Hadoop的高可用集群搭建

Hadoop的高可用集群搭建

  • 搭建规划

hadoop 高可用集群的搭建依赖于 zookeeper,所以选取三台当做 zookeeper 集群 ,这里总共准备了八台主机(可按实际规划,不一定要这么多台),分别是 hadoop01,hadoop02,hadoop03,hadoop04, hadoop05,zk01,zk02,zk03。其中 hadoop01 和 hadoop02 做 namenode 的主备切换,hadoop03 和 hadoop04 做 resourcemanager 的主备切换。zk01,zk02,zk03是zookeeper。具体安排可参加下表:

 

hadoop01

hadoop02

hadoop03

hadoop04

hadoop05

zk01

zk02

zk03

Nam   NameNode

 

 

 

 

 

 

datandatanode

 

 

 

 

 

resou   resourceManager

 

 

 

 

 

 

            nodemanager

 

 

 

            zookeeper

 

 

 

 

 

            journalnode

 

 

 

 

 

zkfc

 

 

 

 

 

 

 

 

  • 搭建服务器前准备:
  1. 修改主机名称,将主机名改成表中hadoop01—hadoop05
  2. 增加主机名和ip的映射
  3. 添加普通用户 eastcom 用户并配置 visudo配置sudo 权限
  4. 安装jdk,并设置环境变量,这里装的是1.8版本
  5. 配置ssh免密登陆:

利用ssh-keygen生成密钥,再copy到其他机器上,这样就可以ssh免密登陆

ssh-copy-id -i /home/eastcom/.ssh/id_rsa.pub  [email protected]

  1. 安装zookeeper集群,这个可以参考网络教程:

https://www.cnblogs.com/wrong5566/p/6056788.html

这里主要介绍hadoop集群部署。

  • 安装hadoop集群:

1.官网下载安装包

建议不要下载source源码包,不然要自己编译。可以直接下载binary的,下完解压即可。本文档安装的版本为2.8.5

地址:https://hadoop.apache.org/releases.htmlHadoop的高可用集群搭建_第1张图片

 

下载完,上传到服务器指定的目录解压即可,注意这里你只要先上传到hadoop01服务器即可,无需先将压缩包传到其他四台上!

2.修改配置文件(重点):

配置文件目录:/home/eastcom/hadoop-2.8.5/etc/hadoop

  1. 修改hadoop-env.sh

这个主要修改JAVA_HOME,把设置的JAVA_HOME加进去即可如图25行左右的位置:

Hadoop的高可用集群搭建_第2张图片

 

         (2)修改core-site.xml,详情如下模块极其注释

    

    

        fs.defaultFS

        hdfs://myha01/

    

 

    

    

        hadoop.tmp.dir

        /home/eastcom/data/hadoopdata/

    

 

    

    

        ha.zookeeper.quorum

        zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181

    

 

    

    

        ha.zookeeper.session-timeout.ms

        1000

        ms

    

 

          (3) 修改hdfs-site.xml,详情如下模块极其注释

 

    

    

        dfs.replication

        2

    

 

    

    

        dfs.namenode.name.dir

        /home/eastcom/data/hadoopdata/dfs/name

    

    

        dfs.datanode.data.dir

        /home/eastcom/data/hadoopdata/dfs/data

    

 

    

    

        dfs.webhdfs.enabled

        true

    

 

    

    

        dfs.nameservices

        myha01

    

 

    

    

        dfs.ha.namenodes.myha01

        nn1,nn2

    

 

    

    

        dfs.namenode.rpc-address.myha01.nn1

        hadoop01:9000

    

 

    

    

        dfs.namenode.http-address.myha01.nn1

        hadoop01:50070

    

 

    

    

        dfs.namenode.rpc-address.myha01.nn2

        hadoop02:9000

    

 

    

    

        dfs.namenode.http-address.myha01.nn2

        hadoop02:50070

    

 

    

    

        dfs.namenode.shared.edits.dir

        qjournal://hadoop01:8485;hadoop02:8485;hadoop03:8485/myha01

    

 

    

    

        dfs.journalnode.edits.dir

        /home/eastcom/data/journaldata

    

 

    

    

        dfs.ha.automatic-failover.enabled

        true

    

 

    

    

        dfs.client.failover.proxy.provider.myha01

        org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider

    

 

    

    

        dfs.ha.fencing.methods

        

            sshfence

            shell(/bin/true)

        

    

 

    

    

        dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files

        /home/eastcom/.ssh/id_rsa

    

 

    

    

        dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout

        30000

    

 

    

        ha.failover-controller.cli-check.rpc-timeout.ms

        60000

    

            

            (4) 修改mapred-site.xml,先

cp  mapred-site.xml.template  mapred-site.xml

              再修改mapred-site.xml内容,详情如下模块及其注释:

    

    

        mapreduce.framework.name

        yarn

    

    

    

    

        mapreduce.jobhistory.address

        hadoop01:10020

    

    

    

    

        mapreduce.jobhistory.webapp.address

        hadoop01:19888

    

 

 

    

    

        yarn.resourcemanager.ha.enabled

        true

    

 

    

    

        yarn.resourcemanager.cluster-id

        yrc

    

 

    

