数据库-高级查询

EXISTS子查询

Exists子查询就是用来判断某些条件是否满足(跨表),Exists是接在where之后,Exists返回的结果只有0和1。

EXISTS子查询的语法

SELECT …… FROM 表名 WHERE EXISTS(子查询);

子查询有返回结果： EXISTS子查询结果为TRUE

子查询无返回结果： EXISTS子查询结果为FALSE,  外层查询不执行

子查询注意事项

1.任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询

2.嵌套在父查询SELECT语句的子查询可包括

SELECT子句 FROM子句

WHERE子句 GROUP BY子句                        ------>可选子句，根据业务需求决定 HAVING子句

3.只出现在子查询中而没有出现在父查询中的列不能包含在输出列中

 

in、not in、exists和not exists的区别：

先谈谈in和exists的区别：

exists:存在，后面一般都是子查询，当子查询返回行数时，exists返回true。

select * from class where exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid)

当in和exists在查询效率上比较时，in查询的效率快于exists的查询效率
exists(xxxxx)后面的子查询被称做相关子查询, 他是不返回列表的值的.只是返回一个ture或false的结果(这也是为什么子查询里是select 'x'的原因 当然也可以select任何东西) 也就是它只在乎括号里的数据能不能查找出来，是否存在这样的记录。
其运行方式是先运行主查询一次 再去子查询里查询与其对应的结果 如果存在，返回ture则输出,反之返回false则不输出,再根据主查询中的每一行去子查询里去查询.

执行顺序如下：
1.首先执行一次外部查询
2.对于外部查询中的每一行分别执行一次子查询，而且每次执行子查询时都会引用外部查询中当前行的值。
3.使用子查询的结果来确定外部查询的结果集。如果外部查询返回100行，SQL   就将执行101次查询，一次执行外部查询，然后为外部查询返回的每一行执行一次子查询。

in：包含查询和所有女生年龄相同的男生

select * from stu where sex='男' and age in(select age from stu where sex='女')

in()后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和exists()不一样.子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.

not in和not exists的区别：

not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多，则应当使用not in,
例如:查询那些班级中没有学生的，

select * from class where cid not in(select distinct cid from stu)

当表中cid存在null值，not in 不对空值进行处理
解决:select * from classwhere cid not in

(select distinct cid from stu where cid is not null)

not in的执行顺序是：是在表中一条记录一条记录的查询(查询每条记录）符合要求的就返回结果集，不符合的就继续查询下一条记录，直到把表中的记录查询完。也就是说为了证明找不到，所以只能查询全部记录才能证明。并没有用到索引。
not exists：如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引。
例如:查询那些班级中没有学生的，
select * from class2

where not exists

(select * from stu1 where stu1.cid =class2.cid)

not exists的执行顺序是：在表中查询，是根据索引查询的，如果存在就返回true，如果不存在就返回false，不会每条记录都去查询。
之所以要多用not exists，而不用not in，也就是not exists查询的效率远远高与not in查询的效率。

分组查询用法

掌握GROUP BY子句实现分组查询

SELECT …… FROM  <表名>  WHERE  …… GROUP BY ……

SELECT `subjectNo`,AVG(`studentResult`) AS 课程平均成绩 FROM `result` GROUP BY `subjectNo`;

注意：SELECT列表中只能包含： 1.被分组的列 2.为每个分组返回一个值的表达式，如聚合函数

分组查询解析

查询每门课程的平均分，并且按照分数由高到低的顺序排列显示

SELECT `subjectNo`,AVG(`studentResult`) AS 课程平均成绩 FROM `result` GROUP BY `subjectNo` ORDER BY AVG(`studentResult`);

课程编号	平均分
3	89
1	74.6
2	67

多列分组

分别统计每个年级男、女生人数

SELECT `gradeId` AS 年级编号,`sex` AS 性别,COUNT(*) AS 人数  FROM `student` GROUP BY `gradeId`,`sex` ORDER BY `gradeId`;

年级	性别	人数
1	女	4
1	男	4
2	女	1
2	男	1
3	女	2

分组筛选语句

SELECT …… FROM  <表名> WHERE …… GROUP BY …… HAVING……

示例：

SELECT `subjectNo`,AVG(`studentResult`) AS 课程平均成绩 FROM `result` GROUP BY `subjectNo` HAVING AVG(`studentResult`) >=60;

WHERE与HAVING对比

WHERE子句：                用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行

GROUP BY子句 ：         用来分组 WHERE 子句的输出

HAVING子句：               用来从分组的结果中筛选行

常用的多表连接查询

内连接(INNER JOIN) 外连接       左外连接   (LEFT JOIN)       右外连接   (RIGHT JOIN)

内连接语句

SELECT   …… FROM   表1 INNER JOIN  表2 ON   ……

<--等价-->

SELECT  …… FROM   表1，表2 WHERE ……

示例：

SELECT `student`.`studentName`,`result`.`subjectNo`,`result`.`studentResult` FROM   `student`,`result` WHERE  `student`.`studentNo` = `result`.`studentNo`;

SELECT   S.`studentName`,R.`subjectNo`,R.`studentResult` FROM   `student`  AS S INNER JOIN `result` AS R ON  (S.`studentNo` = R.`studentNo`);

三表内连接

示例：

SELECT S.studentName AS 姓名,SU.subjectName AS 课程,R.studentResult AS 成绩 FROM student AS S INNER JOIN `result` AS R ON  (S.`studentNo` = R.`studentNo`) INNER JOIN `subject` AS SU ON (SU.subjectNo=R.subjectNo);

 

左外连接

主表（左表）student中数据逐条匹配表result中的数据 1.匹配，返回到结果集 2.无匹配，NULL值返回到结果集

示例：

SELECT   S.studentName,R.subjectNo,R.studentResult FROM   student AS S LEFT JOIN result AS R ON S.studentNo = R.studentNo;

SELECT   S.studentName,R.subjectNo,R.studentResult FROM   result AS R LEFT JOIN student AS S ON S.studentNo = R.studentNo;

<以上两种查询结果不一样，因为主表和从表位置已互换>

 

右外连接

右外连接的原理与左外连接相同

右表逐条去匹配记录；否则NULL填充

示例：

SELECT 图书编号,图书名称,出版社名称 FROM 图书表 RIGHT JOIN 出版社表 ON 图书表.出版社编号 = 出版社表.出版社编号;