图片加载框架 --Picasso 的基本使用

下面是我在学习Picasso过程中做的笔记,思路可能有些凌乱,如果阅读过程中有发现不准确或者错误的地方欢迎交流

内容主要分三部分,第一部分是picasso的基本使用,第二部分是picasso的源码阅读,最后一部分是关于源码中一些细节的梳理.

关于图片加载库的思考

我们为什么要用图片库呢? 
图片库通常会对图片加载逻辑进行封装、优化,比如多级缓存/异步线程调度/图片压缩变换,有了这些特性,开发者不再需要关注内存占用、 
OOM、网络请求等问题,而只需关注业务本身的逻辑,这对提高生产效率有很大帮助。

我工作半年以来也研究了一些主流的图片库,发现虽然每个图片的架构和实现细节不太一样,但是通常都会有以下模块:

  1. 请求分发模块。负责封装请求,对请求进行优先级排序,并按照类型进行分发。
  2. 缓存模块。通常包括一个二级的缓存,内存缓存、磁盘缓存。并预置多种缓存策略。
  3. 下载模块。负责下载网络图片。
  4. 监控模块。负责监控缓存命中率、内存占用、加载图片平均耗时等。
  5. 图片处理模块。负责对图片进行压缩、变换等处理。
  6. 本地资源加载模块。负责加载本地资源,如assert、drawable、sdcard等。
  7. 显示模块。负责将图片输出显示。

图片加载库

Android平台图片加载库现状

目前社区主流的图片加载库有Universal Image Loader,Picasso,Volley,Fresco,Glide.

Picasso简介

A powerful image downloading and caching library for Android,developed by Square

wiki:http://square.github.io/picasso/


Picasso的特性

  1. 绝对是最轻量的图片加载库,120kb.
  2. 自带监控功能,可以检测cache hit/内存大小等等数据
  3. 图片预加载
  4. 线程并发数依网络状态变化而变化、优先级调度
  5. 图片变换
  6. 图片压缩、自适应
  7. 易扩展

Picasso的使用

  • 加载一张网络图片到ImageView
Picasso.with(context)
    .load(url)
    .placeholder(R.drawable.user_placeholder)
    .error(R.drawable.user_placeholder_error)
    .into(imageView);//此种策略并不会压缩图片
   
   
   
   
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  • 预加载一张图片
Picasso.with(this).load(URL).fetch();
Picasso.with(this).load(URL).fetch(Callback);
   
   
   
   
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注意哦,如果你以以下面这种方式加上图形变换preload的话:

Picasso.with(this).load(URL).rotate(20).fetch();
   
   
   
   
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再下面这种方式是取不到preload的图片的,因为预缓存的是经过变换后的图片,它的cachekey会有rotation标识

Picasso.with(this).load(URL).into(imageView);
   
   
   
   
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当然我说的是preload到内存中的那份经过旋转的图片,http会缓存旋转前的图片到磁盘(支持缓存的情况下),所以最终还是可以从磁盘缓存 
拿到图片的。

  • 替换默认的Picasso
Picasso p = new Picasso.Builder(this).executor().downloader(downloader).memoryCache(cache).build();
Picasso.setSingletonInstance(p);
   
   
   
   
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  • 同步call
 new AsyncTask(){
        @Override
        protected Bitmap doInBackground(Void... params) {
            try {
                return Picasso.with(PicassoTestActivity.this).load(URL).get();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return null;
        }

        @Override
        protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
            if(bitmap != null){
                imageView.setImageBitmap(bitmap);
            }
        }
    }.execute();
   
   
   
   
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注意,必须在异步线程调用,否则crash,另外,这个结果并不会缓存到内存里面,所以慎用。

  • 自适应
Picasso.with(TestImageActivity.this).load(url).fit().into(imageview);
   
   
   
   
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fit方法的意思是,让图片的宽高恰好等于imageView的宽高.前提是你的imageView控件不能设置成wrap_content,也就是必须 
有大小才行。另外,如果使用了fit方法,那么就不能调用resize.

  • 压缩到指定尺寸
Picasso.with(TestImageActivity.this).load(url).resize(widthPixel,heightPixel).centerInside().into(imageView);
Picasso.with(TestImageActivity.this).load(URL).resizeDimen(R.dimen.width,R.dimen.height).centerCrop().into(iv);
   
   
   
   
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resize后面通常接centerInside或者centerCrop。注意这跟ImageView的scaleTyoe没有关系,仅仅指的是图片的缩放方式。 
比如如下代码,iv不压缩,iv_2宽高压缩到40dp并且指定为centerInside.

"@+id/iv"
        android:background="#000"
        android:layout_width="100dp"
        android:layout_height="100dp"/>
"@id/iv"
    android:id="@+id/iv_2"
    android:background="#000"
    android:layout_width="100dp"
    android:layout_height="100dp"/>

Picasso.with(TestImageActivity.this).load(URL).into(iv);
Picasso.with(TestImageActivity.this).load(URL).resizeDimen(R.dimen.width/*40dp*/, R.dimen.height/*40dp*/).centerInside().into(iv_2);
   
   
   
