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学习笔记：2017Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-identificatio（用LSRO生成gan图像的标签）

Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro

文章目录

  • key:类别数仍未751，DCGan生成的数据按现有类别分布进行分配标签LSRO
  • 1 intro
    • 1)在未标记数据生成中采用GAN方法，
    • 2)提出了离群值(LSRO)的标签平滑正则化方法，用于未标记数据的集成，
    • 2-1)Gan生成样本作为一个类，用LSRO对生成样本分配统一的标签分布
    • 3)report展示了在3个行人re-ID数据集上对CNN基线的改进。
  • 2 related work（GAN、semiU、PerosnREID）
    • 2.1 Gan的简述
    • 2.2 Semi-supervised learning
    • 3 person reid

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