【Python3+OpenCV】实现图像处理—基本操作篇
本篇推文共计1000个字，阅读时间约3分钟。
OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。
本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现对图像处理的基础操作：
读入图像，显示图像，复制图像，保存图像
电脑环境准备
Python版本：
Python3.7
OpenCV版本：
OpenCV4.1
No.1
读入图像
Opencv中使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一张图像，该函数中各参数的说明如下：
filepath：读入图片的完整路径
flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入彩色图片，忽略alpha通道，可以以1指定
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片，可以以0指定
cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道
import cv2
#1的话读取全彩图片 0读取灰度图片即黑白图片
img = cv2.imread('hello.jpg', 1)
img1 = cv2.imread('hello.jpg', 0)No.2
显示图像
Opencv中使用函数cv2.imshow(name,img)显示图像，该函数中各参数的说明如下：
name：显示图像的窗口名字
img： 是即将要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小
需要注意的是显示图片的时候要让程序暂停，否则图片会一闪而过，用户就不会观察到图片。
因此需要用到：
cv2.waitKey(0)
import cv2
img = cv2.imread('hello.jpg',1)
#通过窗口展示图片 第一个参数为窗口名 第二个为读取的图片变量
cv2.imshow('image',img)
#暂停cv2模块 不然图片窗口一瞬间即就会消失 观察不到
cv2.waitKey(0)运行程序后，显示如下：
若此处将img = cv2.imread('hello.jpg',1)改为
img = cv2.imread('hello.jpg',0)
运行程序后，显示如下：
No.3
复制图像
Opencv中如果想要将目前的图像复制，可以使用以下语句实现：
img1 = img.copy()：img1是新图像，img是原图像
import cv2
img = cv2.imread('hello.jpg',0)
img1=img.copy()
#通过窗口展示图片 第一个参数为窗口名 第二个为读取的图片变量
cv2.imshow('image',img1)
#暂停cv2模块 不然图片窗口一瞬间即就会消失 观察不到
cv2.waitKey(0)运行程序后，显示如下：
No.4
保存图像
Opencv中使用函数imwrite("path",image)存储图像，该函数中各参数的说明如下：
path：保存图片的路径（自定义名称）
image:读取的图片对象
import cv2
img = cv2.imread('hello.jpg',0)
#通过窗口展示图片 第一个参数为窗口名 第二个为读取的图片变量
cv2.imshow('image',img)
cv2.imwrite('D:\Pycharm\Demo1\opencv\hello.jpg', img)
#暂停cv2模块 不然图片窗口一瞬间即就会消失，观察不到
cv2.waitKey(0)运行程序后，显示如下：
设置储存的文件，也储存在了指定目录下：
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