postgressql配置参数的性能优化

pg配置参数的性能优化：

PostgreSQL的配置文件是数据库目录(/opt/PostgresPlus/8.3/data)下的 postgresql.conf文件， 8.0以后的版本可支持K，M，G这样的参数，只要修改相应 参数后重新启动PostgreSQL服务就OK了。

[color=red]shared_buffers[/color]：这是最重要的参数，postgresql通过shared_buffers和内核 和磁盘打交道，因此应该尽量大，让更多的数据缓存在shared_buffers中。通常设 置为实际RAM的10％是合理的，比如50000(400M)

[color=red]work_mem[/color]： EnterpriseDB在执行排序操作时，会根据work_mem的大小决定是 否将一个大的结果集拆分为几个小的和 work_mem查不多大小的临时文件。显然拆 分的结果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提高
因此增加work_mem有助于提高排序的速度。通常设 置为实际RAM的2% -4%，根据需要排序结果集的大小而定，比如81920(80M)

[color=red]effective_cache_size[/color]：是PostgreSQL能够使用的最大缓存，这个数字对 于独立的PostgreSQL服务器而言应该足够大，比如4G的内存，可以设置为3.5G (437500)

[color=red]maintence_work_mem[/color]：这里定义的内存只是在CREATE INDEX, VACUUM等时用 到，因此用到的频率不高，但是往往这些指令消耗比较多的资源，因此应该尽快让 这些指令快速执行完毕：给 maintence_work_mem大的内存，比如512M(524288)

[color=red]max_connections[/color]： 通常，max_connections的目的是防止max_connections * work_mem超出了实际内存大小。
比如，如果将work_mem设置为实际内存的2%大小， 则在极端情况下，如果有50个查询都有排序要求，而且都使用2％的内存，则会导 致swap的产生，系统性能就会大大降低。当然，如果有4G的内存，同时出现50个如 此大的查询的几率应该是很小的。不过，要清楚 max_connections和work_mem的关系。