opencv-python 最小外接矩形_

所用函数：
cv2.threshold() ——  阈值处理
cv2.findContours() ——  轮廓检测
cv2.boundingRect() ——  最大外接矩阵
cv2.rectangle()  —— 画出矩形
cv2.minAreaRect  ——  找到最小外接矩形（矩形具有一定的角度）
cv2.boxPoints  ——  外接矩形的坐标位置
cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 0, 255), 3)  ——  根据点画出矩形

 1 import cv2
 2 import numpy as np
 3 
 4 image = cv2.imread('new.jpg')
 5 img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 6 ret, thresh = cv2.threshold(img, 230, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
 7 contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
 8 
 9 for c in contours:
10     # 找到边界坐标
11     x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)  # 计算点集最外面的矩形边界
12     cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
13 
14     # 找面积最小的矩形
15     rect = cv2.minAreaRect(c)
16     # 得到最小矩形的坐标
17     box = cv2.boxPoints(rect)
18     # 标准化坐标到整数
19     box = np.int0(box)
20     # 画出边界
21     cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 0, 255), 3)
22     # 计算最小封闭圆的中心和半径
23     (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(c)
24     # 换成整数integer
25     center = (int(x),int(y))
26     radius = int(radius)
27     # 画圆
28     cv2.circle(image, center, radius, (0, 255, 0), 2)
29 
30 cv2.drawContours(image, contours, -1, (255, 0, 0), 1)
31 cv2.imshow("img", image)
32 cv2.imwrite("img_1.jpg", image)
33 cv2.waitKey(0)

 c++（opencv）实现获取最小外接矩形