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COF-05斜面摩擦系数仪是一种专门用于测量物体与表面之间摩擦系数的精密设备。它通过模拟不同倾斜角度下的滑动情况，来计算两个接触面之间的摩擦力大小，进而得出摩擦系数。这项技术在材料科学、工程学以及质量控制领域有着广泛的应用。工作原理斜面摩擦系数仪的基本工作原理基于牛顿力学定律，尤其是重力和摩擦力的相互作用。测试时，将待测样品放置于一个可以调节角度的斜面上，然后逐渐增加斜面的角度直到样品开始滑动。根
- Python语言保留两位小数常用的方法！
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很多小伙伴在刚学习Python的时候，可能会遇到需要对数据进行格式化输出的需求，其中最常见的的要求就是保留X位小数，今天本篇文章将为大家介绍一下Python数据格式化输出的方法，以下是详细的内容：1、使用字符串格式化大部分语言都可以使用字符串格式化的方法来实现保留两位小数的效果，python也不例外：a=12.345print("%.2f"%a)#%代表格式化输出，.2代表小数点后保留两位，f代表
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1.引入ECharts库你可以通过以下两种方式引入ECharts库：方法一：使用CDN在HTML文件的标签中添加以下代码：EChartsExample方法二：下载并本地引入你可以从ECharts官方网站下载ECharts的压缩包，解压后将echarts.min.js文件复制到你的项目目录中，然后在HTML文件中引入：EChartsExample2.创建DOM容器在HTML文件的标签中创建一个具有指
- 新的 OpenWrt RCE 漏洞曝光，影响数百万台网络设备
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执行摘要随着物联网的不断发展，物联网安全也越来越受到关注。自2016年下半年的Mirai僵尸网络攻击事件之后，物联网相关的威胁层出不穷，多个在野漏洞被攻击者所利用，多个僵尸网络相继被研究人员发现。今年，绿盟科技和国家互联网应急中心（CNCERT）联合发布了物联网安全年报，旨在让大家对2020年物联网相关的安全事件、资产、脆弱性和威胁情况有一个全面的认识。报告中的主要内容如下：第一章对2020年出现
- C++集群聊天服务器项目博客目录
为了前进而后退，为了走直路而走弯路
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C++集群聊天服务器项目博客目录C++集群聊天服务器项目总概述-CSDN博客github源码地址：DarlingGYQ/chatserver:基于C++11的可以工作在nginxtcp负载均衡环境中的集群聊天服务器和客户端源码环境配置windows下使用vscode远程连接Linux服务器进行开发-CSDN博客ubuntu安装MySQL-CSDN博客ubuntu安装Redis-CSDN博客Ubun
- 智能化工具软件在教育领域的革命性应用：InsCode AI IDE引领编程教育新时代
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智能化工具软件在教育领域的革命性应用：InsCodeAIIDE引领编程教育新时代最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE引言随着信息技术的飞速发展，编程技能已经成为现代社会不可或缺的一部分。无论是计算机科学专业的学生，还是希望掌握编程技能以提升就业竞争力的职场人士，编程教育的重要性日益凸显。然而，对于许多初学者来说，编程学习往往充满了挑战和困惑。如何让编程变得更
- 深度解析HTTP/HTTPS协议：从原理到实践
和舒貌
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深入浅出HTTP/HTTPS协议：从原理到实践前言在当今互联网世界中，HTTP和HTTPS协议如同空气般存在于每个网页请求的背后。作为开发者或技术爱好者，理解这些基础协议至关重要。本文将用六大板块，配合原理示意图和实操案例，带你系统掌握HTTP/HTTPS的核心知识。目录网络协议基础：HTTP与HTTPS概述HTTP的工作原理与报文解析HTTPS的加密机制与SSL/TLSHTTP与HTTPS的对比
- tonglink/q8 jms启动 libapr-2.so.0 问题
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启动(前题是设置好环境变量执行setp，如果不行就把内容复制到用户的配置文件中执行：tlq启动报：tlq/TLQ8/bin/tl_jmsbroker:errorwhileloadingsharedlibraries:libapr-2.so.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory解决：cpTLQ8/lib/libapr-2*/usr/li
- 还在熬夜做 PPT？结合Deepseek和Kimi 一键生成，效率飞起！
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打工人、学生党们，是不是每次做PPT都要掉一把头发？别愁啦，今天就给大家分享一个超绝的方法，用Deepseek自动生成PPT，轻松告别熬夜做PPT的痛苦！为什么选择Deepseek生成PPTDeepseek是一款强大的AI工具，它的中文理解和推理能力一流，能够快速精准地理解你的需求，生成逻辑清晰、内容丰富的PPT大纲和文本内容。不管是工作汇报、项目展示，还是学术报告，它都能帮你轻松搞定，节省大量时
- 关系数据库的基本术语
iamphp
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(1)属性(Attribute):在现实世界中，要描述一个事物常常取若干特征来表示。这些特征称为属性。例如学生通过学号、姓名、性别、系别、年龄、籍贯等属性来描述。(2)域(Domain):每个属性的取值范围对应一个值的集合，称为该属性的域。例如，学号的域是6位整型数；姓名的域是10位字符；性别的域为{男，女}等。一般在关系数据模型中，对域还加了一个限制，即所有的域都应是原子数据(AtomicDat
- 关系数据库运算
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关系操作的特点是操作对象和操作结果都是集合。关系代数运算符有4类：集合运算符、专门的关系运算符、算术比较符和逻辑运算符。根据运算符的不同，关系代数运算可分为传统的集合运算和专门的关系运算。传统的集合运算是从关系的水平方向进行的，包括并、交、差及广义笛卡儿积。专门的关系运算既可以从关系的水平方向进行运算，又可以向关系的垂直方向运算，包括选择、投影、连接以及除法。5种基本的关系代数运算包括并、差、笛卡
- JAVA从零开始：数组
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目录数组1.数组的基本概念2.数组的声明与创建3.数组的使用for-each循环：数组在方法中的使用：Arrays类中的常用方法：4.多维数组5.稀疏数组数组1.数组的基本概念数组是一种数据结构，是同一类型数据的有序集合。每一个数据称作一个数组元素，每个数组元素可以通过一个整型下标来访问它们。2.数组的声明与创建首先必须声明数组变量，才能在程序中使用数组。java中有两种方法声明数组变量： int
- Java初学者：Java - 从新手到高效掌握的重点与难点
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很多人都想学习Java，但是又无从下手，难道Java只能到培训机构去花钱学吗？结合本人的经验，我认为不需要去培训机构花钱学也可以学习Java。首先，我们的需求很明确，是关于学习方法和如何将所学应用到工作中。可能我们希望文章详细且有实际指导意义，帮助他们高效学习Java。接下来，我得考虑文章的结构。通常，学习指南会包括基础知识、重点难点、实践应用等部分，这样我们可以有条理地进行学习。然后，如何将学习
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模板方法模式的基本概念模板方法模式是一种常见的设计模式，它的名字来源于其核心思想：定义一个操作中的算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中。模板方法使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。听起来可能有些抽象，但其实我们在生活中经常会遇到这样的场景。比如，我们在做饭时，通常会有一套固定的流程：洗菜、切菜、炒菜。这个流程就是一个模板，而具体的做法，比如切菜的方式、炒菜的时间等，就是
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SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别STF（SupervisedFine-Tuning）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）是两种不同的模型训练方法，分别用于不同的阶段和目的。以下是它们的主要区别：1.方法概述STF（监督微调）：定义：STF是指在已经预训练好的模型基础上，使用标注好的数据进一步训练模型，使其在特定任务上
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SEO优化对于网站来说非常重要，它涉及到网站的运营和推广，需要关注的方面也很多。提升网站的排名是一个需要长期积累的过程。在SEO优化的过程中，往往需要借助代理IP来完成关键数据的优化和分析。接下来，我们将探讨网站SEO优化的方式以及代理IP如何帮助实现SEO优化。1、原创优质内容网站内容的质量直接影响网站的排名和用户吸引力，下面就来说说原创优质内容的重要性和注意事项。原创性：搜索引擎倾向于展现独特
- Jenkins Pipeline 中通过勾选参数来控制是否构建 Docker 镜像
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1.定义参数：使用booleanParam定义一个布尔参数，示例如下booleanParam(name:'BUILD_DOCKER',description:'是否构建Docker镜像',defaultValue:false)2.使用参数：在stage中，根据参数的值决定构建方式：stage('编译打包'){steps{script{if(params.BUILD_DOCKER){echo"Bui
- 三种参数传递方式：值传递，地址传递，引用传递的区别
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在C++中，参数传递方式直接影响程序的行为和效率，以下是三种传递方式的对比分析及典型场景说明：一、值传递（PassbyValue）工作机制定义：将实参的值复制一份给形参，函数内操作的是独立副本。内存变化：形参和实参地址不同，修改形参不影响实参。示例：#includeusingnamespacestd;voidswap01(inta,intb){inttemp=a;a=b;b=temp;coutus
- 深入解析 NoSQL 数据库的分类与特点
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目录NoSQL数据库概述NoSQL数据库的主要分类2.1键值存储2.2文档存储2.3列族存储2.4图数据库NoSQL数据库的特点
- Selenium自动化测试入门：浏览器多窗口切换
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点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快在我们设计自动化测试框架的时候，我们会经常将测试数据保存在外部的文件（如Excel、YAML）中，实现测试脚本与测试数据解耦，方便后期维护。当涉及到业务场景接口用例时，由于接口与接口存在关联关系，需要从上游接口取出来相关字段传递给下游接口作为入参使用，比如在Excel中我们会这样做：在excel中新增一列【提取响应】，将上游接口的响应字段
- 基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案
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一、精准评估系统最大负载1.流量建模历史日志分析流量特征提取业务场景拆解流量模型构建容量预测模型实施方法：使用ELK分析6个月Nginx日志，提取分时/分业务QPS曲线构建典型场景模型：日常流量（正态分布）、促销流量（脉冲模型）、恶意攻击（毛刺识别）容量公式：单实例容量=(CPU核心数*1000ms)/平均RT(ms)2.数据模拟与环境搭建#使用tcpcopy复制生产流量./tcpcopy-x80
- 消息队列简述
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消息队列（MessageQueue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如Redis、Mysql以及
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在Linux/Ubuntu/Debian中使用SSH连接远程服务器VPS在远程管理服务器时，SSH（SecureShell）协议是我们常用的工具之一。它提供了一种加密的方式来访问和管理远程主机。默认情况下，SSH使用22端口，但有时我们需要通过指定其他端口或者通过跳板机来连接目标服务器。在这种情况下，-p和-J参数就非常有用。本文将详细介绍如何使用SSH的-p和-J参数。SSH-P参数-p参数用于
- AI大模型学习之白话笔记（一）-- GPT和LLM
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前言2022年底第一次听说chatGPT,从最初的对话，到如今的文生视频Sora，带来的效果，越来越超出我们的想象。在2023年，我尝试去了解GPT可以干什么，有什么作用，该怎么用，不过变化太快，最终也没有找到一个好的方式干进去。为什么变化这么快，说到底，是AI大模型带来的巨变。现在很多大厂都在降薪裁员，也有不少公司在AllinAI，我们都有一个预感，要变天了。你想想，如果有一天，一款游戏的所有美
- NoSQL调研与学习（一）
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NoSQL数据库调研与学习简言1.1NoSQL概述NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数
- 如何通过绩效管理分析提升团队效率？
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绩效管理分析是现代企业管理中不可或缺的重要环节，它不仅能够帮助企业准确评估员工的工作表现，还能为团队效率的提升提供有力支持。通过科学的绩效管理分析，企业可以清晰地了解员工的优势和不足，制定针对性的改进措施，从而实现团队整体效能的提升。在当今竞争激烈的商业环境中，企业要想保持持续的竞争优势，就必须不断优化内部管理流程，提高团队的工作效率。而绩效管理分析正是实现这一目标的有效工具。它能够帮助管理者深入
- 追踪隐式资源，巧解内存难题！运维利器——阿里云操作系统控制台上线
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背景在云计算和容器化部署环境中，云原生容器化已成为行业标准，带来高效部署和成本控制优势的同时，也伴随新的挑战：资源管理复杂：动态环境使传统排查方法难以应对。透明度不足：容器引擎层不透明导致内存问题难以定位，如内存泄漏。性能问题：高负载场景下内存占用高、抖动等问题影响系统稳定性。传统方法局限：监控排查耗时低效，隐性问题难以发现，增加运维成本。通过操作系统内存全景功能，可一键扫描诊断，提升运维效率、降
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本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...在关系型数据库中一个表就是一个关系（Relation），一个关系数据库可以包含多个表。表是一种按行、列排列的具有相关信息的逻辑结构，是关系数据库中组织数据的基本单元。表的元素列数据库中表包含若干个列（或字段），列表示关系模型的
- 【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码
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粉丝福利机器学习人工智能
标题：【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。二、极限学习机（ELM）基本原理2.1ELM的基本模型描述ELM的基本模型结构和工作原理。2.2ELM的学习过程介绍ELM的学习算法和训练过程。三、半监督极限学习机（SS-ELM）3.1SS-ELM的提
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。
版本：
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项：
需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先，
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义！
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址：http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式：
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd：向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧：
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题：已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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2.脚本内容:
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难，第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
