视频教程-深度学习-Pytorch项目实战－垃圾分类-深度学习

深度学习-Pytorch项目实战－垃圾分类

JAVA企业级应用讲师、大数据实时处理技术领域工程师。从事多年JAVAEE、大数据处理方向的研发，设计和管理工作，擅长分布式开发和实时计算。对Hadoop、Storm、Spark等大数据领域技术框架有一定的实践经验。

走在前方

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视频教程-深度学习-Pytorch项目实战－垃圾分类-深度学习

学习有效期：永久观看

学习时长：443分钟

学习计划：8天

难度：中

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：走在前方

开发组长/高级工程师/技术专家

讲师介绍：JAVA企业级应用讲师、大数据实时处理技术领域工程师。从事多年JAVAEE、大数据处理方向的研发，设计和管理工作，擅长分布式开发和实时计算。对Hadoop、Storm、Spark等大数据领域技术框架有一定的实践经验。

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「你将学到什么？」

【课程介绍】 

     Pytorch项目实战 垃圾分类 课程从实战的角度出发，基于真实数据集与实际业务需求，结合当下最新话题－垃圾分类问题为实际业务出发点，介绍最前沿的深度学习解决方案。

    从0到1讲解如何场景业务分析、进行数据处理，模型训练与调优，最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作，以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。

    课程结合当下深度学习热门领域，尤其是基于facebook 开源分类神器ResNext101网络架构，对网络架构进行调整，以计算机视觉为核心讲解各大网络的应用于实战方法，适合快速入门与进阶提升。

【课程要求】

（1）开发环境：python版本：Python3.7+； torch 版本：1.2.0+； torchvision版本：0.4.0+

（2）开发工具：Pycharm；

（3）学员基础：需要一定的Python基础，及深度学习基础；

（4）学员收货：掌握最新科技图像分类关键技术；

（5）学员资料：内含完整程序源码和数据集；

（6）课程亮点：专题技术，完整案例，全程实战操作，徒手撸代码

【课程特色】

阵容强大

讲师一直从事与一线项目开发，高级算法专家，一直从事于图像、NLP、个性化推荐系统热门技术领域。

仅跟前沿

基于当前热门讨论话题：垃圾分类，课程采用学术届和工业届最新前沿技术知识要点。

实战为先

根据实际深度学习工业场景－垃圾分类，从产品需求、产品设计和方案设计、产品技术功能实现、模型上线部署。精心设计工业实战项目

保障效果

项目实战方向包含了学术届和工业届最前沿技术要点

项目包装简历优化

课程内垃圾分类图像实战项目完成后可以直接优化到简历中

【课程思维导图】

【课程实战案例】

 

「课程学习目录」

1.垃圾分类 整体内容介绍

2.数据分析二级分类 整体数据探测1

3.数据分析二级分类 不同类别分布

4.数据分析二级分类 宽高比例分布

5.数据分析二级分类 训练集和验证集数据生成

6.数据分析二级分类 训练集和验证集数据分布可视化

7.数据分析一级分类 数据处理

8.数据预处理 transforms 介绍和应用

9.数据预处理 数据整体探测

10.数据预处理 原始数据可视化

11.数据预处理 方法定义和数据加载

12.数据预处理 批量数据可视化

13.技术方案 技术路线选型

14.技术方案 深度学习框架工具选择

15.技术方案 网络架构讲解

16.技术实现 模型本地化加载

17.技术实现 网络架构论文和代码讲解

18.技术实现 模型图片预测

19.技术实现 模型softmax 预测结果

20.技术实现 图片分类预测框架搭建

21.技术实现 Web服务搭建

22.技术实现 图片分类API接口完成

23.技术实现 图片分类API接口功能优化

24.项目实战：垃圾分类 模型选择

25.项目实战：代码框架搭建1

26.项目实战：代码架构搭建2

27.项目实战：整体数据探测

28.项目实战：数据ImageFolder 格式转化

29.项目实战： 数据Dataloader批量加载和数据结构讲解

30.项目实战：模型参数功能定义

31.项目实战：基于迁移学习模型初始化

32.项目实战： 基于pre-trained 的model 调整类别个数

33.项目实战： 模型训练和验证框架搭建

34.项目实战： CrossEntropyLoss和optimizer 定义

35.项目实战：训练方法定义1

36.项目实战：训练方法定义2

37.项目实战：模型评估方法定义

38.项目实战：训练方法定义3-进度条设置

39.项目实战：模型训练和验证主程序完成

40.项目实战：模型训练代码调试

41.项目实战：模型参数参数&运行模式设置&日志设置

42.项目实战：模型混淆矩阵方法定义

43.项目实战：模型checkpoint处模型训练方法定义

44.项目实战：CPU环境下模型训练和评估过程

45.项目实战：GPU环境下模型训练和在线预测服务

46.项目实战：在线服务代码讲解和postman方式在线预测

 

「7项超值权益，保障学习质量」

• 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

• 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

• 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

• 常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

• 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

• APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习？」

• 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
• 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
• 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课，8天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握深度学习知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

掌握深度学习Pytorch框架使用方法

熟练进行项目开发

提供实战模板，快速提升深度学习的实际项目经验

学习完项目后，垃圾图像分类项目可以直接用到实际项目中，对准备BAT级别互联网科技公司面试也有显著的帮助

 

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