开发环境:springboot版本:2.0.1,elasticSearch-5.6.8.jar版本:5.6.8,服务器部署ElasticSearch版本:6.3.2
1、application.properties
spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300 spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true
2、pom.xml
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-elasticsearch org.projectlombok lombok com.google.guava guava 19.0
3、Notice实体
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor //indexName代表所以名称,type代表表名称 @Document(indexName = "wantu_notice_info", type = "doc") public class Notice { //id @JsonProperty("auto_id") private Long id; //标题 @JsonProperty("title") private String title; //公告标签 @JsonProperty("exchange_mc") private String exchangeMc; //公告发布时间 @JsonProperty("create_time") private String originCreateTime; //公告阅读数量 @JsonProperty("read_count") private Integer readCount; }
4、NoticeRepository类
import com.jincou.elasearch.domain.Notice; import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public interface NoticeRepository extends ElasticsearchRepository{ }
5、NoticeController
@RestController @RequestMapping("/api/v1/article") public class NoticeController { @Autowired private NoticeRepository nticeRepository; @GetMapping("save") public CommandResultsave(long id, String title){ Notice article = new Notice(); article.setId(id); article.setReadCount(123); article.setTitle("springboot整合elasticsearch,这个是新版本 2018年"); nticeRepository.save(article); return CommandResult.ofSucceed(); } /** * @param title 搜索标题 * @param pageable page = 第几页参数, value = 每页显示条数 */ @GetMapping("search") public CommandResult > search(String title,@PageableDefault(page = 1, value = 10) Pageable pageable){ //按标题进行搜索 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("title", title); //如果实体和数据的名称对应就会自动封装,pageable分页参数 Iterable
listIt = nticeRepository.search(queryBuilder,pageable); //Iterable转list List list= Lists.newArrayList(listIt); return CommandResult.ofSucceed(list); } }
6、查看运行结果
它会进行中文分词查询,然后安装相识度进行排序
总体步骤还是蛮清晰简单的,因为有spring-boot-starter-data-elasticsearch进行了整合,所以我们可以少敲很多代码。
首先明白:如果项目SpringBoot1.5.X以下的,那么elasticSearch.jar最高是2.4.4版本的,只有SpringBoot2.X+,elasticSearch.jar才是5.X+
如果你的SpringBoot是1.5.X以下,那你又想用elasticSearch.jar5.X+怎么办呢,那就不要用spring-boot-starter-data-elasticsearch,用原生的TransportClient实现即可。
这个相当于用原生的去使用elasticsearch,这里面并没有用到spring-boot-starter-data-elasticsearch相关jar包,因为我们公司的springBoot版本是1.5.9。
如果用spring-boot-starter-data-elasticsearch的话,那么elasticsearch版本最高只有2.4.4,这也太落后了,现在elasticsearch已经到6.3.2了,为了用更好的版本有两个方案:
1、提高springboot版本到2.X(不过不现实,船大难掉头),2、用原生的TransportClient实现。最终落地实现是通过TransportClient实现
把关键代码展示出来。
1、pom.xml
org.elasticsearch elasticsearch 5.6.8 org.elasticsearch.client transport 5.6.8 org.apache.logging.log4j log4j-core 2.7
2、创建实体
@Configuration public class ServerModule { @Bean public TransportClient transportClient() { Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "biteniuniu").build(); //我用6.3.2版本的时候这里一直报异常说找不到InetSocketTransportAddress类,这应该和jar有关,当我改成5.6.8就不报错了 TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);//6.3.2这里TransportAddress代替InetSocketTransportAddress client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress( new InetSocketAddress(InetAddresses.forString("127.0.0.1"), 9300))); return client; } }
3、NoticeController类
@RestController @RequestMapping("/api/v1/notice") public class NoticeController { @Autowired private TransportClient transportClient; /** *利用TransportClient实现搜索功能 * @param title 搜索标题 * @param page = 从第几条结果返回 | Integer(比如一次size=20,page=0,如果要显示下一页20条记录则需要size=20,page=20)这个和之前有点区别, size = 每页显示条数 */ @RequestMapping(value = "trsearch", method = RequestMethod.GET, produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE) public CommandResult> search(@RequestParam(value = "title", defaultValue = "比特币")String title, @RequestParam(value = "page", defaultValue = "0")Integer page, @RequestParam(value = "size", defaultValue = "20")Integer size) { BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); //按标题进行查找 boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("title", title)); //在这里输入索引名称和type类型 SearchResponse response = transportClient.prepareSearch("wantu_notice_info").setTypes("doc") // 设置查询类型java .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) // 设置查询关键词 .setQuery(boolQueryBuilder) // 设置查询数据的位置,分页用 .setFrom(page) // 设置查询结果集的最大条数 .setSize(size) // 设置是否按查询匹配度排序 .setExplain(true) // 最后就是返回搜索响应信息 .get(); SearchHits searchHits = response.getHits(); List
list = Lists.newArrayListWithCapacity(size); for (SearchHit searchHit : searchHits) { Map sourceAsMap = searchHit.getSourceAsMap(); //获得titie数据 String titles = (String) sourceAsMap.get("title"); //获得阅读量数据 Integer readCount = (Integer) sourceAsMap.get("read_count"); //把数据装入对象中 Notice notice=new Notice(); notice.setTitle(titles); notice.setReadCount(readCount); list.add(notice); } return CommandResult.ofSucceed(list); } }
4、运行结果
总结下:第一种整合相对简单很多,因为本身封装很多东西,比如分页,封装数据等。第二种的话可以在不用spring的情况下使用它。
我只是偶尔安静下来,对过去的种种思忖一番。那些曾经的旧时光里即便有过天真愚钝,也不值得谴责。毕竟,往后的日子,还很长。不断鼓励自己,
天一亮,又是崭新的起点,又是未知的征程(上校4)