linux 利用canal充当中间件同步mysql数据到redis
一、原理简介
1.简介：
canal为阿里巴巴产品，它主要模拟了mysql的Slave向Master发送请求，当mysql有增删改查时则会出发请求将数据发送到canal服务中，canal将数据存放到内存，直到客户端程序(canal服务端和客户端程序都是由java编写,且客户端逻辑由我们借助com.alibaba.otter.canal工具包下的类完成开发)通过发布-订阅这种模式消费canal服务中的数据。
2.原理：
1.canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议
2.mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)
3.canal解析binary log对象(原始为byte流)
3.为什么使用canal：
通过大量的资料收集和调查，查到从mysql同步到redis有如下几种方法：
①先从Redis读取数据，如果没有查询到；便从mysql查询数据，将查询到的内容放到Redis中。
②使用mysql的udf去做【菜鸟玩Linux开发】通过MySQL自动同步刷新Redis
③通过Gearman去同步【GearmanMySQL到Redis数据复制方案】
④使用open-replicator解析binlog 【采用OpenReplicator解析MySQL binlog】
⑤使用canal进行同步（个人觉得是最简便,只需安装好canal，充当中间键，连接mysql和redis，java程序需要改动的地方也不多，文章会把java程序给出，需要改动的地方也已标出）
4.源码
canal源码地址：https://github.com/alibaba/canal
二、开始干活
大致流程：
在canal中配置上mysql的数据库信息，在canal客户端中配置连接canal的信息，在redisUtil的工具类中配置上redis的信息，即可实现对mysql增删改，实时同步到redis中。
具体实现：
1.前提
安装好mysql【linux系统安装mysql】。
2.开启mysql的binlog模块
切换到mysql的安装路径（一般在cd /etc目录下），找到my.cnf(Linux)/my.ini (windows)，在【mysqld】中加入如下内容：
log-bin=mysql-bin #添加这一行就ok
binlog-format=ROW #选择row模式
server_id=1 #配置mysql replaction需要定义，不能和canal的slaveId重复3.配置完成后，需要重启数据库
4.创建canal用户（两种方法），用来管理canal的访问权限。我们可以通过对canal用户访问权限的控制，进而控制canal能够获取的内容。
法一：进入到mysql程序中，输入下列命令，创建用户，(用户名和密码都是：canal)
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON 数据库名.表名 TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON 数据库名.表名 TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;法二：Navicat工具手动添加用户(用户名和密码都是：canal)
5.canal配置与部署
①下载，解压，
下载：
本人使用的是当下最新版（canal.deployer-1.0.26-SNAPSHOT.tar.gz）
官网地址：https://github.com/alibaba/canal/releases/
百度云地址（1.0.26版）：链接：https://pan.baidu.com/s/1xsXUO-iq9DMkgbNb_0TXUg 密码：rhu7
解压：
tar -zxvf canal.deployer-1.0.26-SNAPSHOT.tar.gz //进入到canal目录下，进行解压，解压后会出现下图文件夹
② 配置canal
主要配置的文件有两处，canal/conf/example/instance.properties 和 canal/conf/canal.properties .下面对这两处做修改：
cd canal/conf/example/ 目录下对 instance.properties进行修改：
## mysql serverId
canal.instance.mysql.slaveId = 1234 (和二大步中的2小步的 server_id不一致即可，故此用1234)
# position info
canal.instance.master.address = ***.***.***.***:3306 #改成自己的mysql数据库地址
canal.instance.master.journal.name =
canal.instance.master.position =
canal.instance.master.timestamp =
#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
# username/password
canal.instance.dbUsername = canal #改成自己的数据库信息 （此处为第4步mysql中创建的用户名canal）
canal.instance.dbPassword = canal #改成自己的数据库信息 （此处为第4步创建的密码）
canal.instance.defaultDatabaseName = #改成自己的数据库信息 （可不指定）
canal.instance.connectionCharset = UTF-8 #改成自己的数据库信息 （一般不用改）
# table regex
canal.instance.filter.regex = .*\\..*
# table black regex
canal.instance.filter.black.regex = cd canal/conf/ 目录下对 canal.properties 进行修改： 如果需要对canal进行复杂的配置，可以参考【详细配置】
canal.id= 1
canal.ip= 10.185.162.101 #修改成你的Linux可以识别的IP，本人用的是我的Linux的IP（切记不可使用127.0.0.1）
canal.port= 11111 #端口号默认11111
canal.zkServers=
# flush data to zk
canal.zookeeper.flush.period = 1000
# flush meta cursor/parse position to file
canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir}
canal.file.flush.period = 1000
## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)
canal.instance.memory.buffer.size = 16384
## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb
canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024
## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE
canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE
## detecing config
canal.instance.detecting.enable = false
#canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.sql = select 1
"canal.properties" 72L, 2782C
③启动canal
cd /usr/canal/bin //进入到canal下的bin目录下./startup.sh //启动canalcanal/logs/canal/canal.log 进入到canal的日志下，若有canal server is running now.... 离成功更近一步
2018-4-27 14 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher - ## start the canal server.