   
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最终显示结果如下:

demo

可以很明显看到下面的图模糊许多,这是因为图片被压缩了,但是显示的时候又被ImageView拉伸了(默认scaleType是fitCenter), 
要想不显示拉伸的图,可以给iv_2增加scaleType="centerInside",效果如下:

demo

  • 图形变换
Picasso.with(TestImageActivity.this).load(URL).rotate(20).into(iv);
//自定义变换
 Picasso.with(TestImageActivity.this).load(URL).transform(new Transformation() {
                    @Override
                    public Bitmap transform(Bitmap source) {//从原图中间裁剪一个正方形
                        int size = Math.min(source.getWidth(), source.getHeight());
                        int x = (source.getWidth() - size) / 2;
                        int y = (source.getHeight() - size) / 2;
                        Bitmap result = Bitmap.createBitmap(source, x, y, size, size);
                        if (result != source) {
                            source.recycle();
                        }
                        return result;
                    }

                    @Override
                    public String key() {
                        return "square()";
                    }
                }).into(iv);
   
   
   
   
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各种图形变换:https://github.com/wasabeef/picasso-transformations

  • 暂停/重启请求任务

通常在滑动列表的时候需要暂停请求


Picasso.with(context).load(URL).tag(context);


public class SampleScrollListener implements AbsListView.OnScrollListener {
  private final Context context;


  public SampleScrollListener(Context context) {
    this.context = context;
  } 


  @Override 
  public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {
    final Picasso picasso = Picasso.with(context);
    if (scrollState == SCROLL_STATE_IDLE || scrollState == SCROLL_STATE_TOUCH_SCROLL) {
      picasso.resumeTag(context);
    } else { 
      picasso.pauseTag(context);
    } 
  } 


  @Override 
  public void onScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem, int visibleItemCount,
                       int totalItemCount) {
    // Do nothing. 
  } 
}

   
   
   
   
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Picasso源码分析

其实看源码分析什么的最无聊了,最好的方式是自己跟一遍源码,picasso里面有很多设计很优雅的地方,只有自己看了才会真正有收获.

整体架构

盗用下Trinea的图:

整体架构

Picasso中的核心类包括PicassoDispatcherBitmapHunterRequestHandlerRequestActionCache 
等.Picasso类是一个负责图片下载、变换、缓存的管理器,当它收到一个图片下载请求的时候,它会创建Request并提交给Dispatcher
Dispatcher会寻找对应的处理器RequestHandler,并将请求与该处理器一起提交给线程池执行,图片获取成功后,最终会交给 
PicassoDrawable显示到Target上。

它将一张图片的加载过程分为八步,依次为:

创建->入队->执行->解码->变换->批处理->完成->分发->显示(可选)

也可以从日志中看到这个过程:

11-05 10:39:00.942 2952-2952/com.taobao.paimainews D/Picasso: Main        created      [R0] Request{http://ww3.sinaimg.cn/mw600/006g34NHgw1exj5c4hmfvj30hs0qoqff.jpg resize(90,300) centerInside rotation(30.0) ARGB_8888}
11-05 10:39:00.981 2952-3109/com.taobao.paimainews D/Picasso: Dispatcher  enqueued     [R0]+40ms
11-05 10:39:00.993 2952-3193/com.taobao.paimainews D/Picasso: Hunter      executing    [R0]+50ms
11-05 10:39:01.038 2952-3193/com.taobao.paimainews D/Picasso: Hunter      decoded      [R0]+97ms
11-05 10:39:01.041 2952-3193/com.taobao.paimainews D/Picasso: Hunter      transformed  [R0]+100ms
11-05 10:39:01.042 2952-3109/com.taobao.paimainews D/Picasso: Dispatcher  batched      [R0]+101ms for completion
11-05 10:39:01.279 2952-2952/com.taobao.paimainews D/Picasso: Main        completed    [R0]+338ms from DISK
11-05 10:39:01.280 2952-3109/com.taobao.paimainews D/Picasso: Dispatcher  delivered    [R0]+338ms
   
   
   
   
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下面是Picasso的类图:

类图

代码分析

版本:2.5.2

Picasso类是整个图片加载器的入口,负责初始化各个模块,配置相关参数等等。 
Picasso.with()方法用于创建全局唯一的Picasso实例,为了确保唯一,使用了单例模式

Picasso#with()

 static volatile Picasso singleton = null;

 public static Picasso with(Context context) {
    if (singleton == null) {
      synchronized (Picasso.class) {
        if (singleton == null) {
          singleton = new Builder(context).build();
        }
      }
    }
    return singleton;
  }
   
   
   
   
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with方法内部通过Builder模式创建Picasso实例,这样做的好处是简洁清晰,通常在构造器参数很多的时候使用。 
build方法会最终创建Picasso实例:

Picasso#Builder#build()

 public Picasso build() {
      Context context = this.context;

      if (downloader == null) {
        downloader = Utils.createDefaultDownloader(context);
      }
      if (cache == null) {
        cache = new LruCache(context);
      }
      if (service == null) {
        service = new PicassoExecutorService();
      }
      if (transformer == null) {
        transformer = RequestTransformer.IDENTITY;
      }

      Stats stats = new Stats(cache);

      Dispatcher dispatcher = new Dispatcher(context, service, HANDLER, downloader, cache, stats);

      return new Picasso(context, dispatcher, cache, listener, transformer, requestHandlers, stats,
          defaultBitmapConfig, indicatorsEnabled, loggingEnabled);
    }
   
   
   
   
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此方法做了如下基本配置:

