在一个 2 x 3 的板上(board)有 5 块砖瓦,用数字 1~5 来表示, 以及一块空缺用 0 来表示.
一次移动定义为选择 0 与一个相邻的数字(上下左右)进行交换.
最终当板 board 的结果是 [[1,2,3],[4,5,0]] 谜板被解开。
给出一个谜板的初始状态,返回最少可以通过多少次移动解开谜板,如果不能解开谜板,则返回 -1 。
输入:board = [[1,2,3],[4,0,5]]
输出:1
解释:交换 0 和 5 ,1 步完成
输入:board = [[4,1,2],[5,0,3]]
输出:5
解释:
最少完成谜板的最少移动次数是 5 ,
一种移动路径:
尚未移动: [[4,1,2],[5,0,3]]
移动 1 次: [[4,1,2],[0,5,3]]
移动 2 次: [[0,1,2],[4,5,3]]
移动 3 次: [[1,0,2],[4,5,3]]
移动 4 次: [[1,2,0],[4,5,3]]
移动 5 次: [[1,2,3],[4,5,0]]
提示:
滑动拼图游戏,用深度优先搜索来解决,整个拼图的状态作为深度优先搜索的节点。
class Solution:
def slidingPuzzle(self, board: List[List[int]]) -> int:
target = (1, 2, 3, 4, 5, 0)
begin = tuple(itertools.chain(*board)) # 将状态转换为一维元组
queue = collections.deque([(begin, begin.index(0), 0)])
asked = set()
while queue:
status, pos, step = queue.popleft()
if status == target:
return step
if status in asked:
continue
asked.add(status)
for di in [-3, 3, -1, 1]: # 数字代表与0相邻的位置在一维元组中与0的距离
nextone = list(status)
neibor = pos + di
if abs(pos%3 - neibor%3) + abs(pos//3 - neibor//3) == 1 and 0 <= neibor < 6:
nextone[neibor], nextone[pos] = nextone[pos], nextone[neibor]
queue.append((tuple(nextone), neibor, step + 1))
return -1