2018-4-27 14 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalController - ## start the canal server[192.168.1.99:11111]
2018-4-27 14 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher - ## the canal server is running now ......canal/logs/example/example.log 进入到example的路径下，若有successful...字样，恭喜，启动成功2018-4-27 14 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [canal.properties]
2018-4-27 14 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [example/instance.properties]
2018-4-27 14 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-example
2018-4-27 14 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.core.AbstractCanalInstance - start successful....④关闭canal
cd /usr/canal/bin //进入到canal下的bin目录下stop.sh //关闭canal6.Java连接canal执行同步操作
在maven项目中中加载canal和redis依赖包.
redis.clients
jedis
2.4.2
com.alibaba.otter
canal.client
1.0.22
建立canal客户端，从canal中获取数据，并将数据更新至Redis.
package com.hyxt;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.common.utils.AddressUtils;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
/**
* Copyright © 2018 zxl
*
* DESCRIPTION 这里主要做两个工作，一个是循环从Canal上取数据，一个是将数据更新至Redis
*
* @create 2018-04-16 16:04
* @author: zxl
*/
@Component
public class ClientSimple {
//日志
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ClientSimple.class);
public void syn() {
// 创建链接
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("10.185.162.101",
11111), "example", "", "");//IP和端口为上文中 canal.properties中的IP和端口，“example”为默认，用户名密码不填
logger.info("正在连接...");
System.out.println("正在连接...");
System.out.println(connector);
int batchSize = 1000;
try {
connector.connect();
connector.subscribe(".*\\..*");
logger.info("连接成功");
System.out.println("连接成功");
connector.rollback();
while (true) {
Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
long batchId = message.getId();
int size = message.getEntries().size();
if (batchId == -1 || size == 0) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
printEntry(message.getEntries());
}
connector.ack(batchId); // 提交确认
// connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据
}
} finally {
connector.disconnect();
logger.info("连接释放成功");
System.out.println("连接释放成功");
}
}
private void printEntry( List entrys) {
for (Entry entry : entrys) {
if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
continue;
}
RowChange rowChage = null;
try {
rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),
e);
}
EventType eventType = rowChage.getEventType();
System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
eventType));
for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
if (eventType == EventType.DELETE) {
redisDelete(rowData.getBeforeColumnsList());
logger.info("删除redis数据成功");
} else if (eventType == EventType.INSERT) {
redisInsert(rowData.getAfterColumnsList());
logger.info("成功新增数据到redis");
} else {
System.out.println("------->修改之前的数据为：");
// printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
logger.info("修改之前的数据为："+printColumn(rowData.getBeforeColumnsList()));
System.out.println("------->修改之后的数据为：");
redisUpdate(rowData.getAfterColumnsList());
// printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
logger.info("修改之后的数据为："+printColumn(rowData.getAfterColumnsList()));
}
}
}
}
private String printColumn( List columns) {
String s = null;
for (Column column : columns) {
s = column.getName() + " : " + column.getValue() + " update=" + column.getUpdated();
System.out.println(s);
logger.info("字段名为："+column.getName() + " 值为: " + column.getValue() + " 是否更新为：" +Integer.toString(column.getUpdated()==true?1:0));
s=s+" ";
}
return s;
}
//下面是往redis里操作数据
private static void redisInsert( List columns){
JSONObject json=new JSONObject();
for (Column column : columns) {
json.put(column.getName(), column.getValue());
}
if(columns.size()>0){
RedisUtil.stringSet(columns.get(0).getValue(),json.toJSONString());
}
}
private void redisUpdate( List columns){
JSONObject json=new JSONObject();
for (Column column : columns) {
json.put(column.getName(), column.getValue());
// logger.info("更新到redis后的字段为："+column.getName()+" 值为："+column.getValue());
}
if(columns.size()>0){
// RedisUtil.stringSet("ceshi:"+ columns.get(0).getValue(),json.toJSONString());//加上“ceshi：”的话，是redis的结构有“ceshi”的文件夹，数据会在这个文件夹下
RedisUtil.stringSet(columns.get(0).getValue(),json.toJSONString());
}
}
private static void redisDelete( List columns){
JSONObject json=new JSONObject();
for (Column column : columns) {
json.put(column.getName(), column.getValue());
}
if(columns.size()>0){
// RedisUtil.delKey("ceshi:"+ columns.get(0).getValue());
RedisUtil.delKey(columns.get(0).getValue());
}
}
}
RedisUtil工具类，用来连接redis
package com.hyxt;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
* Copyright © 2018 zxl
*
* DESCRIPTION
*
* @create 2018-04-16 16:19
* @author: zxl