  1. 使用默认的缓存策略,内存缓存基于LruCache,磁盘缓存基于http缓存,HttpResponseCache
  2. 创建默认的下载器
  3. 创建默认的线程池(3个worker线程)
  4. 创建默认的Transformer,这个Transformer什么事情也不干,只负责转发请求
  5. 创建默认的监控器(Stats),用于统计缓存命中率、下载时长等等
  6. 创建默认的处理器集合,即RequestHandlers.它们分别会处理不同的加载请求

处理器集合的初始化在Picasso的构造器中: 
Picasso构造器

    allRequestHandlers.add(new ResourceRequestHandler(context));
    if (extraRequestHandlers != null) {
      allRequestHandlers.addAll(extraRequestHandlers);
    }
    allRequestHandlers.add(new ContactsPhotoRequestHandler(context));
    allRequestHandlers.add(new MediaStoreRequestHandler(context));
    allRequestHandlers.add(new ContentStreamRequestHandler(context));
    allRequestHandlers.add(new AssetRequestHandler(context));
    allRequestHandlers.add(new FileRequestHandler(context));
    allRequestHandlers.add(new NetworkRequestHandler(dispatcher.downloader, stats));
    requestHandlers = Collections.unmodifiableList(allRequestHandlers);
   
   
   
   
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从命名就可以看出来,可以从网络、file、assert、contactsphoto等地方加载图片.

另,Picasso支持增加自己的处理器.

load()方法用于从不同地方加载图片,比如网络、resource、File等,该方法内部逻辑很简单,只是创建了一个RequestCreator

Picasso#load()

 public RequestCreator load(Uri uri) {
    return new RequestCreator(this, uri, 0);
  }
   
   
   
   
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RequestCreator从名字就可以知道这是一个封装请求的类,请求在Picasso中被抽象成RequestRequestCreator类提供了 
诸如placeholdertagerrormemoryPolicynetworkPolicy等方法. 
由于可配置项太多,所以Request也使用了Builder模式: 
RequestCreator构造器

  RequestCreator(Picasso picasso, Uri uri, int resourceId) {
    if (picasso.shutdown) {
      throw new IllegalStateException(
          "Picasso instance already shut down. Cannot submit new requests.");
    }
    this.picasso = picasso;
    this.data = new Request.Builder(uri, resourceId, picasso.defaultBitmapConfig);
  }
   
   
   
   
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那么可想而知into方法一定会去将Request创建,并丢到线程池或者分发器中执行。into方法有多种重载,因为Picasso不仅仅可以 
将图片加载到ImageView上,还可以加载到Target或者RemoteView上. 
这里选取imageView作为分析对象,该方法代码如下:

RequestCreator#into()

public void into(ImageView target, Callback callback) {
    long started = System.nanoTime();
    checkMain();//检查是否在主线程中执行

    if (target == null) {
      throw new IllegalArgumentException("Target must not be null.");
    }

    if (!data.hasImage()) {//检查是否设置uri或者resID
      //如果没有设置当然取消请求
      picasso.cancelRequest(target);
      if (setPlaceholder) {
        setPlaceholder(target, getPlaceholderDrawable());
      }
      return;
    }

    if (deferred) {//是否调用了fit(),如果是,代表需要将image调整为ImageView的大小
      if (data.hasSize()) {//不能与resize一起用
        throw new IllegalStateException("Fit cannot be used with resize.");
      }
      //既然要适应ImageView,肯定需要拿到ImageView大小
      int width = target.getWidth();
      int height = target.getHeight();
      if (width == 0 || height == 0) {
        if (setPlaceholder) {
          setPlaceholder(target, getPlaceholderDrawable());
        }
        picasso.defer(target, new DeferredRequestCreator(this, target, callback));
        return;
      }
      data.resize(width, height);
    }

    //创建request
    Request request = createRequest(started);
    String requestKey = createKey(request);

    if (shouldReadFromMemoryCache(memoryPolicy)) {//是否需要在缓存里面先查找
      Bitmap bitmap = picasso.quickMemoryCacheCheck(requestKey);
      if (bitmap != null) {//cache hit
        picasso.cancelRequest(target);
        setBitmap(target, picasso.context, bitmap, MEMORY, noFade, picasso.indicatorsEnabled);
        if (picasso.loggingEnabled) {
          log(OWNER_MAIN, VERB_COMPLETED, request.plainId(), "from " + MEMORY);
        }
        if (callback != null) {
          callback.onSuccess();
        }
        return;
      }
    }

    //缓存未命中,那就创建Action,将任务交给dispatcher
    if (setPlaceholder) {
      setPlaceholder(target, getPlaceholderDrawable());
    }

    Action action =
        new ImageViewAction(picasso, target, request, memoryPolicy, networkPolicy, errorResId,
            errorDrawable, requestKey, tag, callback, noFade);

    picasso.enqueueAndSubmit(action);
  }
   
   
   
   
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逻辑注释写的很清楚了,into方法会先从缓存里面查找图片,如果找不到的话,则会创建Action即一个加载任务,交给Dispatcher执行。 
那我们就来看看picasso.enqueueAndSubmit方法做了什么. 
在这之前,先来看下Action是什么鬼,为什么有了Request还要Action.

