云时代数据容灾的正确姿势
目前，企业对业务连续性和数据容灾有很高的要求，主要的管理目标如下：
l 提供数据安全保障，规避业务风险
l 确保应用高可用性，消除计划外的停机时间，减少计划外的停机时间，提高业务连续性
l 考虑结合的方案，提高投资回报
传统企业都已经建设或正在规划业务连续性和数据容灾系统。一般会考虑三种线下灾备方式：
l 本地容灾：业务高可用和读写分离，以提高业务连续性为目标，对应用接管和反向回切有一定的要求；
l 同城容灾：兼顾业务连续性和数据安全，应对地区级以外的数据风险，在较近的距离内保护数据；
l 异地容灾：以数据安全为目标，应对地区级数据风险。
每种灾备方式面向的管理目标不同，需要采用不同的方案满足需求。
1 传统模式下企业的数据容灾建设方案
灾备是一项综合系统工程，灾备技术涉及到数据的复制、数据及应用的切换、数据的删除、数据的加密与传输、数据存储等多个技术的具体应用，系统容灾建设中，最重要的是数据容灾，目前，传统模式下的主流数据容灾模式有：
l 基于数据库逻辑复制：实时获取数据日志进行复制，异步方案，典型代表：Shareplex for Oracle、Oracle GoldenGate、MySQL 主从复杂，PostgreSQL逻辑流复制；
l 基于数据库物理复制：采用物理日志的方法进行复制，异步方案，典型代表：Oracle Datagurad，PostgreSQL物理流复制，SQL Server AlwaysOn；
l 基于主机的逻辑卷复制：以逻辑卷为单位，通过TCP/IP网络进行复制，典型代表：Symantec VVR；
l 基于存储的块复制：依赖存储设备的传输网络，可以采用同步和异步技术，典型代表：EMC,HP,IBM等存储厂商；
上述四种方式分别从应用底层到应用上层进行复制，复制的数据量越来越小，对带宽的占用越来越低，对硬件设备的依赖越来越少，复制的灵活性越来越高，每种解决方案都有自己的优缺点，数据库逻辑复制效率高，灵魂性高，数据库可用双活，但是数据一致性不能完全保证，维护难度较高；数据库物理复制对系统环境要求高，要求相同的数据库版本，相同的操作系统平台，备库只能以只读模式打开；逻辑卷方式效率较差，一般情况下不会用来做数据库容灾方案；存储复制数据一致性高，效率好，但是备库不可用，有可能把主库的磁盘坏块也复制过去。
2 阿里云数据容灾建设方案
随着云时代的到来，大多企业在公有云上建立自己的数据中心，或者在本地建立私有云，或者公用云与私有云结合的混合云，不管以什么形式存在，灾备的建设一定会考虑云的因素。
目前各个云厂商都基于快照复制或者数据复制的基础上，开发自己的灾备或备份策。
DTS：Data Transmission Service，是阿里云提供的一种支持多种数据源之间数据交互的数据流服务。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。在数据库灾备解决方案中，使用阿里云DTS可实现各数据库间的数据迁移与实时同步，从而为数据库灾备打好最重要的基础。
DBS：Database Backup Service，是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护，包括企业数据中心、其他云厂商。DBS提供数据备份和操作恢复的整体方案，具备实时增量备份、精确到秒级的数据恢复能力。在数据库灾备解决方案中可使用阿里云DBS实现各数据库间的数据备份。
企业可用自己设计备份或灾备策略，实用数据库本身的技术，把数据容灾到云端，也可用实用云厂商的方案，在线下和线上之间进行灾备实施，或者在云山进行灾备设计。
3 腾讯云数据容灾建设方案
腾讯云数据灾备优势：
l 高兼容性：同时支持虚拟环境和物理环境中的备份数据成功上云，覆盖主流虚拟机、数据库、邮件系统和非结构化文件；
l 高性能：一小时之内最快可同时备份上百台虚拟机，TB级别的数据可达到分钟级即时恢复，数据重删技术可节约70%存储空间；
l 高保护：利用CDP技术，实现系统有效保护，支持同区域/异地灾备，支持快速从云端挂载恢复，有效保障业务可回溯可复原；
l 低成本：无需购买额外硬件，大幅降低成本，TCO节约高达60%；同时连接云端存储，实现按量付费，弹性计费。
腾讯云数据灾备价值：
l 基于腾讯云快照技术与镜像技术，快速实现数据库与虚拟机的数据备份和传输；
l 优先保证业务系统，错峰转移备份数据，优化后的数据重删技术，在保证备份效果的前提之下，大大减少网络消耗；
l 标准、低频、归档的一体化分级存储，有效应对不同业务价值的备份数据；
l 支持主备异地，支持两地三中心多备机制，云端存储空间上不封顶。
4 企业数据容灾建设方案的选择
不管企业的业务环境有多复杂，灾备的核心就是解决数据同步和应用程序变更的多地发布的问题，同时根据RPO和RTO的要求，制定灾备策略，数据同步的核心技术主要是上面描述的方式，应用同步大多采用增量快照的方式。各个云厂商都开发了自己的数据灾备方案， 企业可根据自身的应用特点，选择适合自己的数据灾备方案。