Leetcode 刷题记录
写给自己的：
算法是一个很关键的技能，关于思路和编译能力的提升都有很大的帮助，一个题不要只是想怎么解决出来，而是想怎么最快的解决，虽然这样很慢，但是现在的目标不是什么速成，慢下来可能也是件好事吧。去真正的搞懂每一题。
三数之和
这题使用双向法，使用k，i，j的索引来标记三个数，使用while循环，判断哪三个数符合要求。
代码：
class Solution {
public:
vector> threeSum(vector& nums) {
vector> res;
sort(nums.begin(),nums.end());
if(nums.empty() || nums.back()<0 ||nums.front()>0) {
return {};
}
for(int k=0;k0) {break;}
if(k>0&&nums[k]==nums[k-1]) {
continue;
}
int i=k+1,j=nums.size()-1,target=0-nums[k];
while(inums[i]+nums[j]) {
i++;
} else {
j--;
}
}
}
return res;
}
}; 注意事项：
- 如果使用的是蛮力法，在解决重复问题上很麻烦
- 所以解决重复的最好方法就是使用C位法（左右索引），使用两个while循环来排除重复值
- 题目存在多组的答案，所以当找到一组时，都必须要向中间靠
最接近的三数之和
解题思路：
跟三数之和的寻找的思路一样，也是头尾查询法，同时寻找出target和tep的最小差距值，最后输出tep
定义数的意义：
minDel：最小差距值
代码：
class Solution {
public:
int threeSumClosest(vector& nums, int target) {
int res,minDel=INT_MAX;
sort(nums.begin(),nums.end());
if(nums.size()==0||nums.size()<3) {
return {};
}
for(int i=0;iabs(target-tmp)) {
minDel=abs(target-tmp);
res=tmp;
}
if(tmp>target) {
k--;
} else if(tmp 注意事项：
- 在进行头尾缩进的时候，记得是用tmp和target来比较，而不是差值进行比较
寻找两个有序数组的中位数
题意：
如题目一样，就是在两组数组合并成一个数组，找出他们之间的中位数。（这里科普一下中位数的意义：将一个集合划分为两个长度相等的子集，其中一个子集中的元素总是大于另一个子集中的元素。）
解题思路：
- 蛮力法：根据两个数组的总数，找到中位数的位置，然后根据位置求出中位数。
- 递归法：使用两个数来重新分割两个数组为两个长度相等的数组，让左边的任意一个数均小于右边的任意一个数。
定义数的意义：
蛮力法：
target：中位数的位置
index1,index2：标记两个需要求得中位数的相关数（如果有必要的话）
递归法：
m,n：表示nums1和nums2的大小（nums1必须是比较大的那个数组。）
i,j：表示分割两个数组后，在右边数组中原两个数组的第一个数的索引
iMin,iMax：表示nums1（较大数组）的有效范围，需要通过这个范围来确定i的值。（当分割的数组不符合“左边的任意一个数均小于右边的任意一个数”时，需要调试有效范围从而达到对i的增大减小）
temp：当总数为偶数时，表示为另一个数，从而求得中位数
代码：
蛮力法：
double findMedianSortedArrays(vector& nums1, vector& nums2) {
double res=0.0;
int sz=nums1.size()+nums2.size();
int target=sz/2;
if(nums1.size()==0) {
if(sz%2==0) {
res=(nums2[target-1]+nums2[target])/2.0;
return res;
} else {
res=nums2[target];
return res;
}
} else if(nums2.size()==0) {
if(sz%2==0) {
res=(nums1[target-1]+nums1[target])/2.0;
return res;
} else {
res=nums1[target];
return res;
}
}
if(sz%2==0) {
int index1=0,index2=0,i,j;
target++;
for(i=0,j=0;inums2[j]) {
target--;
if(target==1) {
index1=nums2[j];
} else if(target==0) {
index2=nums2[j];
break;
}
j++;
} else {
target--;
if(target==1) {
index1=nums1[i];
} else if(target==0) {
index2=nums1[i];
break;
}
i++;
}
}
while(index1==0||index2==0) {
if(i==nums1.size()) {
target--;
if(target==1) {
index1=nums2[j];
} else if(target==0) {
index2=nums2[j];
break;
}
j++;
} else {
target--;
if(target==1) {
index1=nums1[i];
} else if(target==0) {
index2=nums1[i];
break;
}
i++;
}
}
res=(index1+index2)/2.0;
} else {
int i,j;
target++;
for(i=0,j=0;inums2[j]) {
target--;
if(target==0) {
res=nums2[j];
break;
}
j++;
} else {
target--;
if(target==0) {
res=nums1[i];
break;
}
i++;
}
}
while(res==0.0) {
if(i==nums1.size()) {
target--;
if(target==0) {
res=nums2[j];
break;
}
j++;
} else {
target--;
if(target==0) {
res=nums1[i];
break;
}
i++;
}
}
}
return res;
} 递归法：
double findMedianSortedArrays(vector& nums1, vector& nums2) {
double res=0.0;
int m=nums1.size();
int n=nums2.size();
if(m>n) {
nums1.swap(nums2); //漏点1.
