医学图像增强

1. 医学图像增强是以突出图像中目标为目的

2. 医学图像增强并不能增加图像信息量，但可以使信息更容易识别

3. 医学图像增强主要包括：对比度增强、噪声抑制、边缘锐化、伪彩色处理等等

4. 图像对比度增强方法为全局增强和局部增强两大类

（1）全局增强方法：灰度映射、直方图修正、模糊增强。

（2）局部增强方法：局部统计、局部直方图均衡化、同态滤波、多尺度形态学。

5. 图像噪声抑制。

（1）空域方法：邻域平均、改进的邻域平均、中值滤波、模板卷积、形态滤波。

（2）频域方法：频域低通滤波（理想、巴特沃斯、指数、梯形滤波器）。

6. 图像边缘锐化

（1）空域方法：各种梯度算子、模板卷积、形态梯度算子。

（2）频域方法：频域高通滤波（理想、巴特沃斯、指数、梯形滤波器）。

7. 图像噪声抑制和边缘锐化是一对矛盾。

（1）抑制噪声的同时常会引起图像模糊，应根据具体情况选用保持边缘的方法。

（2）边缘锐化的同时常会放大噪声，应根据实际要求选用抗噪边缘锐化方法。