深度学习实践操作—从小白到大白(零):目录

2016年7月本科毕业开始进入深度学习领域,至今天一年半左右,在学习的过程中,发现由于国内本科课程普遍的落后时代,在实际操作中遇见了很多问题,这里将把这一年多来所收获的经验共享给大家,一是为了方便后入坑者少走弯路,二是总结一下这一年半的收获。
这个系列主要讲实践方面的入门流程和问题解决,不涉及理论知识。主要内容包括Ubuntu系统安装使用,英伟达驱动安装,Cuda与cudnn的安装,Caffe与pytorch安装。
本页为目录页。


目录

一. Ubuntu系统U盘安装

二. 使用前准备工作

三. Linux远程控制

四. Nvidia(英伟达)驱动安装

五. cuda & cudnn安装

六. Ubuntu系统安装MATLAB

七. Anaconda安装与使用

八. 安装Pytorch到特定的Anaconda环境

九. Caffe依赖包解析

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