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【分享】个人github，内有好书和公开课的推荐和相应笔记

今年3月份的一个小小学习成就，就是开始认真+系统的学习文本处理相关的理论和技术。

Why：看好自然语言处理/数据挖掘，涉及到统计学、传统的机器学习方法、深度学习

What：好的公开课，好的书籍

How/Roadmap：从点到面，知识要串接起来。依靠刚才提到的好资源+认真学习，这样就会明显感受到这种get到知识的状态，而不是仅仅表面上的看到了知识而已。

比如：之前看最大熵，看不懂什么最大似然估计。然后看SVM，终于知道SVM为什么叫SVM，以及了解了对偶定理和凸优化。然后再看统计学的基础。然后开始看数据挖掘的公开课，中间穿插词向量和最大熵。开了个好头，后面就是不断深入学习了。

个人github：huankiki/DataProcBeginner

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