swap(m,n);
}
int iMin=0,iMax=m;
int mid=(m+n+1)/2; //***求中值时记得要总数加一！！
while(iMin<=iMax) {
int i=(iMin+iMax)/2,j=mid-i; //***问题3.
if(i>iMin&&nums1[i-1]>nums2[j]) {
iMax=i-1; //问题1.
//i--;
} else if(inums1[i]) {
iMin=i+1; //问题2.
//i++;
} else {
if(i==0) {
res=nums2[j-1];
} else if(j==0) {
res=nums1[i-1];
} else {
res=max(nums1[i-1],nums2[j-1]);
}
if((m+n)%2!=0) {
return res;
} else {
double temp;
if(i==m) {
temp=nums2[j];
} else if(j==n) {
temp=nums1[i];
} else {
temp=min(nums1[i],nums2[j]);
}
return (res+temp)/2.0;
}
}
}
return res;
} 注意事项：
蛮力法：
- 需要分清楚有多少种情况：
- nums1为空或者nums2为空
- 总数为偶数还是总数为奇数
- target位置定义，target是从通过减法来寻找中位数的位置的，而代码中的i，j是通过加法来完成的，所以要搞好之间的关系，举例子就可以找到规律
递归法：
- 交换两个vector类型的方法
- i，j每次循环时都需要改变，所以不能在循环体外求得它们得值
- 使i增大减小时，我们是通过改变iMin和iMax，然后再用i=(iMin+iMax)/2来完成得
- 要处理特殊得情况：
- nums1为空或者nums2为空得情况：这时就直接找不是为空得中位数即可（注意i-1，j-1就是它们得中位数索引）
- 当i，j是它们数组的最后索引时，这时我们就找右边的最小那个数，求出中位数即可（一样i，j就是它们的索引）
最长回文子串
解题思路：
蛮力法：使用双循环，每个子串都反转来比较和原子串是否相等，如果相等即可返回记录长度，找出最长的长度；- 蛮力法2.0：暂时还没有看懂，稍后更新；
- 动态规划法：以字符串中每个字符和它的下一个字符为中心展开，寻找最长回文子串；
定义数的意义：
蛮力法：
max：最长回文子串的长度
index：最长子串的头字符的索引
temp，tmp：反转后的子串，保存原子串
动态规划法：
start，end：最长回文子串的头尾字符索引
len1，len2，len：循环中以自己为中心的最长回文子串，以自己后一个字符为中心的最长回文子串，两个中较大的最长回文子串
L，R：动态函数中以中心向两边展开的左右索引
代码：
蛮力法：
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
int sz=s.size();
if(sz==0||sz==1) {
return s;
}
int index,max=0;
for(int i=0;i动态规划法：
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
if(s.size()==0) {
return "";
}
int m=s.size();
int start=0,end=0;
for(int i=0;iend-start) {
start=i-(len-1)/2;
end=i+len/2;
}
}
return s.substr(start,end-start+1);
}
int expandAoundCenter(string s,int left,int right) {
int L=left,R=right;
while(L>=0 && R 注意事项：
蛮力法：
这个代码是没法通过的，因为时间复杂度为O(n^3)，超出时间限制；
动态规划法：
- start，end的更新数据方式，start是以中心一半向前移，end是以中心一半向后移；
- c++中substr方法的使用，第二个参数是子串的长度
- 动态函数while循环的向两边展开的条件
- 注意为空的情况
- len－1为了避免数组索引越界
- 左右边界包括了回文串中后两个数，所以要减去不是回文串的字符
字符串转换整数 (atoi)
解题思路：
这道题好像是只有蛮力法来解决，但是问题是存在着很多问题没有提及的情况，需要我们一步步来调试，这题最难的就是一步通过的问题。
定义数的意义：
res(long)：存放最终结果，必须要定义为long才能检验int溢出问题的数据类型
index：记录开头第一个不是空格的索引
flag：记录是否为负数
代码：
class Solution {
public:
int myAtoi(string str) {
long res=0;//使用long避免溢出
int index=0;//记录开头第一个不是空格的索引
bool flag=false;//记录是否为负数
if(str.size()==0) {
return res;
}
for (int i = 0; i < str.size(); i++) { //排除空格
if (str[i] == ' ') {
index++;
}
else {
break;
}
}
if ((str[index]-'0'<0 || str[index]-'0'>9) && str[index] != '-' &&str[index]!='+') { //如果开头为字母，直接返回0
return 0;
}
if (str[index] == '-') { //判断是否为负数
flag = true;
index++;
}else if (str[index] == '+') { //判断是否存在"+"号