先看Request有哪些属性:

  int id;
  long started;
  int networkPolicy;
  public final Uri uri;
  public final int resourceId;
  public final String stableKey;
  public final List transformations;
  public final int targetWidth;
  public final int targetHeight;
  public final boolean centerCrop;
  public final boolean centerInside;
  public final boolean onlyScaleDown;
  public final float rotationDegrees;
  public final float rotationPivotX;
  public final float rotationPivotY;
  public final boolean hasRotationPivot;
  public final Bitmap.Config config;
  public final Priority priority;
   
   
   
   
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再看Action的属性:

  final Picasso picasso;
  final Request request;
  final WeakReference target;
  final boolean noFade;
  final int memoryPolicy;
  final int networkPolicy;
  final int errorResId;
  final Drawable errorDrawable;
  final String key;
  final Object tag;
  boolean willReplay;
  boolean cancelled;
   
   
   
   
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Request关注的是请求本身,比如请求的源、id、开始时间、图片变换配置、优先级等等,而Action则代表的是一个加载任务,所以不仅需要 
Request对象的引用,还需要Picasso实例,是否重试加载等等

Action有个需要关注的点,那就是WeakReference target,它持有的是Target(比如ImageView..)的弱引用,这样可以保证加载时间很长的情况下 
也不会影响到Target的回收了.

好的,那回到刚才的思路,我们开始分析picasso.enqueueAndSubmit方法:

picasso#enqueueAndSubmit()

  final Map targetToAction;
   ...
  this.targetToAction = new WeakHashMap();
   ...
  void enqueueAndSubmit(Action action) {
    Object target = action.getTarget();
    if (target != null && targetToAction.get(target) != action) {
      // This will also check we are on the main thread.
      cancelExistingRequest(target);
      targetToAction.put(target, action);
    }
    submit(action);
  }
   
   
   
   
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它会先从action任务上拿到对应target,也就是imageView,然后从weakHashMap中通过这个imageView索引到对应的action,如果 
发现这个action跟传进来的action不一样的话,那就取消掉之前的加载任务。最后将当前加载任务提交.

跟进submit发现最终调用的是DispatcherdispatchSubmit(action)方法.这个Dispatcher即任务分发器,它是在 
Picasso实例创建的时候初始化的.。

那我们在看dispatchSubmit方法之前,必然得了解下Dispatcher.

Picasso.Builder.build()

  Dispatcher dispatcher = new Dispatcher(context, service, HANDLER, downloader, cache, stats);
   
   
   
   
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每一个Dispatcher都需要关联线程池(service)、下载器(downloader)、主线程的Handler(HANDLER)、缓存(cache)、 
监控器(stats).

这里先看线程池,Picasso默认的线程池叫PicassoExecutorService,它继承自ThreadPoolExecutor,默认线程数量为 
3.但是PicassoExecutorService的特性是可以根据网络情况调整线程数量,wifi下是4个线程,而2g网只有一个线程。具体是 
通过在Dispatcher中注册了监听网络变化的广播接收者。

另外,PicassoExecutorService中还有一个很重要的方法叫submit,它会去执行一个runnable.

好的,我们回到Dispatcher,这里还需要关注的是Dispatcher中有个内部类叫DispatcherHandler,注意哦, 
这个handler是Dispatcher自己的,而不是构造器传进来的。而且,这个handler绑定的是子线程的Looper,为什么?请看:

Dispatcher#构造器

    this.handler = new DispatcherHandler(dispatcherThread.getLooper(), this);
   
   
   
   
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dispatcherThread则是一个HandlerThread:

Dispatcher内部类

 static class DispatcherThread extends HandlerThread {
    DispatcherThread() {
      super(Utils.THREAD_PREFIX + DISPATCHER_THREAD_NAME, THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
    }
  }
   
   
   
   
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也就是说,这个handler的消息处理是在子线程进行的!这样就可以避免阻塞主线程的消息队列啦!

好的,再回到刚才的问题,来看下dispatchSubmit方法(不知道大家有没有看晕。。。。):

Dispatcher#dispatchSubmit

 void dispatchSubmit(Action action) {
    handler.sendMessage(handler.obtainMessage(REQUEST_SUBMIT, action));
  }
   
   
   
   
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不用看都知道会发消息给handler。而handler收到这个消息之后调用了这个方法:

 dispatcher.performSubmit(action);
   
   
   
   
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果断跟进去:

Dispatcher#performSubmit

 void performSubmit(Action action, boolean dismissFailed) {//注意哦,这里已经不在主线程了,而是在dispatcher线程(HandlerThread)
    if (pausedTags.contains(action.getTag())) {//此任务是否被暂停
      pausedActions.put(action.getTarget(), action);
      if (action.getPicasso().loggingEnabled) {
        log(OWNER_DISPATCHER, VERB_PAUSED, action.request.logId(),
            "because tag '" + action.getTag() + "' is paused");
      }
      return;
    }

    BitmapHunter hunter = hunterMap.get(action.getKey());
    if (hunter != null) {
      hunter.attach(action);
      return;
    }

    if (service.isShutdown()) {//线程池是否关闭
      if (action.getPicasso().loggingEnabled) {
        log(OWNER_DISPATCHER, VERB_IGNORED, action.request.logId(), "because shut down");
      }
      return;
    }

    //创建hunter
    hunter = forRequest(action.getPicasso(), this, cache, stats, action);
    hunter.future = service.submit(hunter);
    hunterMap.put(action.getKey(), hunter);
    if (dismissFailed) {
      failedActions.remove(action.getTarget());
    }

    if (action.getPicasso().loggingEnabled) {
      log(OWNER_DISPATCHER, VERB_ENQUEUED, action.request.logId());
    }
  }
   
   
   
   
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首先创建了一个BitmapHunter,它继承自Runnable,可以被线程池调用。然后判断线程池有没有关闭,如果没有的话, 
就会将这个bitmapHunter丢到线程池里面,即调用刚才说的submit方法。