*/
public class RedisUtil {
// Redis服务器IP
private static String ADDR = "10.185.162.113";
// Redis的端口号
private static int PORT = 6355;
// 访问密码
private static String AUTH = "asdf!@#$!@#$";
// 可用连接实例的最大数目，默认值为8；
// 如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。
private static int MAX_ACTIVE = 1024;
// 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例，默认值也是8。
private static int MAX_IDLE = 200;
// 等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；
private static int MAX_WAIT = 10000;
// 过期时间
protected static int expireTime = 660 * 660 *24;
// 连接池
protected static JedisPool pool;
/**
* 静态代码，只在初次调用一次
*/
static {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
//最大连接数
config.setMaxTotal(MAX_ACTIVE);
//最多空闲实例
config.setMaxIdle(MAX_IDLE);
//超时时间
config.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT);
//
config.setTestOnBorrow(false);
pool = new JedisPool(config, ADDR, PORT, 1000);
}
/**
* 获取jedis实例
*/
protected static synchronized Jedis getJedis() {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = pool.getResource();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
if (jedis != null) {
pool.returnBrokenResource(jedis);
}
}
return jedis;
}
/**
* 释放jedis资源
*
* @param jedis
* @param isBroken
*/
protected static void closeResource(Jedis jedis, boolean isBroken) {
try {
if (isBroken) {
pool.returnBrokenResource(jedis);
} else {
pool.returnResource(jedis);
}
} catch (Exception e) {
}
}
/**
* 是否存在key
*
* @param key
*/
public static boolean existKey(String key) {
Jedis jedis = null;
boolean isBroken = false;
try {
jedis = getJedis();
jedis.select(0);
return jedis.exists(key);
} catch (Exception e) {
isBroken = true;
} finally {
closeResource(jedis, isBroken);
}
return false;
}
/**
* 删除key
*
* @param key
*/
public static void delKey(String key) {
Jedis jedis = null;
boolean isBroken = false;
try {
jedis = getJedis();
jedis.select(0);
jedis.del(key);
} catch (Exception e) {
isBroken = true;
} finally {
closeResource(jedis, isBroken);
}
}
/**
* 取得key的值
*
* @param key
*/
public static String stringGet(String key) {
Jedis jedis = null;
boolean isBroken = false;
String lastVal = null;
try {
jedis = getJedis();
jedis.select(0);
lastVal = jedis.get(key);
jedis.expire(key, expireTime);
} catch (Exception e) {
isBroken = true;
} finally {
closeResource(jedis, isBroken);
}
return lastVal;
}
/**
* 添加string数据
*
* @param key
* @param value
*/
public static String stringSet(String key, String value) {
Jedis jedis = null;
boolean isBroken = false;
String lastVal = null;
try {
jedis = getJedis();
jedis.select(0);
lastVal = jedis.set(key, value);
jedis.expire(key, expireTime);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
isBroken = true;
} finally {
closeResource(jedis, isBroken);
}
return lastVal;
}
/**
* 添加hash数据
*
* @param key
* @param field
* @param value
*/
public static void hashSet(String key, String field, String value) {
boolean isBroken = false;
Jedis jedis = null;
try {
jedis = getJedis();
if (jedis != null) {
jedis.select(0);
jedis.hset(key, field, value);
jedis.expire(key, expireTime);
}
} catch (Exception e) {
isBroken = true;
} finally {
closeResource(jedis, isBroken);
}
}
}
日志的工具类（logback-spring.xml）
${APP_NAME}
${LOG_PATTERN}
utf8
INFO
ACCEPT
DENY
./logs/info/SysMySqledis%d{yyyy-MM-dd}_INFO
30
INFO
[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] %level [%thread] %file:%line - %msg%n
UTF-8
ERROR
ACCEPT
DENY
./logs/error/SysMySqledis%d{yyyy-MM-dd}_ERROR 12
[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] %level [%thread] %file:%line - %msg%n
UTF-8
7.更新数据：
UPDATE hyxt SET id='1', name='使用 Alibaba Canal 增量订阅&消费组件,同步MySQL数据到 Redis' WHERE id='1');8.查看响应
***************************************************** Batch Id: [27] ,count : [3] , memsize : [325] , Time : 2018-04-27 13:57:33* Start : [mysql-bin.000005:13948:1503986259000(2017-08-29 13:57:39)] * End : [mysql-bin.000005:14295:1503986259000(2018-04-27 13:57:39)] ****************************************************
------->修改之前的数据为：
id : 1 type=int(11)
name : 使用 阿里巴巴 Canal 增量订阅&消费 binlog 同步 MySQL 数据到 Redis type=varchar(1000）
------->修改之后的数据为：
id : 1 type=int(11)
name : 使用 Alibaba Canal 增量订阅&消费组件,同步MySQL数据到 Redis type=varchar(1000) update=true
END ----> transaction id: 307
================> binlog[mysql-bin.000005:14295] , executeTime : 1503986259000 , delay : -5056ms使用 Alibaba Canal 增量订阅&消费组件,同步MySQL数据到 Redis type=varchar(1000) update=true
END ----> transaction id: 307
================> binlog[mysql-bin.000005:14295] , executeTime : 1503986259000 , delay : -5056ms
9.查看Redis
查看Redis 是否已经同步
{
"name": "使用 Alibaba Canal 增量订阅&消费组件,同步MySQL数据到 Redis",
"id": "1"
}
10.OK!
参考：https://blog.csdn.net/tb3039450/article/details/53928351
http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/2399603