代码;insert TABLE表的SQL插入(insert)语句;line 每行一个值;list 由 .separator字符串分隔的值;tabs 由Tab分隔的值;tcl TCL列表元素。
.nullvalue STRING
在NULL值的地方输出STRING字符串。
.output FILENAME
发送输出到FILENAME文件。
.output stdout
发送输出到屏幕。
.print STRING...
逐字地输出STRING字符串。
.prompt MAIN CONTINUE
替换标准提示符。
.quit
退出SQLite提示符。
.read FILENAME
执行FILENAME文件中的SQL。
.schema ?TABLE?
显示CREATE语句。如果指定了TABLE表,则只显示匹配LIKE模式的TABLE表。
.separator STRING
改变输出模式和.import所使用的分隔符。
.show
显示各种设置的当前值。
.stats ON/OFF
开启或关闭统计。
.tables ?PATTERN?
列出匹配LIKE模式的表的名称。
.timeout MS
尝试打开锁定的表MS微秒。
.width NUM NUM
为”column”模式设置列宽度。
.timer ON/OFF
开启或关闭CPU定时器测量。
Sqlite数据库的sqlite_master表
主表中保存数据库表的关键信息,并把它命名为sqlite_master。如要查看表概要,可如下操作:
sqlite>.schema sqlite_master
Sqlite语法规则
SQLite是遵循一套独特的称为语法的规则和准则。
SQLite是不区分大小写的,但也有一些命令是大小写敏感的,比如GLOB和glob在SQLite的语句中有不同的含义。
SQLite 注释是附加的注释,可以在 SQLite 代码中添加注释以增加其可读性,他们可以出现在任何空白处,包括在表达式内和其他 SQL 语句的中间,但它们不能嵌套。
SQL注释以两个连续的”-“字符开始,并扩展至下一个换行符或直到输入结束,以先到者为准。也可以以”/*"
开始,并扩展至下一个 “*/
” 字符对或直到输入结束,以先到者为准。SQLite的注释可以跨越多行。
SQLite语句以任何关键字开始,以”;”结束。
Sqlite数据类型
SQLite数据类型是一个用来指定任何对象的数据类型的属性。SQLite 中的每一列,每个变量和表达式都有相关的数据类型。您可以在创建表的同时使用这些数据类型。SQLite使用一个更普遍的动态类型系统。在SQLite中,值的数据类型与值本身是相关的,而不是与它的容器相关。
存储类
SQLite有5个原始的数据类型,被称为存储类。存储类这个词表明了一个值在磁盘上存储的格式,其实就是类型或数据类型的同义词。如下即是存储类:
存储类
Description
NULL
值是一个NULL值。
INTEGER
值是一个带符号的整数,根据值的大小存储在1、2、3、4、6 或8字节中。
REAL
值是一个浮点值,存储为8字节的IEEE浮点数字。
TEXT
值是一个文本字符串,使用数据库编码(UTF-8、UTF-16BE或UTF-16LE)存储。
BLOB
值是一个blob数据,完全根据它的输入存储。
SQLite通过值的表示法来判断其类型,下面就是SQLite的推理方法:
SQL语句中用单引号或双引号括起来的文字被指派为TEXT。
如果文字是未用引号括起来的数据,并且没有小数点和指数,被指派为INTEGER。
如果文字是未用引号括起来的数据,并且带有小数点或指数,被指派为REAL。
用NULL说明的值被指派为NULL存储类。
如果一个值的格式为X’ABCD’,其中ABCD为16进制数字,则该值被指派为BLOB。X前缀大小写皆可。
如下就是验证结果:
SQLite单独的一个字段可能包含不同存储类的值。
如下就是验证结果:
喜欢钻牛角尖的这时候指定开始BB了,temp这一列数据类型不同,咋样比较大小?咋样排序等等?
