我的架构梦:(十八)Tomcat 性能优化策略

Tomcat 性能优化策略

    • 一、前言
    • 二、虚拟机运行优化(参数调整)
    • 三、Tomcat 配置调优

一、前言

系统性能的衡量指标,主要是响应时间和吞吐量。

  • 响应时间:执行某个操作的耗时;
  • 吞吐量:系统在给定时间内能够支持的事务数量,单位为TPS(Transactions PerSecond的缩写,也就是事务数/秒,一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。

Tomcat优化从两个方面进行

  • JVM虚拟机优化(优化内存模型)
  • Tomcat自身配置的优化(比如是否使用了共享线程池?IO模型?)

二、虚拟机运行优化(参数调整)

Java 虚拟机的运行优化主要是内存分配和垃圾回收策略的优化:

  • 内存直接影响服务的运行效率和吞吐量
  • 垃圾回收机制会不同程度地导致程序运行中断(垃圾回收策略不同,垃圾回收次数和回收效率都是 不同的)

1、 Java 虚拟机内存相关参数

参数 参数作用 优化建议
-server 启动Server,以服务端模式运行 服务端模式建议开启
-Xms 最小堆内存 建议与-Xmx设置相同
-Xmx 最大堆内存 建议设置为可用内存 的80%
-XX:MetaspaceSize 元空间初始值
-XX:MaxMetaspaceSize 元空间最大内存 默认无限
-XX:NewRatio 年轻代和老年代大小比值,取值为整数,默认为2 不需要修改
-XX:SurvivorRatio Eden区与Survivor区大小的比值,取值为整数,默认为8 不需要修改

2、JVM内存模型

我的架构梦:(十八)Tomcat 性能优化策略_第1张图片

3、参数调整示例

JAVA_OPTS="-server -Xms2048m -Xmx2048m -XX:MetaspaceSize=256m - XX:MaxMetaspaceSize=512m"

4、调整后查看可使用JDK提供的内存映射工具

我的架构梦:(十八)Tomcat 性能优化策略_第2张图片

5、垃圾回收(GC)策略

5.1 垃圾回收性能指标

  • 吞吐量:工作时间(排除GC时间)占总时间的百分比, 工作时间并不仅是程序运行的时间,还包 含内存分配时间。
  • 暂停时间:由垃圾回收导致的应用程序停止响应次数/时间。

5.2 垃圾收集器

  • 串行收集器(Serial Collector)
    单线程执行所有的垃圾回收工作, 适用于单核CPU服务器
    工作进程-----|(单线程)垃圾回收线程进行垃圾收集|—工作进程继续

  • 并行收集器(Parallel Collector)
    工作进程-----|(多线程)垃圾回收线程进行垃圾收集|—工作进程继续
    又称为吞吐量收集器(关注吞吐量), 以并行的方式执行年轻代的垃圾回收, 该方式可以显著降低垃圾回收的开销(指多条垃圾收集线程并行工作,但此时用户线程仍然处于等待状态)。适用于多处理器或多线程硬件上运行的数据量较大的应用。

  • 并发收集器(Concurrent Collector)
    以并发的方式执行大部分垃圾回收工作,以缩短垃圾回收的暂停时间。适用于那些响应时间优先于吞吐量的应用, 因为该收集器虽然最小化了暂停时间(指用户线程与垃圾收集线程同时执行,但不一 定是并行的,可能会交替进行), 但是会降低应用程序的性能。

  • CMS收集器(Concurrent Mark Sweep Collector)
    并发标记清除收集器, 适用于那些更愿意缩短垃圾回收暂停时间并且负担的起与垃圾回收共享处理器资源的应用。

  • G1收集器(Garbage-First Garbage Collector)
    适用于大容量内存的多核服务器, 可以在满足垃圾回收暂停时间目标的同时, 以最大可能性实现高吞吐量( JDK1.7之后)。

5.3 垃圾回收器参数

参数 描述
-XX:+UseSerialGC 启用串行收集器
-XX:+UseParallelGC 启用并行垃圾收集器,配置了该选项,那么 -XX:+UseParallelOldGC默认 启用
-XX:+UseParNewGC 年轻代采用并行收集器,如果设置了 -XX:+UseConcMarkSweepGC选 项,自动启用
-XX:ParallelGCThreads 年轻代及老年代垃圾回收使用的线程数。默认值依赖于JVM使用的CPU个 数
-XX:+UseConcMarkSweepGC(CMS) 对于老年代,启用CMS垃圾收集器。 当并行收集器无法满足应用的延迟需 求是,推荐使用CMS或G1收集器。启用该选项后, -XX:+UseParNewGC 自动启用。
-XX:+UseG1GC 启用G1收集器。 G1是服务器类型的收集器, 用于多核、大内存的机器。 它在保持高吞吐量的情况下,高概率满足GC暂停时间的目标。

在bin/catalina.sh的脚本中 , 只是选这个CMS垃圾收集器做测试,追加如下配置 :

JAVA_OPTS="-XX:+UseConcMarkSweepGC"

三、Tomcat 配置调优

Tomcat自身相关的调优

1、调整tomcat线程池

我的架构梦:(十八)Tomcat 性能优化策略_第3张图片
2、调整tomcat的连接器

调整tomcat/conf/server.xml 中关于链接器的配置可以提升应用服务器的性能。

参数 说明
maxConnections 最大连接数,当到达该值后,服务器接收但不会处理更多的请求, 额外的请 求将会阻塞直到连接数低于maxConnections 。可通过ulimit -a 查看服务器 限制。对于CPU要求更高(计算密集型)时,建议不要配置过大 ; 对于CPU要求 不是特别高时,建议配置在2000左右(受服务器性能影响)。 当然这个需要服 务器硬件的支持
maxThreads 最大线程数,需要根据服务器的硬件情况,进行一个合理的设置
acceptCount 最大排队等待数,当服务器接收的请求数量到达maxConnections ,此时 Tomcat会将后面的请求,存放在任务队列中进行排序, acceptCount指的 就是任务队列中排队等待的请求数 。 一台Tomcat的最大的请求处理数量, 是maxConnections+acceptCount

3、禁用 AJP 连接器

我的架构梦:(十八)Tomcat 性能优化策略_第4张图片
4、调整 IO 模式

Tomcat8之前的版本默认使用BIO(阻塞式IO),对于每一个请求都要创建一个线程来处理,不适
合高并发;Tomcat8以后的版本默认使用NIO模式(非阻塞式IO)。

我的架构梦:(十八)Tomcat 性能优化策略_第5张图片

当Tomcat并发性能有较高要求或者出现瓶颈时,我们可以尝试使用APR模式,APR(Apache Portable Runtime)是从操作系统级别解决异步IO问题,使用时需要在操作系统上安装APR和Native(因为APR 原理是使用使用JNI技术调用操作系统底层的IO接口)

5、动静分离

可以使用Nginx+Tomcat相结合的部署方案,Nginx负责静态资源访问,Tomcat负责Jsp等动态资源访问处理(因为Tomcat不擅⻓处理静态资源)。

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