大数据职业规划总结

前言

这是我的第一篇博客，写起来还真是有些小紧张~~~还请有缘看到的朋友多指点！
打算开始写这些东西的契机是师兄给布置的学习记录作业，而我自己这方面的原因倒主要不是记录学习（写这些东西好花时间呀...），而是看到好多大神，尤其是国外的，都在贡献自己的知识，我被他们的精神感染了，也想自己贡献些东西！

大数据相关工作分类

大体可分为四种：

• 运维
• 平台开发
• 数据分析
• 数据科学家

其中，平台开发（大数据工程师），基本是结合公司业务场景及需求，以现已开源的大数据组件为基础，打造公司自己的大数据平台；数据分析则是运用公司的平台，在其之上做些报表和数据变现（听师兄说大公司将平台封装的很好，基本上都是敲SQL）；至于运维，自然是为前两者提供集群支持，如资源分配，组件配置优化等。
在这三者之上便是数据科学家啦！之前通过知乎Live得知，这里的数据科学家和大家传统理解的科学家不一样，就只是一个职业称呼。引用知乎上北冥承海生的话：

数据科学家是指能采用科学的方法论，调动充足的计算能力，将大量人类无法处理的数据转化成有用的信息，以驱动自动化业务决策的专家。

其中科学的方法论指的是坚实的理论基础；大量的数据指如行为日志这种海量数据；自动化业务决策是数据科学家的核心工作，体现数据优先与经验，计算优先于人工的价值观。

理论基础方面，北冥承海生推荐了几本书：

• 机器学习：PRML、Deep Learning

• 最优化：Convex Optimization、Numerical Optimization
• 分布式计算：Hadoop/Spark各种书籍和MOOC

其中，最优化好像很重要，因为这些平时遇到的问题，其本质好像都可以归为一个优化问题，更一般的描述是求一个条件极值。
至于将实际问题建成数学模型，及对已知的问题提供现在未知的解决方法，北冥承海生说在学校是学不到的，需要一个大神级mentor悉心指导和经历大量的工程实践...做到这个就能年薪百万啦！当然，钱不钱的无所谓，更重要的是，这不是搬砖，这是人类创造力的体现！在此之上更高级的创造，我想可能是：导向世界（不光人类）需求，体察潜在需求，甚至创造需求！

一激动就扯远了，回归正题。当前大数据行业缺口巨大，有兴趣的朋友也可以看看下面的文章，写得比较务实。

通向大数据的巴别塔：这个完整详细的套路是否适合你？