Hadoop集群异常：两个NameNode全部为StandBy状态
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之前的集群状态一直是很好用，可能中间忙于其他的事情，有些文件失效了吧，这次运行的时候，出现了问题，那就是两个NameNode全部是StandBy的状态，这种问题存在的原因大部分都是因为Zookeeper的zkfc进程未启动成功，当然即使你启动了Zookepper进程也是没用的，因为此时只要ZKFC进程未启动的话，那么，HDFS就没办法与Zookeeper之间建立沟通的桥梁。ZKFC是ZooKeeper中用于自动故障转移的组件，也监视和管理NameNode的状态。每个运行NameNode的主机也运行了一个ZKFC进程。有了ZKFC之后NameNode之间才可以热切换。
自动故障转移为HDFS部署增加了两个新组件：ZooKeeper和ZKFailoverController（ZKFC）进程。ZooKeeper是维护少量协调数据，通知客户端这些数据的改变和监视客户端故障的高可用服务。
HA的自动故障转移依赖于ZooKeeper的主要功能
1. 故障检测：集群中的每个NameNode在ZooKeeper中维护了一个持久会话，如果机器崩溃，ZooKeeper中的会话将终止，ZooKeeper通知另一个NameNode需要触发故障转移。
2. ZooKeeper提供了一个简单的机制用于唯一的选择一个节点为active状态。如果目前现役NameNode崩溃，另一个节点可能从ZooKeeper获得特殊的排外锁以表明它应该成为现役NameNode。
自动故障转移组件ZKFC
ZKFC是自动故障转移中的另一个新组件，是ZooKeeper的客户端，也监视和管理NameNode的状态。每个运行NameNode的主机也运行了一个ZKFC进程，ZKFC负责：
1. 健康监测：ZKFC使用一个健康检查命令定期地ping与之在相同主机的NameNode，只要该NameNode及时地回复健康状态，ZKFC认为该节点是健康的。如果该节点崩溃，冻结或进入不健康状态，健康监测器标识该节点为非健康的。
2. ZooKeeper会话管理：当本地NameNode是健康的，ZKFC保持一个在ZooKeeper中打开的会话。如果本地NameNode处于active状态，ZKFC也保持一个特殊的znode锁，该锁使用了ZooKeeper对短暂节点的支持，如果会话终止，锁节点将自动删除。
3. 基于ZooKeeper的选择：如果本地NameNode是健康的，且ZKFC发现没有其它的节点当前持有znode锁，它将为自己获取该锁。如果成功，则它已经赢得了选择，并负责运行故障转移进程以使它的本地NameNode为active。故障转移进城与前面描述的手动故障转移相似，首先如果必要保护之前的现役NameNode，然后本地NameNode转换为active状态。
在典型部署中，ZooKeeper守护进程运行在三个或者五个节点上，但由于ZooKeeper本身需要较少的资源，所以将ZooKeeper部署在与现役NameNode和待机NameNode相同的主机上，还可以将ZooKeeper部署到与YARN的ResourceManager相同的节点上。建议配置ZooKeeper将数据存储在与HDFS元数据不同的硬盘上以得到最好的性能和隔离性。在配置自动故障转移之前需要先停掉集群，目前在集群运行时还不可能将手动故障转移的安装转换为自动故障转移的安装。
配置HA的自动故障转移
首先在hdfs-site.xml中添加下面的参数，该参数的值默认为false：
dfs.ha.automatic-failover.enabled
true
在core-site.xml文件中添加下面的参数，该参数的值为ZooKeeper服务器的地址，ZKFC将使用该地址。
ha.zookeeper.quorum hadoop:2181,hadoopwy1:2181,hadoopwy2:2181
在HA或者HDFS联盟中，上面的两个参数还需要以NameServiceID为后缀，比如dfs.ha.automatic-failover.enabled.mycluster。除了上面的两个参数外，还有其它几个参数用于自动故障转移，比如ha.zookeeper.session-timeout.ms，但对于大多数安装来说都不是必须的。
在添加了上述的配置参数后，下一步就是在ZooKeeper中初始化要求的状态，可以在任一NameNode中运行下面的命令实现该目的，该命在ZooKeeper中创建znode：
$ hdfs zkfc -formatZK启动并测试
进入Hadoop的安装目录下面的sbin目录中，找到start-dfs.sh命令可以启动NameNode，当然这里需要你在配置了NameNode主节点的Hadoop节点上面来执行他。
./start-dfs.sh
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