经过查阅资料发现,具有不同存储类的值可以存储在同一个字段中。可以被排序,因为这些值可以相互比较。有完善定义的规则来做这件事。不同存储类的值可以通过它们各自类的“类值”进行排序,定义如下:
NULL存储类具有最低的类值。一个具有NULL存储类的值比所有其它值都小(包括其它具有NULL存储类的值)。在NULL值之间,没有特别的可排序值。
INTEGER或REAL存储类值高于NULL,它们的类值相等。INTEGER值和REAL值通过其数值进行比较。
TEXT存储类的值比INTEGER和REAL高。数值永远比字符串的值低。当两个TEXT值进行比较时,其值大小由“排序法”决定。
BLOB存储类具有最高的类值。具有BLOB类的值大于其它所有类的值。BLOB值之间在比较时使用C函数memcmp()。
所以,当SQLite对一个字段进行排序时,首先按存储类排序,然后再进行类内的排序 (NULL类内部各值不必排序) 。
弱类型(manifest typing)
首先有如下SQL语句:
CREATE TABLE table_yanbo( x integer , y text, z real );
INSERT INTO table_yanbo VALUES ('1' , '1' , '1' );
这里的x、y和z这3个字段中存储的是INTEGER, TEXT和REAL类型。
再看下面例子:
CREATE TABLE table_yanbo(x, y, z);
INSERT INTO table_yanbo VALUES ('1' , '1' , '1' );
这里的x、y和z这3个字段中存储的是TEXT、TEXT和TEXT类型。
再看下面例子:
CREATE TABLE table_yanbo(x, y, z);
INSERT INTO table_yanbo VALUES (1 , 1.0 , x'10' );
这里的x、y和z这3个字段中存储的是INTEGER、REAL和BLOB类型。
通过上面几种写法你会发现,可以为SQLite的字段定义类型,但这不是必须的,你可以尽管违反类型定义。这是因为在任何情况下,SQLite都可以接受一个值并推断它的类型。
总之,SQLite的弱类型可表示为:
字段可以有类型。
类型可以通过值来推断。
类型亲和性介绍这两个规定如何相互关联。所谓类型亲和性就是在强类型(strict typing)和动态类型(dynamic typing)之间的平衡艺术。
类型亲和性(Type Affinity)
在SQLite中,字段没有类型或域。当给一个字段声明了类型,该字段实际上仅仅具有了该类型的亲和性。声明类型和类型亲和性是两回事。类型亲和性预定SQLite用什么存储类在字段中存储值。在存储一个给定的值时到底SQLite会在该字段中用什么存储类决定于值的存储类和字段亲和性的结合。
任何列可以存储任何类型的数据,但列的首选存储类是它的affinity。在SQLite3数据库中,每个表的列分配为以下类型的affinity之一:
Affinity
Description
TEXT
该列使用存储类NULL、TEXT或BLOB存储所有数据。
NUMERIC
该列可以包含使用所有五个存储类的值。
INTEGER
与带有NUMERIC affinity的列相同,在CAST表达式中带有异常。
REAL
与带有NUMERIC affinity的列相似,不同的是,它会强制把整数值转换为浮点表示。
NONE
带有affinity NONE的列,不会优先使用哪个存储类,也不会尝试把数据从一个存储类强制转换为另一个存储类。
下表列出了当创建SQLite3表时可使用的各种数据类型名称,同时也显示了相应的应用Affinity:
数据类型
Affinity
INT、NTEGER、TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、BIGINT、UNSIGNED BIG INT、INT2、INT8
INTEGER
CHARACTER(20)、VARCHAR(255)、VARYING CHARACTER(255)、NCHAR(55)、NATIVE CHARACTER(70)、NVARCHAR(100)、TEXT、CLOB
TEXT
BLOB、no datatype specified
NONE
REAL、DOUBLE、DOUBLE PRECISION、FLOAT
REAL
NUMERIC、DECIMAL(10,5)、BOOLEAN、DATE、DATETIME
NUMERIC
Boolean数据类型
SQLite没有单独的Boolean存储类,布尔值被存储为整数 0(false)和 1(true)。
Date与Time数据类型
SQLite没有一个单独的用于存储日期和/或时间的存储类,但SQLite 能够把日期和时间存储为TEXT、REAL或 INTEGER值。您可以以任何上述格式来存储日期和时间,并且可以使用内置的日期和时间函数来自由转换不同格式。
存储类
日期格式
TEXT
格式为”YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS”的日期。
REAL
从公元前4714年11月24日格林尼治时间的正午开始算起的天数。
INTEGER
从1970-01-01 00:00:00 UTC算起的秒数。
字段类型和亲和性
首先,每个字段都具有一种亲和性。共有五种亲和性:NUMERIC、INTEGER、REAL、TEXT和NONE。一个字段的亲和性由它预声明的类型决定。所以,当你为字段声明了类型,从根本上说是为字段指定了亲和性。SQLite按下面的规则为字段指派亲和性:
默认的,一个字段默认的亲和性是NUMERIC。如果一个字段不是INTEGER、TEXT、REAL或NONE的,那它自动地被指派为NUMERIC亲和性。
