Win10系统+anaconda环境下安装tensorflow2.0(GPU)详细版

Win10系统+anaconda环境下安装tensorflow2.0(GPU)详细版

之前在win7系统安装了anaconda3.4.0，tensorflow1.6-cpu版本的。但是由于电脑反应太慢，最简单的手写数字识别都很慢，得跑很长时间。因此现在换了一台电脑，用的是英伟达GTX1660Ti的显卡。

1. 安装CUDN10.0

必须安装10.0版本的，tf2.0只适合10.0版本的，其他的不行。我安装的是cuda10.0.130_411.31
下载官方地址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
或者下面这个，两个是一样的。
https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork
下载完成之后，图标如图所示，双击运行。

2.安装CUDNN

（1）下载网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

这个是压缩包，需要先解压，解压之后有三个文件夹。

（2）将三个文件夹中的文件全部对应复制到下面的文件夹中。分别是:将cudnnd的bin中文件夹复制粘贴到C盘 CUDN\v10.0\bin文件夹中。以此类推。

（3）设置系统环境变量
右击 电脑 属性 ，点击高级系统设置，点击环境变量。

用户系统变量中Path路径点击 编辑。添加CVDN\v10.0路径。

在系统变量中，必须有以下两个路径。

anaconda安装，配置环境

（1）下载网站: https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

不要更改下载路径。这个是官方网站，很慢，我下载了有一个小时。下载完成后如图所示，双击运行安装。


(2)安装完成后，点击CMD,查看conda指令。
新建tf2.0 GPU环境：conda create -n tensorflow python=3.6
Python版本是3.6版本的。

弹出y/n?
输入 y安装完成了。
激活tensorflow环境,输入 conda activate tensorflow_gpu；
退出tensorflow环境,输入 conda deactivate

查看Python版本
查看根目录
激活tensorflow_gpu环境，安装cudnn10.0



安装TF2.0 GPU版本，从清华镜像源下载，比官网快。


安装完成之后，打开Ananconda Navigator(anaconda3)。完成测试，输入测试代码。**其中第二行version前后，是各两个短横线，一定要看清啦。**否则会显示出错。

import tensorflow as tf
version = tf.version
gpu_ok=tf.test.is_gpu_available()
print(“tf version:”,version,"\nuse GPU",gpu_ok)
测试结果：
tf version:2.0.0
use GPU True

出现这个结果，表示GPU版本安装已经完成了。