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《数据仓库工具箱》第二章笔记——Kimball维度建模技术概述

第二章笔记——Kimball维度建模技术概述

本章主要讨论下述概念：

本章主要是介绍维度建模的基本概念，建议简单通读，然后结合后续案例再反复咀嚼。

维度建模4大决策点

  • 选择业务过程

  • 声明粒度

  • 确认维度

  • 确认事实

      2.1 2.2
  - 每个业务过程对应企业数据仓库总线矩阵的一行
  - 在同一事实表中不要混用多种不同的粒度
  - 维度表包含确保DW/BI系统能够被用作业务分析的入口和描述性标识
  - 事实表对应一个物理可观察的事件
  - 查询请求的主要目标是基于事实表开展计算和聚集操作
  - 尽可能存储非可加度量的完全可加的分量
  - 周期快照事实表中的每行汇总了发生在某一标准周期
  - 发生在过程开始和结束之间可预测步骤内的度量事件


 2.3
 -

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