index++;
}
for (int i = index; i= 0 && tmp <= 9) { //如果是数字的转化
res = res * 10 + tmp;
}
if ((tmp<0 || tmp>9 ||str[i] == ' ') && i != index) {
break;
}
if (res>=INT_MAX) { //溢出问题的解决
if (flag&&res==INT_MAX) {
return INT_MIN+1;
}
if(flag&&res>INT_MAX) {
return INT_MIN;
}
if(!flag) {
return INT_MAX;
}
}
}
if(flag) { //判断是否为负数
return -res;
} else {
return res;
}
}
}; 注意事项：
- 要排除开头的全部空格（使用index来解决）
- 不要忽略开头为+的情况
- 如果中间非数字（包括存在空格），要跳出循环，而不是直接返回数据
- 在验证int范围时（INT_MAX (2^31 − 1) 或 INT_MIN (−2^31) ），要分三种情况来返回值：
- "2147483648"->2147483647
- "-2147483647"->-2147483647
- "-2147483648"->-2147483648
最长公共前缀
解题思路：
这题我想到的方法就很蛮力法，双循环找到相同的部分，添加给string中返回即可，在网上看了的思路原理都是使用LCP方法，但是因为我一开始就没有看懂这个思路，有待更新。
定义数的意义：
蛮力法：
res：就是返回结果
LCP法：
代码：
蛮力法：
class Solution {
public:
string longestCommonPrefix(vector& strs) {
string res="";
if(strs.size()==0) {
return res;
}
for(int i=0;i LCP法：
注意事项：
蛮力法：
就是注意下为空的情况即可；
LCP法：
有效的括号
解题思路：
使用栈进行入栈出栈操作即可
定义数的意义：
num1，num2，num3：分别代表剩余{，(，[的个数
tmp：栈顶的字符
代码：
class Solution {
public:
bool isValid(string s) {
stack ss;
if(s.size()==0) {
return true;
}
if(s.size()==1) {
return false;
}
int num1=0,num2=0,num3=0;
for(int i=0;i 注意事项：
- 栈数为0和1时的判定
- 当字符是'}',')',']'时，我们都必须先检查栈是否为空
删除排序数组中的重复项
解题思路：
- vector自带的删除函数erase法：遇到相同的，使用erase删除掉
- 双指针法：找到相同的，把他们全部向前移动，最后返回数量
代码：
erase法：
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector& nums) {
for(int i=1;i 双指针法：
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector& nums) {
if(nums.empty()) {
return 0;
}
int i=0;
for(int j=1;j 注意事项：
erase法：
- 当你删除一个数时，要记得把i--，这样可以避免少检查数
- 这个方法频繁使用到原函数erase，所以效率值很低
双指针法：
- 要注意nums为空的情况
盛最多水的容器
题意：
在数组中，找到两个数作为一个长方形，长为它们索引的差值，高为两个数中较小的那个数，求得所以数组中的最大长方形
解题思路：
蛮力法：
使用双重循环把全部的长方形都求出，最后得出最大的那个
双指针法：
使用双索引值，总是较小值向较大值移动即可求出
定义数的意义：
双指针法：
i，j：头尾索引值
代码：
蛮力法：
class Solution {
public:
int maxArea(vector& height) {
int res,maxtmp=0;
for(int i=0;i 双指针法：
class Solution {
public:
int maxArea(vector& height) {
int maxtmp=0;
int i=0,j=height.size()-1;
while(i 注意事项：
蛮力法：
很明显，这个方法的效率很低，所以当数组的数量较多时，就会超出时间限制无法AC
双指针法：
这个其实就是蛮力法的一个优化，去除多余的求解，重点在于头尾索引的移动方式：较小值向较大值移动，能想到这点就可以AC了
字符串相乘
解题思路：
- 最简单粗暴的思路：把num1，num2变成long型再进行相乘，但是无论是哪个类型，都会超出最大长度，所以这个方法不行
- 数组位数法：m位数与n位数相乘得到的一定是一个m+n位数或者m+n-1位数，用乘法的计算原理，数组存储位数来完成AC
定义数的意义：
m，n：num1和num2的位数
bits：用来存储结果位数的各个数
p：每个计算中结果存储在哪个位置的索引值
sz：除去0之后的最高位索引值
代码：
class Solution {
public:
string multiply(string num1, string num2) {
int m=num1.size(),n=num2.size();
vector bits(m+n,0);
//下面进行的乘法原理计算，很重要！！！
for(int i=m-1;i>=0;i--) {
int p=m-1-i;
for(int j=n-1;j>=0;j--) {
int res=(num1[i]-'0')*(num2[j]-'0')+bits[p];
