旷视科技（Face++）AI算法测试开发实习生面试经历

旷视科技（Face++）AI算法测试开发实习生面试经历

其实这是我第一次面技术岗，所以对岗位要求没什么硬性要求，只求做点项目积累经验，（其实是不想被学校压榨）所以研一第一学期就跑出来找工作，投了很多简历，各种类型实习都投，也有一些回复，最好的就是头条的了，不过还没去面，今天主要讲一下旷视科技（face++）的面试吧

首先是一面（自我介绍，项目经历）

一面还是老套路，先自报家门，简单的说一下自己做过什么。

接下来是技术相关的：

1. 深度学习项目，怎么训练的，网络如何设计？数据集是什么？

2. 人脸识别过程中输入的是视频流，在识别过程中视频流速率多少？是否有丢帧情况？是每一帧都都识别吗？

3. 解释jvm原理

4. 识别率96.8是怎么评估的？实际环境中识别效果也很好吗？

5. 咱们来做一下编程题吧：给定两个有序数组a，b以及一个数n，求这两个数组中第n小的数。并用测试的角度增加健壮性。有没有优化思路？如何进行优化？

二面问网络数据结构算法

1. http请求都有哪些？有什么区别？
2. 对服务器命令熟悉？
3. 数据库查询怎么实现的？
4. 你项目中的亮点？
5. numpy或者矩阵运算为什么比一般循环快？
6. 有如下代码，请问运行结果是?

def func(lis) :
	lis.append(1)
lis=[1,2,3]
func(lis)
print(lis)

7. 还是来做一下题吧：假设有一个有序数组，给定一个数target，求数组中对数和等于target的对数，比如数组是1，2，3，4，5 target=6，则[1,5]就是一对数答案，请将所有答案存放在二维数组里面，时间复杂度O(n).
8. 假设数组无序，请保证时间复杂度O（n）的情况下解决上述问题。

三面问工作意向

就是大概问以下什么时候能来，能实习多长时间，对岗位的认识，以及介绍岗位的具体内容。

补充问题

1. 如何评测一个跟踪算法的好坏？（这题是后来面试官在微信上问的，没有一点点防备，但是又不想直接百度，如果上网百度答案有种作弊的感觉。所以踉踉跄跄的算是完成了回答。）

总结

后来加了hr姐姐的微信，表示以下感激给我这么个面试机会，毕竟之前没怎么作技术的工作，这次算是第一次面技术岗，整个过程没感觉有很大压力，而且在某些我感兴趣的问题上，面试官会很主动很有耐性的给我讲解，总的来说收获很大，真的很感激给我这么个面试机会。我觉得自己答的不是很好，所以就没贴答案，大家有时间可以去百度以下。代码的话，我当时实现了，有时候停的久了，面试官会给提示。