我们先看下forRequest方法里面干了什么:

BitmapHunter#forRequest

 static BitmapHunter forRequest(Picasso picasso, Dispatcher dispatcher, Cache cache, Stats stats,
      Action action) {
    Request request = action.getRequest();
    List requestHandlers = picasso.getRequestHandlers();

    // Index-based loop to avoid allocating an iterator.
    //noinspection ForLoopReplaceableByForEach
    for (int i = 0, count = requestHandlers.size(); i < count; i++) {
      RequestHandler requestHandler = requestHandlers.get(i);
      if (requestHandler.canHandleRequest(request)) {
        return new BitmapHunter(picasso, dispatcher, cache, stats, action, requestHandler);
      }
    }
    //没有人能处理这个请求,那么交给ERRORING_HANDLER,它会直接抛异常
    return new BitmapHunter(picasso, dispatcher, cache, stats, action, ERRORING_HANDLER);
  }
   
   
   
   
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还记得大明湖畔的Picasso么?在它的构造器中创建了若干RequestHandler,用于处理不同的加载请求,在这里,它会遍历 
这些requestHandler,看谁可以处理当前请求,如果发现了,那就创建BitmapHandler,并把这个requestHandler传进去,

线程池在收到BitmapHunter之后,会调用其run方法,那么我们就来看下:

BitmapHunter#run

@Override public void run() {
    try {
      updateThreadName(data);

      if (picasso.loggingEnabled) {
        log(OWNER_HUNTER, VERB_EXECUTING, getLogIdsForHunter(this));
      }

      result = hunt();

      if (result == null) {
        dispatcher.dispatchFailed(this);
      } else {
        dispatcher.dispatchComplete(this);
      }
    } catch (Downloader.ResponseException e) {
      if (!e.localCacheOnly || e.responseCode != 504) {
        exception = e;
      }
      dispatcher.dispatchFailed(this);
    } catch (NetworkRequestHandler.ContentLengthException e) {
      exception = e;
      dispatcher.dispatchRetry(this);
    } catch (IOException e) {
      exception = e;
      dispatcher.dispatchRetry(this);
    } catch (OutOfMemoryError e) {
      StringWriter writer = new StringWriter();
      stats.createSnapshot().dump(new PrintWriter(writer));
      exception = new RuntimeException(writer.toString(), e);
      dispatcher.dispatchFailed(this);
    } catch (Exception e) {
      exception = e;
      dispatcher.dispatchFailed(this);
    } finally {
      Thread.currentThread().setName(Utils.THREAD_IDLE_NAME);
    }
  }
   
   
   
   
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核心逻辑是由hunt方法完成的,下面一堆catch语句分别捕捉不同的异常然后上报给dispatcher进行处理。 
而hunt方法里面肯定会调用RequestHandler的load方法:

BitmapHunter#hunt

Bitmap hunt() throws IOException {
    Bitmap bitmap = null;

    //依然先从缓存拿
    if (shouldReadFromMemoryCache(memoryPolicy)) {
      bitmap = cache.get(key);
      if (bitmap != null) {
        stats.dispatchCacheHit();
        loadedFrom = MEMORY;
        if (picasso.loggingEnabled) {
          log(OWNER_HUNTER, VERB_DECODED, data.logId(), "from cache");
        }
        return bitmap;
      }
    }

    //缓存没有命中的话,再调用requestHandler.load
    data.networkPolicy = retryCount == 0 ? NetworkPolicy.OFFLINE.index : networkPolicy;
    RequestHandler.Result result = requestHandler.load(data, networkPolicy);
    //拿到结果
    if (result != null) {
      loadedFrom = result.getLoadedFrom();
      exifRotation = result.getExifOrientation();
       //从结果中拿bitmap
      bitmap = result.getBitmap();

      // If there was no Bitmap then we need to decode it from the stream.
      if (bitmap == null) {
        InputStream is = result.getStream();
        try {
        //压缩
          bitmap = decodeStream(is, data);
        } finally {
          Utils.closeQuietly(is);
        }
      }
    }

    if (bitmap != null) {
      if (picasso.loggingEnabled) {
        log(OWNER_HUNTER, VERB_DECODED, data.logId());
      }
      stats.dispatchBitmapDecoded(bitmap);
      //图片变换
      if (data.needsTransformation() || exifRotation != 0) {
        synchronized (DECODE_LOCK) {
          if (data.needsMatrixTransform() || exifRotation != 0) {
            bitmap = transformResult(data, bitmap, exifRotation);
            if (picasso.loggingEnabled) {
              log(OWNER_HUNTER, VERB_TRANSFORMED, data.logId());
            }
          }
          if (data.hasCustomTransformations()) {
            bitmap = applyCustomTransformations(data.transformations, bitmap);
            if (picasso.loggingEnabled) {
              log(OWNER_HUNTER, VERB_TRANSFORMED, data.logId(), "from custom transformations");
            }
          }
        }
        if (bitmap != null) {
          stats.dispatchBitmapTransformed(bitmap);
        }
      }
    }

    return bitmap;
  }
   
   
   
   
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这里假设是一个网络请求,那么最终NetworkRequestHandler会处理请求:

NetworkRequestHandler#load

@Override public Result load(Request request, int networkPolicy) throws IOException {