if(res>=10) {
bits[p+1]+=res/10;//记得这里是加等于！！
}
bits[p]=res%10;
p++;
}
}
string result;
int sz=m+n-1;
while(sz>=0&&bits[sz]==0) {
sz--;
}
for(int i=0;i<=sz;i++) {
result=char(bits[i]+'0')+result;
}
return result==""?"0":result;//分析结果为0的情况
}
}; 注意事项：
- 要注意结果为0的情况
- 在进行进位计算的时候，要进行的是+=操作
- 要理解乘法原理计算的代码
反转字符串中的单词 III
解题思路：
以空格为分割条件，用substr来取子串，把子串全部反转后，用新的string存储起来，最后返回即可
定义数的意义：
index：每个子串的第一个字符串的索引
temp：子串的存储
代码：
class Solution {
public:
string reverseWords(string s) {
int index = 0;
string res = "";
for (int i = 0; i < s.size(); i++)
{
if (s[i] == ' ') {
string temp = s.substr(index, i - index);
index = i+1;
reverse(temp.begin(), temp.end());
res = res + temp + " ";
}
if (i == s.size() - 1) {
string temp = s.substr(index, s.size() - index);
reverse(temp.begin(), temp.end());
res += temp;
}
}
return res;
}
};注意事项：
- index存储的是每个子串的第一个索引，而不是空格的索引值
- 每个子串的长度计算
- 在最后子串的反转的分割条件用空格并不适用，所以要单独求解
除自身以外数组的乘积
解题思路：
- 双指针法：使用左右指针计算乘积，当左右指针重合时停止，但是还是超过了时间限制
- 使用两个数组，一个记录顺序的数乘积，另一个记录逆序的数乘积，并反向顺序记录，最后通过规律求解
定义数的意义：
ins：记录顺序乘积数组
ret：先是记录逆序乘积的数组，然后是结果数组
num1，num2：通过计算得出ins，ret每个索引值的乘积数
代码：
class Solution {
public:
vector productExceptSelf(vector& nums) {
int len=nums.size();
if(len==0||len==1) {
return nums;
}
vector ins(len,nums[0]); //先是存储全部的第一个数
vector ret(len,nums[len-1]);//先是存储全部的最后一个数
int num1=nums[0],num2=nums[len-1];
for(int i=1;i 注意事项：
- ret存储的方式是逆序存储
- 在ret存储结果的阶段，边界数（第一个和最后一个数）的求解需要单独求得
螺旋矩阵 和 螺旋矩阵 II
题意：
螺旋矩阵：
在二维数组中，从外到内，一层一层的遍历到最后一个数
螺旋矩阵 II：
在一维数组中，需要像”蛇“一样的遍历数组
解题思路：
这两题都没有什么巧妙的方法，就是通过归纳找到每层的索引值然后赋值，这两题的难点都在于怎么找到这个规律
定义数的意义：
螺旋矩阵：
m，n：二维数组中的行数和列数
count：一共搜索的共次数
i：当前的层数
螺旋矩阵 II：
c，i：当前的数和层数
代码：
螺旋矩阵：
class Solution {
public:
vector spiralOrder(vector>& matrix) {
vector res;
if(matrix.empty()||matrix[0].empty()) {
return res;
}
int m=matrix.size(),n=matrix[0].size();
int count=(min(m,n)+1)/2; //一共搜索的层数
int i=0;
//每层外部搜索，要搞清楚其中的逻辑
while(i=i&&(m-1-i!=i);j--) { //记得n-1和i+1要加上括号！！！！！！！！！为什么呢？？？
res.push_back(matrix[m-1-i][j]);
}
for(int j=(m-1)-(i+1);j>=i+1&&(n-1-i)!=i;j--) {
res.push_back(matrix[j][i]);
}
i++;
}
return res;
}
}; 螺旋矩阵 II：
class Solution {
public:
vector> generateMatrix(int n) {
vector> ivec;
vector vec(n,0);
for(int i=0;i=i;j--) {
ivec[n-i-1][j]=c++;
}
for(int j=n-i-2;j>i;j--) {
ivec[j][i]=c++;
}
i++;
}
return ivec;
}
}; 注意事项：
当然是找到规律啦，这个就不解释了，本来就是纯逻辑的事
螺旋矩阵：
- 要排除为空和为1的情况
- count的求法，取m，n的较小值加1后除于2
- 当前层数和共层数的关系没有等于
螺旋矩阵 II：
这个没有什么注意的细节，要注意的还是规律的归纳罢了
字母异位词分组
解题思路：
使用map函数，分别类型为string，vector
定义数的意义：
svec：返回结果类型
sv：map函数存储相同的值
temp：每个单词按顺序排序后存储的值
代码：
class Solution {
public:
vector> groupAnagrams(vector& strs) {
vector> svec;
if(strs.empty()) {
return svec;
}
sort(strs.begin(),strs.end());
map> sv;
for(int i=0;i>::iterator iter=sv.begin();iter!=sv.end();iter++) {
svec.push_back(iter->second);
}
return svec;
}
}; 注意事项：
- 我曾使用两个for循环来完成操作实现，但是很明显超出时间限制，所以就需要考虑到map函数，而且map函数存储类型是重要的选择
- 当map函数的数据需要遍历时，需要使用iterator类型（迭代）
无重复字符的最长子串
解题思路：
- 滑动窗口法1：左闭右开，向右添加字符，直到有重复字符，然后找到最大的那个子串。时间复杂度为O(n)
- 滑动窗口法2（优化版）：使用map函数，分别记录字符和位置，跳过重复的循环
- 数组法：直接使用数组来存储位置，记录左边界的位置，有无重复字符或者遇到较大子串时，就更新最大子串
定义数的意义：
滑动窗口法：
sc：set函数，存储目前存在的字符
pos：set函数的迭代数，用来寻找重复数
i，j：左右边界
滑动窗口法（优化版）：
mci：map函数，存储字符和字符最后所在的位置
i，j：分别代表左右边界
数组法：
m：存储ascii表中的字符在数组中的位置
left：左边界
代码：
滑动窗口法：
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int n=s.size(),res=0;
set sc;
set::iterator pos;
int i=0,j=0;
while(i 时间为104ms
滑动窗口法（优化版）：
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
map mci;
map::iterator pos;
int res=0;
for(int i=0,j=0;j 时间为32ms
数组法：
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int m[256]={0};
int left=0,maxlen=0;
for(int i=0;i时间为4ms
注意事项：
滑动窗口法：
- 一定要给res初始值
- i，j记录的是左右边界位置，而不是索引值，所以长度就是j-i即可
- 记得iterator的用法，vector，list，map，set如果要迭代都需要使用到iterator
滑动窗口法（优化版）：
- 这个的关键在于i位置的决定：
- 遇到重复字符时，i变成遇到前一个同样字符的下一个的索引值
- 然后在求无重复子串时，当前最大的子串
数组法：
- 要给m数组初始化，方式为m[256]={0}
- i，left都是索引值，所以要长度是i-left+1
递增的三元子序列
解题思路：
题目的要求就不能使用蛮力法来解决问题，只能使用一个循环，使用一个while循环，先找到最小值，再找中间值，最后如果存在最大值即可返回true，最小中间值会随着循环的进行可能会更新数据
定义数的意义：
Min：最小值
medium：中间值
代码：
class Solution {
public:
bool increasingTriplet(vector& nums) {
int n=nums.size();
if(n<3) {
return false;
}
int Min=INT_MAX,medium=INT_MAX;
int i=0;
while(iMin&&nums[i]medium) {
return true;
}
i++;
}
return false;
}
}; 注意事项：
- 题目要求的是子序列，所以不能打乱原数组的位置
- 如果存在比最小值小的值，就更新最小值
- 如果存在比最小值大，但是比中间值小的值就更新中间值
- 如果存在比中间值大的数，即可返回true
- Min，medium初始值都是最大的INT值
- 直接排除数量小于3的数组，可以提高效率
按列翻转得到最大值等行数
解题思路：
题目只存在0，1，把1变成0后的原理就是把1和0的位置进行交换，所以找到位置相同和位置相反的数量最大的即是答案
定义数的意义：
mss：存储与原数组配对的相同和相反的string数组
msi：存储数组和反数组的数量
代码：
class Solution {
public:
int maxEqualRowsAfterFlips(vector>& matrix) {
map mss;
map msi;
for(int i=0;i ivec,int flag) {
string res="";
for(auto v:ivec) {
res+='0'+(flag?!v:v);
}
return res;
}
}; 按列翻转得到最大值等行数
解题思路：
- 蛮力法：先找到两个字符串中相等的部分，然后再消去相同部分中重复的部分，最后再判断是否为公约字符串
- 数学法：找出字符串长度的最大公约数，然后判断子串是否为公约字符串即可
定义数的意义：
蛮力法：
temp：两个字符串中相等的部分
temp2：以temp的公约数为基数，创建的首个子串
temp3：以temp的公约数为基数，每公约数个子串
tmp，tmp2：temp和temp2的长度
flag：判断该子串是否为公约串
数学法：
n3：str1，str2长度的最大公约数
isMatch函数：是否为公约串
代码：
蛮力法：
class Solution {
public:
string gcdOfStrings(string str1, string str2) {
string temp,res;
int n=str1.size(),m=str2.size();
if(n=tmp) {
bool flag=true;
int tmp2=temp2.size();
for(int i=0;i 数学法：
class Solution {
public:
string gcdOfStrings(string str1, string str2) {
int n1=str1.size(),n2=str2.size();
int n3=gcd(n1,n2);
string res=str1.substr(0,n3);
if(isMatch(res,str1)&&isMatch(res,str2)) {
return res;
}
return "";
}
bool isMatch(string str1,string str2) {
for(int i=0;i思路分析：
蛮力法：
找出子串中重复部分是最难的，且每个公约数子串都得找，十分耗时，思路很直接，实现复杂
数学法：
直接找出最大公约数，以最大公约数找到子串，直接判断是否为公约串，判断的方法十分巧妙
翻转链表
解题思路：
- 常规方法：使用两个链表来分别存储前一个节点和后面的全部节点
- 递归法：递归的参数是head的下一个节点，但是没很懂其中的逻辑关系
代码：
常规法：
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* reverseList(ListNode* head) {
ListNode *prev=NULL,*curr=head;
while(curr!=NULL) {
ListNode *temp=curr->next;
curr->next=prev;
prev=curr;
curr=temp;
}
return prev;
}
};分数到小数
解题思路：
没什么巧妙的方法，分情况讨论，主要注意的是每种情况的细节和边界情况
定义数的意义：
index：标志了一共几个循环数
代码：
class Solution {
public:
string fractionToDecimal(int numerator, int denominator) {
string res="";
if(denominator==0||numerator==0) {
return "0";
}
long num=numerator,den=denominator;
if(denominator<0^numerator<0) { //只有当其中一个符合才能执行代码
res+="-";
}
num=abs(num);
den=abs(den);
long temp1=num/den;
res+=to_string(temp1);
if(num%den==0) {
return res;
}
res+=".";
unordered_map mli;
long sub=num%den;
int index=0;
while(sub&&mli.find(sub)==mli.end()) {
mli[sub]=index++;
sub*=10;
res+=to_string(sub/den);
sub%=den;
}
if(mli.find(sub)!=mli.end()) {
res+="()";
int cur=res.size()-2;
while(index-->mli[sub]) {
swap(res[cur],res[cur-1]);
cur--;
}
}
return res;
}
}; 解题分析：
- 除数和被除数为0时，都是输出“0”
- 在处理分数时，要标志上index再给index添加1
- 理清循环数的思路
Pow(x, n)
解题思路：
就是把pow方法的原理搞清楚，使用递归思路解决
代码：
class Solution {
public:
double myPow(double x, int n) {
bool flag=true;
if(n<0) {
return 1/Half(x,n);
}
return Half(x,n);
}
double Half(double x,int n) {
if(n==0) {
return 1.0;
}
double res=Half(x,n/2);
if(n%2==0) {
return res*res;
} else {
return res*res*x;
}
}
};解题分析：
- 理清一个思路即可，即2^10=4^5=16^2*4
- 然后按照递归思路完成解题
两数相除
解题思路：
两数相除但是又用不到除法，就只能使用列竖式算除法的原理，计算机的乘法和除法是通过左（乘）右（除）移被除数来完成的，记录被除数移动的位数，当除数大于被除数时，就加上二进制（第count+1位上的1）转换为十进制，注意边界的情况
代码：
class Solution {
public:
int divide(int dividend, int divisor) {
bool flag=false;
if((dividend<0) ^ (divisor<0)) {
flag=true;
}
if(dividend == INT_MIN && divisor == -1)
return INT_MAX;
if(dividend == INT_MIN && divisor == 1)
return INT_MIN;
long long div=dividend,divs=divisor,res=0,count=0;
div=abs(div);
divs=abs(divs);
while(div>=divs) {
count++;
divs<<=1;
}
while(count) {
count--;
divs>>=1;
if(div>=divs) {
res+=1<INT_MAX) {
return INT_MAX;
}
return res;
}
}; 解题分析：
- 这题中最大的困难就是不能搞定INT_MIN变成INT_MAX的转化，最简单的解决方式就是单独找出这两种情况来求解
- 为了避免溢出错误，我们把全部数都转化成long long类型
电话号码的字母组合
解题思路：
这题使用的递归法，递归的规律是backtrack(cur+letter,next.substr(1));，cur是当前一个string，例如"a","ab"，letter是当前要添加的char类型，最后next.substr(1)取的就是除了当前char以后的string。这个思路有点难想到，但要是想通了就很简单了
定义数的意义：
letters：指的是当前的sting数字对应的字母群
letter：当前每个字母
next：除了当前string的string
代码：
class Solution {
public:
map mss;
void addMss() {
mss["2"]="abc";
mss["3"]="def";
mss["4"]="ghi";
mss["5"]="jkl";
mss["6"]="mno";
mss["7"]="pqrs";
mss["8"]="tuv";
mss["9"]="wxyz";
}
vector svec;
void backtrack(string cur,string next) {
addMss();
if(next.size()==0) {
svec.push_back(cur);
}
string letters=mss[next.substr(0,1)];
for(int i=0;i letterCombinations(string digits) {
if(digits.size()!=0) {
backtrack("",digits);
}
return svec;
}
}; 搜索旋转排序数组
解题思路：
因为是从有序数组中进行旋转得来的数组，所以我们把数组分成两部分，一部分是升序递增，另一部分是降序递减，我们找到target应该所在的部分来进行搜索，返回索引值
代码：
class Solution {
public:
int search(vector& nums, int target) {
if(nums.empty()) {
return -1;
}
if(nums.size()==1) {
if(target==nums[0]) {
return 0;
} else {
return -1;
}
}
int left=0,right=nums.size()-1;
while(left<=right) {
if(target==nums[left]) {
return left;
} else if(target==nums[right]) {
return right;
} else if(target>nums[left]) {
while(target>nums[left]) {
if(left+1=0) {
if(nums[right]>=nums[right-1]) {
right--;
} else {
return -1;
}
} else {
return -1;
}
}
if(target==nums[right]) {
return right;
} else {
return -1;
}
} else {
left++;
right--;
}
}
return -1;
}
}; 解题分析：
- 特别注意两种特别情况：
- 数组为空时，直接返回-1
- 数组的数量为1时，直接比较返回
- 注意left和right的递增或者递减时，不能超过数组的有效范围，否则就溢出
- 当数组刚好是倒序排序的时候，就有可能会出现target出现在nums[left]和nums[right]之间，这时就要两边同时向中间靠近
二叉树中的最大路径和
解题思路：
根据递归的思想，我们先要找到以根节点为开始的最大权值，然后比较以根节点的左右节点为开始的最大权值，以此来完成递归操作
定义数的意义：
leftMax：当前节点的左节点开始的最大权值
rightMax：当前节点的右节点开始的最大权值
tempMax：当前节点全部走完路径的最大权值
代码：
class Solution {
public:
int res=INT_MIN;
int maxPathSum(TreeNode* root) {
maxValue(root);
return res;
}
int maxValue(TreeNode *root) {
if(root==NULL) {
return 0;
}
int leftMax=max(maxValue(root->left),0);
int rightMax=max(maxValue(root->right),0);
int tempMax=root->val+leftMax+rightMax;
res=max(res,tempMax);
return root->val+max(leftMax,rightMax);
}
};解题分析：
- leftMax和rightMax的求解时，要知道是否要加上它们，如果走完的最大权值都是个负数，就不必理会了，所以max和0来比较
- tempMax的结果要和最终结果来比较
- 递归方法返回的并不是最终结果，而是当前权值加上左右中的最大权值
二叉搜索树的最近公共祖先
解题思路：
- 我一开始的思路是使用容器存放他们经过的路径，从而对比路径值找到他们的公共祖先，但是发现对比的过程很复杂，无法实现
- 当我们找到规律时，就十分简单易懂了，即当左右值均比根值小时，就递归根的左节点，反则右节点
代码：
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
int rVal=root->val,pVal=p->val,qVal=q->val;
if(pVal>rVal && qVal>rVal) {
return lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
} else if(pValleft,p,q);
} else {
return root;
}
}
}; 解题分析：
- 这是道明白规律了就十分简单的题目，前提是你必须先找到递归方法的规律
- 使用递归时，要返回递归方法，不然会报出没有返回值的执行错误
括号生成
解题思路：
- 回溯法：找到回溯函数的规律即可，返回条件为cur长度达到要求则返回，递归规则是当（小于n时，就加上（并left+1递归，如果）小于（则符合添加条件，所以加上）并right+1递归
- 闭关法：使用3个for循环来完成，第一个for是来循环括号数，第二个是来循环left的括号数，第三个是来循环right的括号数，最后添加上"("+left+")"+right
定义数的意义：
回溯法：
ans：用来存储返回的结果
cur：当前的stiring，完成后添加到ans中返回最终结果
left，right：（和）的数量
max：一共的括号数
闭关法：
以一个默认的括号为基础
left：默认括号中的括号数量
right：默认括号外的括号数量
代码：
回溯法：
class Solution {
public:
void backtrack(vector &ans,string cur,int left,int right,int max) {
if(cur.length()==max*2) {
ans.push_back(cur);
return;
}
if(left generateParenthesis(int n) {
vector ans;
backtrack(ans,"",0,0,n);
return ans;
}
}; 闭关法：
class Solution {
public:
vector generateParenthesis(int n) {
vector res;
if(n==0) {
res.push_back("");
} else {
for(int i=0;i 解题分析：
回溯法：
- 回溯函数中，一定要在vector
上添加&，不然不能完成编译
闭关法：
- 在递归函数中，原本的right就是下一个的left，所以使用循环来完成left的括号数，剩下的数量给right，递归后就完成了回溯
- 有一个默认的括号，所以第一个回溯中i
全排列（重点！！！）
解题思路：
递归规律：for循环原数组，然后从first开始交换到最后一个，递归以first+1的函数规律
定义数的意义：
first：以first不变交换全部的数组，然后使用递归交换first+1，以此类推来完成数组的全排列
代码：
class Solution {
public:
vector> permute(vector& nums) {
vector> res;
vector temp;
for(int num:nums) {
temp.push_back(num);
}
int n=temp.size();
backtrack(0,res,temp,n);
return res;
}
void backtrack(int first,vector>& ivec,vector& temp,int n) {
if(first==n) {
ivec.push_back(temp);
}
for(int i=first;i 解题分析：
- 这个思想一开始很难想到，需要时间来适应这种思想
- 在交换完成一次的递归后，需要把之前交换的数重新复位，以便不影响之后的递归不出现重复现象
子集
解题思路：
就像和全排列类似的思路，基线条件为tmp的数量是否小于nums，是则添加到结果容器res中，然后使用for循环全数组数，变化参数为i+1，在完成后要把tmp的最后一个数删除掉
定义数的意义：
first：以first为中心来完成全部的子集
代码：
class Solution {
public:
vector> subsets(vector& nums) {
vector> res;
vector tmp;
backtrack(res,tmp,nums,0);
return res;
}
void backtrack(vector> &ivec,vector vec,vector &nums,int first) {
if(vec.size()<=nums.size()) {
ivec.push_back(vec);
}
for(int i=first;i 解题分析：
- 找对基线条件为重点突破点
- 递归函数的参数变化值是第二个突破点
格雷编码
解題思路：
格雷编码代表連續兩個數之間二進制只存在一個數字的差別，我們單從定義中很難找到它們之間的規律，其實就是使用鏡面思想，在前面已經的步驟中，鏡面複製全部數據，然後再在它們的前面加上0和1即可
定義數的意義：
i，j，k：分別表示要進行多少步，進行鏡面複製的索引值，進行加0和1步驟的索引值
cnt：以這個值為界限，來判斷前面加0還是1
代碼：
class Solution {
public:
vector grayCode(int n) {
if(n==0) {
return {0};
}
vector res={"0","1"}; //這個也是n=1時的答案
for(int i=1;i=0;j--) {//進行鏡面複製操作
res.push_back(res[j]);
}
int cnt=pow(2,i); //界限
for(int k=0;k ivec;
for(int i=0;i=0;i--) {
res+=(str[i]-'0')*pow(2,str.size()-1-i);
}
return res;
}
}; 注意事項：
- 在轉化成十進制時，string的索引值是和我們轉化的順序相反的，所以要從后開始且注意次方值