最全的目标检测与跟踪发展文献综述

实时目标检测技术作为计算机视觉领域的重要研究方向之一，他在军事侦察、视频监控、智能战斗等领域有着重要的应用场景。随着深度学习的发展和硬件水平的提升，各种深度学习的算法对于航空影响的自动化起到了巨大的推动作用。基于深度神经网络的视觉算法通过自学习目标描述特征，在目标检测领域表现出了强大的鲁棒性，甚至一些目标检测算法可以在服务器上实时的进行静态或者动态的目标检测并维持较好的准确性。使得多目标实时检测与跟踪技术领域迎来了新的转机。
 因项目需求，做了一个关于实时目标检测的发展文献综述

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