如果为字段声明的类型中包含了’INT’(无论大小写),该字段被指派为INTEGER亲和性。
如果为字段声明的类型中包含了’CHAR’、’CLOB’或’TEXT’(无论大小写),该字段被指派为TEXT亲和性。如’VARCHAR’包含了’CHAR’,所以被指派为TEXT亲和性。
如果为字段声明的类型中包含了’BLOB’(无论大小写),或者没有为该字段声明类型,该字段被指派为NONE亲和性。
注意:如果没有为字段声明类型,该字段的亲和性为NONE,在这种情况下,所有的值都将以它们本身的(或从它们的表示法中推断的)存储类存储。如果你暂时还不确定要往一个字段里放什么内容,或准备将来修改,用NONE亲和性是一个好的选择。但SQLite默认的亲和性是NUMERIC。例如,如果为一定字段声明了类型JUJYFRUIT,该字段的亲和性不是NONE,因为SQLite不认识这种类型,会给它指派默认的NUMERIC亲和性。所以,与其用一个不认识的类型最终得到NUMERIC亲和性,还不如不为它指定类型,从而使它得到NONE亲和性。
亲和性和存储
亲和性对值如何存储到字段有影响,规则如下:
一个NUMERIC字段可能包括所有5种存储类。一个NUMERIC字段具有数字存储类的偏好(INTEGER和REAL)。当一个TEXT值被插入到一个NUMERIC字段,将会试图将其转化为INTEGER存储类;如果转化失败,将会试图将其转化为REAL存储类;如果还是失败,将会用TEXT存储类来存储。
一个INTEGER字段的处理很像NUMERIC字段。一个INTEGER字段会将REAL值按REAL存储类存储。也就是说,如果这个REAL值没有小数部分,就会被转化为INTEGER存储类。INTEGER字段将会试着将TEXT值按REAL存储;如果转化失败,将会试图将其转化为INTEGER存储类;如果还是失败,将会用TEXT存储类来存储。
一个TEXT字段将会把所有的INTEGER或REAL值转化为TEXT。
一个NONE字段不试图做任何类型转化。所有值按它们本身的存储类存储。
没有字段试图向NULL或BLOB值转化——如无论用什么亲和性。NULL和BLOB值永远都按本来的方式存储在所有字段。
这些规则初看起来比较复杂,但总的设计目标很简单,如果你需要,SQLite会尽量模仿其它的关系型数据库。也就是说,如果你将SQLite看成是一个传统数据库,类型亲和性将会按你的期望来存储值。如果你声明了一个INTEGER字段,并向里面放一个整数,就会按整数来存储。如果你声明了一个具有TEXT, CHAR或VARCHAR类型的字段并向里放一个整数,整数将会转化为TEXT。可是,如果你不遵守这些规定,SQLite也会找到办法来存储你的值。
如下例子展示了亲和性是如何工作的:
存储类和类型转换
关于存储类,需要关注的另一件事是存储类有时会影响到值如何进行比较。特别是SQLite有时在进行比较之前,会将值在数字存储类(INTEGER和REAL)和TEXT之间进行转换。为进行二进制的比较,遵循如下规则:
当一个字段值与一个表达式的结果进行比较,字段的亲和性会在比较之前应用于表达式的结果。
当两个字段值进行比较,如果一个字段拥有INTEGER或NUMERIC亲和性而另一个没有,NUMERIC亲和性会应用于非NUMERIC字段的TEXT值。
当两个表达式进行比较,SQLite不做任何转换。如果两个表达式有相似的存储类,则直接按它们的值进行比较;否则按类值进行比较。
总结
这里主要介绍了Sqlite的一些基本概念和数据类型的特性。关于Sqlite其他内容接下来文章继续介绍。继续阅读下一篇《Sqlite全面学习(二)》。
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Al
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bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScript AngularJS $http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
[Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UI ui教程 ui视频 ui资料 ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
java spring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
Hive中的排序语法
daizj
排序 hive order by DISTRIBUTE BY sort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
ARM寄存器学习
e200702084
数据结构 C++ c C# F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程 linux 进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linux crontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
KMP算法详解
hm4123660
数据结构 C++ 算法 字符串 KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
java Web 获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo