HIVE了解及SQL基础命令

hive（数据仓库工具）

Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。术语“大数据”是大型数据集，其中包括体积庞大，高速，以及各种由与日俱增的数据的集合。使用传统的数据管理系统，它是难以加工大型数据。因此，Apache软件基金会推出了一款名为Hadoop的解决大数据管理和处理难题的框架。

SQL

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

常见SQL命令

 

SELECT 语句作用：用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中语法：select 列名称 from 表名称举例：select LastName from Person 或 select * from Person WHERE 子句作用：如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句语法：SELECT 列名称 FROM 表名称WHERE 列 运算符 值举例：SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='John' ORDER BY 语句作用：ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序，默认按照升序对记录进行排序；如需按照降序，已经为大家精心准备了大数据的系统学习资料，从Linux-Hadoop-spark-......，需要的小伙伴可以点击可使用DESC关键字举例：ORDER BY SELECT LastName, FirstName FROM Persons ORDER BY FirstName SELECT DISTINCT作用：关键字DISTINCT 用于返回唯一不同的值语法：SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称举例：要从Company列中仅选取唯一不同的值，

 

SELECTDISTINCT Company FROM Orders AND 和 OR 运算符作用: AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录

 

举例：使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人SELECT* FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter' SUM() 函数作用：SUM 函数返回数值列的总数（总额）语法：SELECT SUM(column_name) FROM table_name举例：

 

我们希望查找 "OrderPrice" 字段的总数SELECTSUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders

 

GROUP BY 语句“GroupBy”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理举例：

 

select类别, sum(数量) as 数量之和fromAgroupby 类别返回结果如下表，实际上就是分类汇总。