    

        yarn.resourcemanager.ha.rm-ids

        rm1,rm2

 

          (5)修改yarn-site.xml 详情如下模块及其注释:

    

    

        yarn.resourcemanager.ha.enabled

        true

    

 

    

    

        yarn.resourcemanager.cluster-id

        yrc

    

 

    

    

        yarn.resourcemanager.ha.rm-ids

        rm1,rm2

    

 

    

    

        yarn.resourcemanager.hostname.rm1

        hadoop04

    

 

    

        yarn.resourcemanager.hostname.rm2

        hadoop05

    

 

    

    

        yarn.resourcemanager.zk-address

        zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181

    

 

    

        yarn.nodemanager.aux-services

        mapreduce_shuffle

    

 

    

        yarn.log-aggregation-enable

        true

    

 

    

        yarn.log-aggregation.retain-seconds

        86400

    

 

    

    

        yarn.resourcemanager.recovery.enabled

        true

    

 

    

    

        yarn.resourcemanager.store.class

        org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore

    

 

 

 

           (6) 修改slaves(即加入datanode服务器)

 

hadoop03

hadoop04

hadoop05

        

 

3. 将hadoop安装包分发到其他集群节点

            重点: 所有hadoop安装包的目录必须一致, 安装包的配置信息还必须保持一致!!!

               scp -r ./hadoop-2.8.5 hadoop2:$PWD

               scp -r ./hadoop-2.8.5 hadoop02:$PWD

               scp -r ./hadoop-2.8.5 hadoop03:$PWD

               scp -r ./hadoop-2.8.5 hadoop04:$PWD

               scp -r ./hadoop-2.8.5 hadoop05:$PWD

    

4. 配置hadoop环境变量:

             如下增加部分:

[eastcom@hadoop01 ~]$ cat .bashrc

# .bashrc

 

# Source global definitions

if [ -f /etc/bashrc ]; then

        . /etc/bashrc

fi

 

# Uncomment the following line if you don't like systemctl's auto-paging feature:

# export SYSTEMD_PAGER=

 

# User specific aliases and functions

export JAVA_HOME=/home/eastcom/jdk1.8.0_66

export PATH=:$JAVA_HOME/bin:$PATH

export CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib

 

export HADOOP_HOME=/home/eastcom/hadoop-2.8.5/

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:

 

记得使环境变量生效source .bashrc         

             生效后就可以利用hadoop version查看hadoop的版本了,如下

             

  • Hadoop高可用集群初始化

       按照以下步骤逐步进行操作:

       1. 先启动已经安装的zookeeper:zkServer.sh start

可以在hadoop上执行telnet zk01 2181测试一下保证你部署的三台zookeeper是通的”:

 

      2.在各个journalnode节点上启动该进程:

          hadoop-daemon.sh start journalnode

          

      3.格式化namenode

         先选其中的hadoop01节点进行格式化

         hadoop namenode –format

         执行后会看到这一句关键字说明成功了.这个就是hadoop1生成的元数据

Storage directory /home/eastcom/data/hadoopdata/dfs/name has been successfully formatted.

4.把hadoop01节点上生成的元数据给复制到另一个namenode(hadoop02)上

    cd data/

scp -r hadoopdata/ hadoop02:$PWD

就是这四个文件可以检查一下:

-rw-rw-r-- 1 eastcom eastcom 323 Jan  3 09:42 fsimage_0000000000000000000

-rw-rw-r-- 1 eastcom eastcom  62 Jan  3 09:42 fsimage_0000000000000000000.md5

-rw-rw-r-- 1 eastcom eastcom   2 Jan  3 09:42 seen_txid

-rw-rw-r-- 1 eastcom eastcom 218 Jan  3 09:42 VERSION

      5.格式化zkfc(只能在namenode节点进行)

         hdfs zkfc –formatZK

        执行后可以看到关键句说明格式化成功:

       Successfully created  /hadoop-ha/myha01 in ZK

      

  • 启动集群
  1. 启动HDFS

start-dfs.sh

启动完可以用jps查看进程在不在也可以用以下命令验证节点的状态:Hadoop的高可用集群搭建_第3张图片

       2.启动YARN 

在主备 resourcemanager 中随便选择一台进行启动,若备用节点的 resourcemanager 没有启动起来,则手动启动起来

yarn-daemon.sh start resourcemanager然后查看一下YARN的状态:Hadoop的高可用集群搭建_第4张图片

 

  1.  启动mapreduce任务历史服务器:

mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

      

       4.用web页面进行查看:

         验证HDFS:

         hadloop01Hadoop的高可用集群搭建_第5张图片

 

Hadloop2

Hadoop的高可用集群搭建_第6张图片

       

 

Datanode信息:Hadoop的高可用集群搭建_第7张图片

 

YARN验证

standby节点会自动跳到avtive节点

在浏览器172.16.100.125:8088自动跳到http://hadoop04:8088/因为我本机没有配hosts跳的页面打不开正常。所以可以输入ip172.16.100.124:8088来看。

这个过程能跳说明就ok的!Hadoop的高可用集群搭建_第8张图片

 

 

 

关于hadoop集群搭建过程差不多就这样。由于水平有限,请多指正!

 

                                                                   

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