    //这个downloader也是Dispatcher创建的时候传进来的
    Response response = downloader.load(request.uri, request.networkPolicy);
    if (response == null) {
      return null;
    }
    //判断是从缓存还是网络拿的
    Picasso.LoadedFrom loadedFrom = response.cached ? DISK : NETWORK;
    //从响应中拿到bitmap
    Bitmap bitmap = response.getBitmap();
    if (bitmap != null) {
      return new Result(bitmap, loadedFrom);
    }
    //如果是从网络返回的,那么拿到的是流对象
    InputStream is = response.getInputStream();
    if (is == null) {
      return null;
    }
    // Sometimes response content length is zero when requests are being replayed. Haven't found
    // root cause to this but retrying the request seems safe to do so.
    if (loadedFrom == DISK && response.getContentLength() == 0) {
      Utils.closeQuietly(is);
      throw new ContentLengthException("Received response with 0 content-length header.");
    }
    if (loadedFrom == NETWORK && response.getContentLength() > 0) {
      stats.dispatchDownloadFinished(response.getContentLength());
    }
    //将结果封装返回
    return new Result(is, loadedFrom);
  }
   
   
   
   
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现在我们关注下这个downloader的前世今生,如果用户没有自定义的话,那将使用默认downloader:

Picasso#Builder#build()

 downloader = Utils.createDefaultDownloader(context);
   
   
   
   
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Utils#createDefaultDownloader

static Downloader createDefaultDownloader(Context context) {
    try {
      Class.forName("com.squareup.okhttp.OkHttpClient");
      return OkHttpLoaderCreator.create(context);
    } catch (ClassNotFoundException ignored) {
    }
    return new UrlConnectionDownloader(context);
  }
   
   
   
   
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首先反射下,看有没有依赖okhttp,如果依赖的话,那就使用OkHttpClient喽,否则就使用默认的HttpUrlConnection了。 
注:其实从4.4开始,okhttp已经作为HttpUrlConnection的实现引擎了。

可以从picasso的pom文件里面看到,okhttp是optional的:

 <dependency>
      <groupId>com.squareup.okhttpgroupId>
      <artifactId>okhttpartifactId>
      <optional>trueoptional>
    dependency>
   
   
   
   
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UrlConnectionDownloader为例,看下它的load方法:

  @Override public Response load(Uri uri, int networkPolicy) throws IOException {
    if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.ICE_CREAM_SANDWICH) {
      installCacheIfNeeded(context);
    }

    HttpURLConnection connection = openConnection(uri);
    connection.setUseCaches(true);

    if (networkPolicy != 0) {
      String headerValue;

      if (NetworkPolicy.isOfflineOnly(networkPolicy)) {
        headerValue = FORCE_CACHE;
      } else {
        StringBuilder builder = CACHE_HEADER_BUILDER.get();
        builder.setLength(0);

        if (!NetworkPolicy.shouldReadFromDiskCache(networkPolicy)) {
          builder.append("no-cache");
        }
        if (!NetworkPolicy.shouldWriteToDiskCache(networkPolicy)) {
          if (builder.length() > 0) {
            builder.append(',');
          }
          builder.append("no-store");
        }

        headerValue = builder.toString();
      }

      connection.setRequestProperty("Cache-Control", headerValue);
    }

    int responseCode = connection.getResponseCode();
    if (responseCode >= 300) {
      connection.disconnect();
      throw new ResponseException(responseCode + " " + connection.getResponseMessage(),
          networkPolicy, responseCode);
    }

    long contentLength = connection.getHeaderFieldInt("Content-Length", -1);
    boolean fromCache = parseResponseSourceHeader(connection.getHeaderField(RESPONSE_SOURCE));

    return new Response(connection.getInputStream(), fromCache, contentLength);
  }
   
   
   
   
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注意哦,Disk Cache功能是在这里做掉的,它基于Http语义来判断是否缓存. 
另,返回的是inputStream流,而不是Bitmap对象.

好的,现在我们回到BitmapHunter#run(),它在拿到结果后会将结果交给dispatcher

BitmapHunter#run()

 if (result == null) {
        dispatcher.dispatchFailed(this);
      } else {
        dispatcher.dispatchComplete(this);
      }
   
   
   
   
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我们看dispatcher.dispatchComplete(this),它会把消息发给自己内部的handler,也就是刚才说的Looper在子线程 
的handler
,handler将做如下处理:

  BitmapHunter hunter = (BitmapHunter) msg.obj;
  dispatcher.performComplete(hunter);
   
   
   
   
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注意哦,BitmapHunter会持有网络请求回来的Bitmap引用.来看下performComplete:

Dispatcher#performComplete

void performComplete(BitmapHunter hunter) {
    if (shouldWriteToMemoryCache(hunter.getMemoryPolicy())) {
      cache.set(hunter.getKey(), hunter.getResult());
    }
    hunterMap.remove(hunter.getKey());
    batch(hunter);
    if (hunter.getPicasso().loggingEnabled) {
      log(OWNER_DISPATCHER, VERB_BATCHED, getLogIdsForHunter(hunter), "for completion");
    }
  }
   
   
   
   
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首先会根据事先设置的缓存策略决定是否将结果加到内存缓存。然后调用batch方法,从名字就可以知道,这个方法会把结果暂存, 
然后批量处理(等待200ms),这样做也是为了防止短时间大量任务阻塞消息队列。到时间后,就会执行performBatchComplete
此方法会将这个批次的所有结果一次性发给主线程的Handler,也就是Picasso中定义的Handler:

