原博https://blog.csdn.net/zhangsify/article/details/52966094
1、由来
上次博客提到了Map的四种遍历方法,其中有的只是获取了key值或者是value值,但我们应该在什么时刻选择什么样的遍历方式呢,必须通过实践的比较才能看到效率。
也看了很多文章,大家建议使用entrySet,认为entrySet对于大数据量的查找来说,速度更快,今天我们就通过下面采用不同方法遍历key+value,key,value不同情景下的差异。
2、准备测试数据:
HashMap1:大小为1000000,key和value的值均为String,key的值为1、2、3.........1000000;
Map
String key,value;
for(int i=1;i<=num;i++){
key = ""+i;
value="value"+i;
map.put(key,value);
}
HashMap2:大小为1000000,key和value的值为String,key的值为50、100、150........50000000;
Map
String key,value;
for(int i=1;i<=num;i++){
key=""+(i*50);
value="value"+key;
map.put(key,value);
}
3、场景测试
3.1遍历key+value
1)keySet利用Iterator遍历
long startTime1 =System.currentTimeMillis();
Iterator
while (iter.hasNext()){
key=iter.next();
value=map.get(key);
}
long endTime1 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第一个程序运行时间:"+(endTime1-startTime1)+"ms");
2)keySet利用for遍历
long startTime2 =System.currentTimeMillis();
for(String key2:map.keySet()){
value=map.get(key2);
}
long endTime2 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第二个程序运行时间:"+(endTime2-startTime2)+"ms");
3)entrySet利用Iterator遍历
long startTime3=System.currentTimeMillis();
Iterator
Map.Entry
while (iter3.hasNext()){
entry3 = iter3.next();
key = entry3.getKey();
value=entry3.getValue();
}
long endTime3 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第三个程序运行时间:" +(endTime3-startTime3)+"ms");
4)entrySet利用for遍历
long startTime4=System.currentTimeMillis();
for(Map.Entry
key=entry4.getKey();
value=entry4.getValue();
}
long endTime4 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第四个程序运行时间:"+(endTime4-startTime4) +"ms");
3.2遍历key
1)keySet利用Iterator遍历
long startTime1 =System.currentTimeMillis();
Iterator
while (iter.hasNext()){
key=iter.next();
}
long endTime1 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第一个程序运行时间:"+(endTime1-startTime1)+"ms");
2)keySet利用for遍历
long startTime2 =System.currentTimeMillis();
for(String key2:map.keySet()){
}
long endTime2 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第二个程序运行时间:"+(endTime2-startTime2)+"ms");
3)entrySet利用Iterator遍历
long startTime3=System.currentTimeMillis();
Iterator
Map.Entry
while (iter3.hasNext()){
key = iter3.next().getKey();
}
long endTime3 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第三个程序运行时间:" +(endTime3-startTime3)+"ms");
4)entrySet利用for遍历
long startTime4=System.currentTimeMillis();
for(Map.Entry
key=entry4.getKey();
}
long endTime4 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第四个程序运行时间:"+(endTime4-startTime4) +"ms");
3.3遍历value
1)keySet利用Iterator遍历
long startTime1 =System.currentTimeMillis();
Iterator
while (iter.hasNext()){
value=map.get(iter.next());
}
long endTime1 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第一个程序运行时间:"+(endTime1-startTime1)+"ms");
2)keySet利用for遍历
long startTime2 =System.currentTimeMillis();
for(String key2:map.keySet()){
value=map.get(key2);
}
long endTime2 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第二个程序运行时间:"+(endTime2-startTime2)+"ms");
3)entrySet利用Iterator遍历
long startTime3=System.currentTimeMillis();
Iterator
Map.Entry
while (iter3.hasNext()){
value=iter3.next().getValue();
}
long endTime3 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第三个程序运行时间:" +(endTime3-startTime3)+"ms");
4)entrySet利用for遍历
long startTime4=System.currentTimeMillis();
for(Map.Entry
value=entry4.getValue();
}
long endTime4 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第四个程序运行时间:"+(endTime4-startTime4) +"ms");
5)values利用iterator遍历
long startTime5=System.currentTimeMillis();
Iterator
while (iter5.hasNext()){
value=iter5.next();
}
long endTime5 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第五个程序运行时间:"+(endTime5-startTime5) +"ms");
6)values利用for遍历
long startTime6=System.currentTimeMillis();
for(String value6:map.values()){
}
long endTime6 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第六个程序运行时间:"+(endTime6-startTime6) +"ms");
4、时间对比
4.1遍历key+value
遍历内容:key+value
HashMap1
HashMap2
keySet用iterator遍历
56
93
Keyset用for遍历
50
91
entrySet用iterator遍历
40
70
entrySet用for遍历
41
73
4.2遍历key
遍历内容:key
HashMap1
HashMap2
keySet用iterator遍历
37
58
Keyset用for遍历
34
57
entrySet用iterator遍历
38
56
entrySet用for遍历
34
58
4.3遍历value
遍历内容:value
HashMap1
HashMap2
keySet用iterator遍历
65
86
Keyset用for遍历
54
80
entrySet用iterator遍历
42
61
entrySet用for遍历
44
61
Values用iterator遍历
37
63
Values用for遍历
47
54
5、总结
从上面的时间比较来看:
1)map的key采用简单形式和复杂形式时,查找的效率是不同的,简单的key值效率更高
2)当数据量大的时候,采用entrySet遍历key+value的效率要高于keySet
3)当我们只需要取得value值时,采用values来遍历效率更高
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作者:张思思
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/zhangsify/article/details/52966094?utm_source=copy
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