人脸识别与camera

前段时间领导让写个ppt扫盲一下人脸识别和camera的知识点和问题，电脑有加密软件，在这里也同步备忘一下吧，大部分都是直接截图过来的，搜到的同学可以看看。

1、人脸识别的过程

1.1找人脸，常用的是找轮廓算法

1.2人脸对齐，即和算法模型对齐，不同的算法注重点不同，比如眼睛、鼻子、嘴巴等

1.3特征提取

1.4特征比对

2、衡量人脸识别算法能力的标准

3、活体检测相关，实际应用中一般是检测到攻击后把此人上锁

4、人脸识别算法开发过程

5、camera相关知识点

5.1CRA，镜头和sensor的进光角度，会造成shading问题

5.2标定即保证双目camera成像重叠，但是成本会增加不小，常用手段是增大人脸框来规避不重叠的部分；callback数据涉及sensor成像方向，长短边，isp处理后的数据一般分成两路，一路给preview，一路callback，这一路一般不支持旋转；HDR相机一般也是顾全局效果，但是在人脸应用上最好把测光区和人脸位置一致，这样能达到最好的人脸效果。

6、如何提高识别速度

7、如何改善极限光场景

8、动态使用补光灯的重要性