Dispatcher#performBatchComplete

  void performBatchComplete() {
    List copy = new ArrayList(batch);
    batch.clear();
    mainThreadHandler.sendMessage(mainThreadHandler.obtainMessage(HUNTER_BATCH_COMPLETE, copy));
    logBatch(copy);
  }
   
   
   
   
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主线程收到消息后会进行处理:

case HUNTER_BATCH_COMPLETE: {
          @SuppressWarnings("unchecked") List batch = (List) msg.obj;
          //noinspection ForLoopReplaceableByForEach
          for (int i = 0, n = batch.size(); i < n; i++) {
            BitmapHunter hunter = batch.get(i);
            hunter.picasso.complete(hunter);
          }
   
   
   
   
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对batch中每个BitmapHunter调用complete方法,而complete方法会调用deliverAction方法,最终其实调用的是具体 
action的complete方法,如果是ImageView的话,那就是ImageViewActioncomplete方法:

ImageViewAction#complete

 @Override public void complete(Bitmap result, Picasso.LoadedFrom from) {
    if (result == null) {
      throw new AssertionError(
          String.format("Attempted to complete action with no result!\n%s", this));
    }

    ImageView target = this.target.get();
    if (target == null) {
      return;
    }

    Context context = picasso.context;
    boolean indicatorsEnabled = picasso.indicatorsEnabled;
    PicassoDrawable.setBitmap(target, context, result, from, noFade, indicatorsEnabled);

    if (callback != null) {
      callback.onSuccess();
    }
  }
   
   
   
   
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注意看这一句,ImageView target = this.target.get(),因为targetImageView的弱引用,在下载过程中, 
ImageView可能已经被销毁了,所以这里要做下判断。

如果没有被回收,那么图片最终通过PicassoDrawable.setBitmap()方法被设置到ImageView上. 
这个PicassoDrawable提供了fade动画.

好了,分析基本完毕,下面是整个流程的时序图.

时序图

简单总结下,当我们执行Picasso.with(context).load(url).into(imageview)时,首先会构造Picasso实例,然后会 
根据url创建请求,然后请求会被交给Dispatcher,Dispatcher将在子线程对请求任务进行调度,将请求任务交给线程池 
执行,执行完毕后,将结果传给主线程的handler,最后在主线程中将图片设置到ImageView上.

其他需要关注的点

  • 关于缓存策略

    Picasso的缓存是内存缓存+磁盘缓存,内存缓存基于LruCache类,可配置替换。磁盘缓存依赖于http缓存,不可配置。 
    先看内存缓存.内存缓存比较简单,是通过LinkedHashMap实现. 
    读缓存时机:生成了请求Request对象,准备创建Action加载任务之前,会先去缓存里面查找下.

    RequestCreator#into

    if (shouldReadFromMemoryCache(memoryPolicy)) {
          Bitmap bitmap = picasso.quickMemoryCacheCheck(requestKey);
          if (bitmap != null) {
            picasso.cancelRequest(target);
            setBitmap(target, picasso.context, bitmap, MEMORY, noFade, picasso.indicatorsEnabled);
            if (picasso.loggingEnabled) {
              log(OWNER_MAIN, VERB_COMPLETED, request.plainId(), "from " + MEMORY);
            }
            if (callback != null) {
              callback.onSuccess();
            }
            return;
          }
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    写缓存时机:图片从网络或者其他地方加载成功后,即在BitmapHunter的run方法执行结束的时候. 
    Dispatcher#performComplete

    
     if (shouldWriteToMemoryCache(hunter.getMemoryPolicy())) {
          cache.set(hunter.getKey(), hunter.getResult());
        }
    
         
         
         
         
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    注意哦,缓存的是经过压缩之后的图片(如果你使用了fit或者resize方法的话), 
    再看磁盘缓存。 
    如果你是使用UrlConnectionDownloader的话,那很不幸,缓存只在Api>14上生效,因为缓存依赖于HttpResponseCache
    如果你依赖了okhttp,那么缓存策略始终是有效的。另外需要说明的是,既然是http缓存,那么缓存的可用性依赖于http响应是 
    否允许缓存,也就是说得看响应中是否携带Cache-ControlExpires等字段.对于这块不了解的话,可以参考我的这篇文章: 
    HttpCache in android 
    还有一点,缓存的路径是 应用cache目录/picasso-cache 文件夹.具体代码参考Utils.createDefaultCacheDir方法

  • 关于预加载

    首先要注意的是Callback是一个强引用,如果你使用带Callback的重载形式的话,只有当Request结束的时候才会释放 
    引用,在此期间你的Activity/Fragment等组件引用不会被释放.因此你需要注意内存泄露的情形.

