图像算法：对广角镜头造成的畸变进行修正2

    http://blog.csdn.net/zhoujk/archive/2009/04/15/4074542.aspx

    该文中的算法实现了将广角镜头造成的畸变加以修改。但是最近拿到新的样本后，发现该算法对于超大广角造成的畸变不能一次性修正到位。于是重写了该算法。从数学模型到GUI都已全部改变。

 

 

 

2.1 源片

 2.2 修正后的结果

3.1 源片

 

3.2 修正后的结果

 

 

4.1 源片

4.2 修正后的结果

      源图4 的修正参数过大，导致其输出的图像过大，上图为缩小的全图，下图为原尺寸的中心部分

     

      该算法遍历最终输出坐标，以此为参数，返回该点对应源图上的坐标（浮点值），然后直接取整数得到原坐标投影，为今后使用双线性插值法提供了接口。该算法所需的修正参数由用户通过UI来输入。

      所有的镜头中，成像质量最好的区域都是在光轴的附近。为了保证该区域的质量，我将算法设计成向外扩展，即：以修正后的图像坐标为出发点，计算出它对应在源图上的坐标。其返回结果是由一个双精度浮点数构成的坐标值。浮点数保证了以后可根据需要加入双线性插值法。

      本算法的初始设置中，假设源片均未经过修改，因此画面的中心也就是镜头的光轴。有朋友指出，4.2的修改有问题，右侧的墙体修正过度。我试过，如果要这条直线返回正确的结果，则左则的直线会出现校正不足的现象。鉴于其它图片的结果是正确的，我想可能是因为源图是使用DC从书上翻拍的，如果读者有该图的电子版，请EM至[email protected]。谢谢。对于这个问题，我已构思出了解决方案，但是可能最近没时间来写。。。

       声明：2 和 3 的源片摘自网上不明来源，4 的源片摘自《数字图像处理》电子工业出版社2002年1月第一版第104页，由 Texas 大学 Shishir Shah 提供。如果版权所有者对该引用有异议，请在本页发表评论并指出。作者将在看到评论后的第一时间予以删除。