python基于opencv工具掌纹主线提取

我们将在这篇文章中使用Python和OpenCV库来找出我们手掌中的主线。

首先，让我们读取原始图像：

import cv2
image = cv2.imread("palm.jpg")
cv2.imshow("palm",image) #to view the palm in python
cv2.waitKey(0)

现在我们将图像转换为灰度：

gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

现在我们将使用名为Canny Edge Detector的过滤算法来查找掌纹。 对于不同的图像，我们需要相应地更改参数。

edges = cv2.Canny(gray,60,65,apertureSize = 3)
cv2.imshow("edges",edges)
cv2.waitKey(0)

现在我们将反转颜色，以保证识别的线条是黑色的：

edges = cv2.bitwise_not(edges)
cv2.imshow("change black and white",edges)
cv2.waitKey(0)

现在，我们将上面的图像与原始图像混合在一起。

cv2.imwrite("palmlines.jpg", edges)
palmlines = cv2.imread("palmlines.jpg")
img = cv2.addWeighted(palmlines, 0.3, image, 0.7, 0)
cv2.imshow("lines in palm", img)
cv2.waitKey(0)

完整代码参见： https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/shouxiang/hand.py

参考资料

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附加命理知识

手相又称掌相，是一种以手掌的形态和纹理去推论运程的占卜法，中国、西方、吉卜赛都有这种学问。现代手相学主要研究人的心理状态

纹状一般分为清掌与浊掌，再分四大主体，即：人字掌（五十二种型态）、爪字掌（三十三种型态）、川字掌（七十六种型态）、断掌（十八种型态）。

主线有：生命线、智慧线、感情线、 命运线（亦称事业线）等

手诊是一门历史悠久的诊断学科。在东西方医学中都可以找到研究痕迹和成果，手诊在当代已经成为专门的学科，广泛应用于生活。

手诊的概念就是指通过人体手的纹路形态、变化、规律等方式，对人体器官的演变作出推理的一种防治辅助手段。