citespace（一）&采集数据&安装和使用

CNKI采集数据

使用CiteSpace进行分析的文献输出类型为“Refworks” 格式。这里建议输出“Refworks” 和“Endnote”两种格式。前者可以进行文献可视化分析，而后者可以用于进行论文写作时使用或用于其他文献计量软件的分析。

CNKI 数据没有参考文献，因此不能进行文献的共被引分析

数据采集需要注意的问题
1、数据格式。CiteSpace对分析的数据文本命名有特殊要求，文件名需要类似于“download_XXX”（注意Download有时不能识别，首字母需要小写）。
2、各个数据库包含的数据完整性不同，因此在CiteSpace中是不能完成有关分析的。如CNKI数据不包含参考文献字段，那就就不能进行文献的共被引分析，作作者的共被引分析和期刊的共被引分析。

安装和使用

基本术语：
1、中介中心性：中介中心性是测度节点在网络中重要性的一个指标（此外还有度中心性、接近中心性等）。CiteSpace中使用此指标来发现和衡量文献的重要性，并用紫色圈对该类文献（或作者、期刊以及机构等）进行重点进行标注。
出现紫圈的节点的中介中心性>=0.1
2、突发性探测
Burst 检测：突发主题（或文献、作者以及期刊引证信等）。在CiteSpace中使用Kleinberg, J（2002）年提出的算法进行检测。

3、引文年轮
引文年环–代表着某篇文章的引文历史。引文年轮的颜色代表相应的引文时间，一个年轮厚度和与相应时间分区内引文数量成正比。

4、阈值
阈值，在数据处理中CiteSpace会按照用户设定的阈值提取出各个时间切片满足的文献，并最后合并到网络中。

研究前沿与知识

研究前沿的三种典型认识：
1. 共被引文献聚类
2. 共被引文献聚类和所有引用这个聚
类的文章
3. 引用共群文章的文献聚类。

知识基础是一个有利于进一步明晰研究前沿本质的概念。如果把研究前沿定义为一个研究领域的发展状况，那么研究前沿的引文就形成了相应的知识基础。研究前沿的知识基础是研究前沿在文献中的引用轨迹。