数学建模(二)优劣解距离法Topsis模型部分

步骤:

(一)统一指标类型:指标正向化(转化为极大型)(论文)

越大越好极大型指标,效益型指标

越小越好极小型指标,成本型指标

max-x,max=max{xi}

落在某个区间[a,b]是最好的,区间型指标

M=max{a-min{xi},max{xi}-b}

1-(a-xi)/M       xi

1                    a

1-(xi-b)/M       b

 

靠近某个值xbest是最好的,中间型指标

M=max{|xi-xbest|}

1-|xi-xbest|/M

都是转化为距离这种感觉,一旦正向化之后这些都是越大越好

(二)标准化处理(消去不同量纲的影响)

数学建模(二)优劣解距离法Topsis模型部分_第1张图片

(三)计算得分并归一化

数学建模(二)优劣解距离法Topsis模型部分_第2张图片

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带权重的TOPSIS

可以用层次分析法为每一个评价指标增加权重

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