    怎么实现?很简单拉,调fetch的时候创建了FetchAction,然后其他流程上面描述的一样,最终在Dispatcher.performComplete 
    的时候将结果写入内存缓存,结果回传到主线程的时候,调用了FetchActioncomplete方法,这里面不对Bitmap做 
    任何处理就行拉:

    FetchAction#complete

    ```
     @Override void complete(Bitmap result, Picasso.LoadedFrom from) {
           if (callback != null) {
             callback.onSuccess();
           }
         }
    ```
    
  • 关于图形变换

    图形变换在Picasso中被抽象成Transformation接口,具体的变换操作由transform方法实现.Request维护一个 
    图形变换的列表List,当图片加载成功后,BitmapHunter中将会遍历这个变换集合,依次进行变换, 
    最后返回变换后的bitmap.恩,其实是一个回调的思想,将操作封装到接口中交给系统,系统在某个特定时机调用你的接口。

    具体代码:

    BitmapHunter#applyCustomTransformations

       ```
       static Bitmap applyCustomTransformations(List transformations, Bitmap result) {
                 for (int i = 0, count = transformations.size(); i < count; i++) {
                   final Transformation transformation = transformations.get(i);
                   Bitmap newResult;
                   try {
                     newResult = transformation.transform(result);
                   } catch (final RuntimeException e) {
                     Picasso.HANDLER.post(new Runnable() {
                       @Override public void run() {
                         throw new RuntimeException(
                             "Transformation " + transformation.key() + " crashed with exception.", e);
                       }
                     });
                     return null;
                   }
                   ....
                   result = newResult;
                 }
                 return result;
               } 
    
       ```
    
  • 关于CleanupThread

    Picasso类中有一个内部线程叫CleanupThread,这是一个daemon线程,它的工作是找到那些Target(比如说ImageView)已经被回收 
    但是所对应的Request请求还在继续的任务(Action),找到之后,会取消对应的请求,避免资源浪费.

    看下代码:

    Picasso#CleanupThread

     private static class CleanupThread extends Thread {
        private final ReferenceQueue referenceQueue;
        private final Handler handler;
    
        CleanupThread(ReferenceQueue referenceQueue, Handler handler) {//关联主线程的handler,refreenceQueue
          this.referenceQueue = referenceQueue;
          this.handler = handler;
          setDaemon(true);
          setName(THREAD_PREFIX + "refQueue");
        }
    
        @Override public void run() {
          Process.setThreadPriority(THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
          while (true) {
            try {
              // Prior to Android 5.0, even when there is no local variable, the result from
              // remove() & obtainMessage() is kept as a stack local variable.
              // We're forcing this reference to be cleared and replaced by looping every second
              // when there is nothing to do.
              // This behavior has been tested and reproduced with heap dumps.
              RequestWeakReference remove =
                  (RequestWeakReference) referenceQueue.remove(THREAD_LEAK_CLEANING_MS);
              Message message = handler.obtainMessage();
              if (remove != null) {
                message.what = REQUEST_GCED;
                message.obj = remove.action;
                handler.sendMessage(message);
              } else {
                message.recycle();
              }
            } catch (InterruptedException e) {
              break;
            } catch (final Exception e) {
              handler.post(new Runnable() {
                @Override public void run() {
                  throw new RuntimeException(e);
                }
              });
              break;
            }
          }
        }
    
        void shutdown() {
          interrupt();
        }
      }
         
         
         
         
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    可以看到它会不断轮询ReferenceQueue,找到这样的reference,就交给handler,handler会从reference中拿到action
    并取消请求.

     case REQUEST_GCED: {
              Action action = (Action) msg.obj;
              if (action.getPicasso().loggingEnabled) {
                log(OWNER_MAIN, VERB_CANCELED, action.request.logId(), "target got garbage collected");
              }
              action.picasso.cancelExistingRequest(action.getTarget());
              break;
            }
         
         
         
         
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    那么这个ReferenceQueue又是如何关联Action的呢?这个可以从Action的构造器中拿到答案:

     this.target =//RequestWeakReference是WeakReference的子类
            target == null ? null : new RequestWeakReference(this/*即Action本身*/, target, picasso.referenceQueue);
         
         
         
         
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    可以看到两点:

    1. 每个Action都会关联Picasso中唯一的referenceQueue实例;
    2. 每个RequestWeakReference都会同时关联TargetAction.
  • resume/pause

    1. pause

      流程如下。

    pause

    可能会有疑问的地方在于Dispatcher#performPauseTag中遍历所有的hunter,都会调一次cancel,这似乎会取消所有 
    的请求。但其实不是这样的,可以看下BitmapHunter#cancel方法的代码:

       boolean cancel() {
         return action == null
             && (actions == null || actions.isEmpty())
             && future != null
             && future.cancel(false);
       }
         
         
         
         
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    注意到它会判断action是否为空,如果不为空就不会取消了。而在Dispatcher#performPauseTag中会把tag匹配的 
    action与对应的BitmapHunter解绑(detach),让BitmapHunter的action为空.所以这并不影响其他任务的执行。

    1. resume

      流程如下。

    resume

    其实就是遍历pausedActions,挨个重新交给dispatcher分发。

    作者的提交记录: https://github.com/square/picasso/pull/665/files#diff-f11286bbae6959a7a5dd74bf99276f1aR229

  • 图片压缩

    图片压缩的原理通常都是利用BitmapFactory#Options类,先将injustDecodeBounds设置为true,对Bitmap进行一次 
    解码,拿到outWidth/outHeight,即实际宽高,然后根据期望压缩到的宽和高算出inSampleSize,最后将injustDecodeBounds设置为false, 
    再对Bitmap进行一次解码即可。另一种压缩的方法是设置图片的显示效果,比如ARGB_8888等等.Picasso综合了利用这两种方案.

    图片压缩

    详细代码参考BitmapHunter#decodeStreamRequestHandler#createBitmapOptionsRequestHandler#calculateInSampleSize 
    这三个方法,有个需要注意的地方,只有当设置图片的宽高时(调用了fit或者resize)才会计算smpleSize进行压缩。

  • 你可能感兴趣的:(Android,Native)