow, import tensorflow ，执行其他各种测试均ok，但是打开spyder，执行import tensorflow,时，提示没有tensorflow模块，最后发现是因为spyde没有安装在tensorflow目录下（安装anaconda时spyde是默认安装在anaconda跟目录下的），此时可以在prompt中激活tensorflow ，然后conda install spyder，耐心等待安装完后，此时打开ANACONDA\envs\tensorflow\Scripts中spyde.exe，import tensorflow可以发现运行正常通过了。

踩坑二

提示更新 pip   命令如下：python -m pip install --upgrade pip

踩坑三： Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow 没有匹配的TensorFlow环境该怎么解决？

这说明你安装的TensorFlow和你Python的版本不相容，我的Python是3.6，TensorFlow1.3之前的版本不支持3.6 然后我的解决方法是把之前的TensorFlow卸载 然后重装的1.3版本 命令如下：pip3 install tensorflow=1.3

温馨提示：做以上操作，网速一定要快！

这里特别感谢这篇原文的博主！

原文链接如下    https://blog.csdn.net/Cs_hnu_scw/article/details/79695347